pandas的一些基本操作（my pandas cook book）

前言

本人实习中经常遇到一些数据分析的任务，大多是用pandas完成的，所以在这里简单做个总结。

PS：

面向的是已对pandas有基本了解，想要快速查找或回顾的读者。

有些重要的用法已经加上超链接，都是精选的优秀总结（轮子咱们就不重复造了）。

用法	语法
读取	pd.read_csv()、pd.read_sql 、…
新建Dataframe	从字典创建: df = pd.DataFrame({'column_name1': list1, 'column_name2': list2}) 从二维数组创建： data = [[0 , 'sam', 100], [1, 'tony', 98], [2, 'sherry', 99] ] df = pd.DataFdatarame(data, columns = ['id', 'name', 'score'])
拼接	pd.concat([df1, df2]) 、 pd.merge(df1, df2)
筛选、排序	筛选： df.loc[ (condition1) & (condition2) ] *condition条件取反就是（~condition） 排序：df.sort()
分组	df.groupby()
逐行逐列操作	df.apply()
去重	df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=Flase)
判断	是否为空 : df.isnull() 、 df.isnull().any() 是否重复： df.duplicated(subset=None, keep=‘first’) 是否在集合里面： df.isin(list)
重命名	df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})
统计	df.valule_counts() 、 df.mean()
画图	df.plot() 、 df.hist()

总结

最好掌握的方法就是上手去试，最好的记忆方法就是重复，多做~