pandas的一些基本操作（my pandas cook book）

前言

本人實習中經常遇到一些資料分析的任務，大多是用pandas完成的，是以在這裡簡單做個總結。

PS：

面向的是已對pandas有基本了解，想要快速查找或回顧的讀者。

有些重要的用法已經加上超連結，都是精選的優秀總結（輪子咱們就不重複造了）。

用法	文法
讀取	pd.read_csv()、pd.read_sql 、…
建立Dataframe	從字典建立: df = pd.DataFrame({'column_name1': list1, 'column_name2': list2}) 從二維數組建立： data = [[0 , 'sam', 100], [1, 'tony', 98], [2, 'sherry', 99] ] df = pd.DataFdatarame(data, columns = ['id', 'name', 'score'])
拼接	pd.concat([df1, df2]) 、 pd.merge(df1, df2)
篩選、排序	篩選： df.loc[ (condition1) & (condition2) ] *condition條件取反就是（~condition） 排序：df.sort()
分組	df.groupby()
逐行逐列操作	df.apply()
去重	df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=Flase)
判斷	是否為空 : df.isnull() 、 df.isnull().any() 是否重複： df.duplicated(subset=None, keep=‘first’) 是否在集合裡面： df.isin(list)
重命名	df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})
統計	df.valule_counts() 、 df.mean()
畫圖	df.plot() 、 df.hist()

總結

最好掌握的方法就是上手去試，最好的記憶方法就是重複，多做~