前言
随着k8s 作為容器編排解決方案變得越來越流行，有些人開始拿 Docker 和 k8s進行對比，不禁問道：Docker 不香嗎？
k8s 是kubernets的縮寫，’8‘代表中間的八個字元。
其實 Docker 和 k8s 并非直接的競争對手，它倆互相依存。Docker 是一個容器化平台，而 k8s 是 Docker 等容器平台的協調器。
HUAWEI-Java一面-1H
閑聊偏多，問的技術性問題比較基礎
- 簡單說說面向對象的特征以及六大原則
- 談談final、finally、finalize的差別
- Java中==、equals與hashCode的差別和聯系
- 談談Java容器ArrayList、LinkedList、**·**HashMap、HashSet的了解，以及應用場景
- 談談線程的基本狀态，其中的wait() sleep() yield()方法的差別。
- … …
HUAWEI-Java二面 -0.5H
問題深入一些，開始加難度
- JVM性能調優的監控工具了解那些？
- 簡單談談JVM記憶體模型，以及volatile關鍵字
- 垃圾收集器與記憶體配置設定政策
- 垃圾收集算法
- MySQL幾種常用的存儲引擎差別
- 資料庫的隔離級别
- 算法：5億整數的大檔案，怎麼排？
- … …
HUAWEI-Java三面-0.5H
三面問題更為細緻了，考察項目經驗更多
- Java記憶體模型
- full gc怎麼觸發
- gc算法
- JVM回收政策
- ClassLoader原理和應用
- 高吞吐量的話用哪種gc算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底層如何實作，怎麼就能保住可見性了？
- 有參與過開源的項目嗎？
- 線程池原理，拒絕政策，核心線程數
- 1億個手機号碼，判斷重複
- 線程之間的互動方式有哪些？有沒有線程互動的封裝類
HUAWEI-Java4面-1H
重點考察全局觀和應急處置
- 項目介紹
- 兩次點選，怎麼防止重複下訂單
- 資料庫表設計，索引
- Redis的緩存淘汰政策、更新政策
- dubbo、netty、RPC介紹原理
- 限流算法
- zk挂了怎麼辦
- 分布式鎖的實作方式，zk實作和Redis實作的比較
- 秒殺場景設計，應付突然的爆發流量
- 分布式資料一緻性
- 一緻性哈希
- 消息隊列原理介紹
- 注解的原理
- 資料庫原理，資料庫中間件，索引優化
- ioc原理、aop原理和應用
- 大資料相關，MapReduce
- Docker的原理
HUAWEI-Java5面-HR面
HR面這邊就略過了，一般問來問去就那幾個，沒啥好讨論的
看完上述的面試經曆，不知你會作何感受？不過給我的最大沖擊力就是**“面試造火箭，工作擰螺絲” “基礎不牢，地動山搖”** 說的是真真的有理！如果你深感自己技術不牢固，基礎不紮實，刷題不夠多，那我建議你往下聽我繼續分享！
最後總結
搞定算法，面試位元組再不怕，有需要文章中分享的這些二叉樹、連結清單、字元串、棧和隊列等等各大面試高頻知識點及解析，以及算法刷題LeetCode中文版的小夥伴們可以點贊後點選這裡即可免費擷取！
最後再分享一份終極手撕架構的大禮包(學習筆記)：分布式+微服務+開源架構+性能優化
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[外鍊圖檔轉存中…(img-htx5x5JX-1621320059813)]