刷新物化视图很慢_怎么用实体表、普通视图、物化视图

实体表

• 假如你做电商平台，你需要把客户下单的记录存储在数据库里
• 实体表就是具体存储数据的载体

订单表

• create table t_orders as (order_num varchar2(100),customer_name varchar2(100),product_code varchar2(100),product_qty number,product_price number(15,2),order_date date)
• order_num：订单编号
• customer_name：顾客姓名
• product_code：商品编号
• product_qty：商品数量
• product_price：商品价格
• order_date：下单时间

商品信息表

• create table t_product as (product_code varchar2(100),product_name varchar2(500))

普通视图

• 顾客下单了，你想看一下顾客买了什么商品
• 写了一段sql查询
• select t1.customer_name,t2.product_name from t_orders t1 join t_product t2 on t1.product_code = t2.product_code
• 你每天都想看顾客买了什么商品，但你又不想每次都写这么长一段，索性创建一个视图。
• create view v_order_product as select t1.customer_name,t2.product_name from t_orders t1 join t_product t2 on t1.product_code = t2.product_code
• 然后你就只用写一句 select * from v_order_product 搞定

物化视图

• 当你的顾客越来越多，订单数量越来越大，你想统计一下每天的订单量，用表还需要另外做调度每天统计，用视图数据量过大又太慢，物化视图能够满足你的速度要求。

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_ORDER_COUNTREFRESH FORCE ON DEMANDSTART WITH TO_DATE('20-03-2020 08:00:00', 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS') NEXT TO_DATE( CONCAT (TO_CHAR(  SYSDATE + 1 , 'DD-MM-YYYY' ), '08:00:00' ), 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS' )ASSELECT TO_CHAR(ORDER_DATE,'YYYYMMDD') AS ORDER_DATE,COUNT(DISTINCT ORDER_NUM) AS ORDER_COUNT FROM T_ORDERSGROUP BY TO_CHAR(ORDER_DATE,'YYYYMMDD');
           

• 每天早上8点这个物化视图就会刷新数据等你临幸了。