Docker是一個流行的容器化平台，可以幫助開發人員在不同的環境中快速部署和運作應用程式。高可用性是Docker平台中非常重要的一個方面，因為它可以確定應用程式在出現故障時仍能夠穩定運作。以下是Docker常見的高可用方案及其原理與實作方法
Docker Swarm
Docker自帶的叢集管理和編排工具,可以将多個Docker主機組成一個Swarm叢集,實作服務的高可用部署。其原理是:
- 使用者在Manager節點上部署服務,Manager節點将服務任務配置設定給Worker節點執行。
- Manager節點通過記憶體中Raft算法實作Leader選舉和資料同步,保證管理層高可用。
- Worker節點通過Gossip協定實作節點發現和故障檢測。
- 服務通過Replicated和Global兩種模式在節點間部署,實作服務高可用。
Kubernetes
Google開源的容器編排系統,可以實作Docker容器的高可用部署。其原理是:
- Master元件通過Leader選舉和資料同步實作高可用,Node節點通過心跳檢測機制實作節點高可用。
- 服務通過Deployment和StatefulSet等控制器,結合ReplicaSet和Pod實作服務的高可用部署。
- 各個元件 like kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等也具有備援設計。
Mesos + marathon
Apache的開源叢集資源管理系統,也可以實作Docker容器的高可用。其原理是:
- Master節點通過Zookeeper實作Leader選舉和狀态同步,Slave節點注冊到Master實作節點發現。
- 服務通過Marathon等架構在Mesos叢集中以 replicated 模式部署,實作服務高可用。
- Mesos節點采用熱備份方式,在運作過程中啟動備用節點,實作節點高可用。
第三方SaaS服務
例如DaoCloud、Rancher等SaaS服務,将Docker主機接入到他們的平台,通過UI界面直接進行服務的高可用部署。底層他們采用Swarm、Kubernetes等方案實作高可用。
總體來說,Docker高可用的實作方法主要依賴于:Leader選舉、資料同步、節點發現、健康檢測、備援部署等機制。可以選擇Docker自帶方案Swarm,或者采用Kubernetes、Mesos、第三方SaaS等工具實作高可用部署。