1. 奇異值分解是什麼？
将非0矩陣, 分解成
三
個實矩陣的乘積
A = U Σ V T A = U\Sigma V^T A=UΣVT
其中
U U T = I , V V T = I , Σ 是 矩 形 對 角 矩 陣 , 且 對 角 元 素 非 負 UU^T=I,\quad VV^T=I,\quad \Sigma 是矩形對角矩陣,且對角元素非負 UUT=I,VVT=I,Σ是矩形對角矩陣,且對角元素非負
重點，正交矩陣U和V，矩形對角矩陣, 對角元素非負
啥是矩形？？對角矩陣？
如圖：
2 那麼A矩陣滿足什麼情況才有奇異值分解呢？
隻需要是實矩陣,就可以啦
3 幾何意義呢？
借用李航大佬的圖：
就是坐标軸旋轉後縮放再旋轉
