重新整理物化視圖很慢_怎麼用實體表、普通視圖、物化視圖

實體表

• 假如你做電商平台，你需要把客戶下單的記錄存儲在資料庫裡
• 實體表就是具體存儲資料的載體

訂單表

• create table t_orders as (order_num varchar2(100),customer_name varchar2(100),product_code varchar2(100),product_qty number,product_price number(15,2),order_date date)
• order_num：訂單編号
• customer_name：顧客姓名
• product_code：商品編号
• product_qty：商品數量
• product_price：商品價格
• order_date：下單時間

商品資訊表

• create table t_product as (product_code varchar2(100),product_name varchar2(500))

普通視圖

• 顧客下單了，你想看一下顧客買了什麼商品
• 寫了一段sql查詢
• select t1.customer_name,t2.product_name from t_orders t1 join t_product t2 on t1.product_code = t2.product_code
• 你每天都想看顧客買了什麼商品，但你又不想每次都寫這麼長一段，索性建立一個視圖。
• create view v_order_product as select t1.customer_name,t2.product_name from t_orders t1 join t_product t2 on t1.product_code = t2.product_code
• 然後你就隻用寫一句 select * from v_order_product 搞定

物化視圖

• 當你的顧客越來越多，訂單數量越來越大，你想統計一下每天的訂單量，用表還需要另外做排程每天統計，用視圖資料量過大又太慢，物化視圖能夠滿足你的速度要求。

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_ORDER_COUNTREFRESH FORCE ON DEMANDSTART WITH TO_DATE('20-03-2020 08:00:00', 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS') NEXT TO_DATE( CONCAT (TO_CHAR(  SYSDATE + 1 , 'DD-MM-YYYY' ), '08:00:00' ), 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS' )ASSELECT TO_CHAR(ORDER_DATE,'YYYYMMDD') AS ORDER_DATE,COUNT(DISTINCT ORDER_NUM) AS ORDER_COUNT FROM T_ORDERSGROUP BY TO_CHAR(ORDER_DATE,'YYYYMMDD');
           

• 每天早上8點這個物化視圖就會重新整理資料等你臨幸了。