SQL查詢語句執行順序如下：
(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>
前期準備工作
1、建立一個測試資料庫
create database testData;
2、建立測試表,并插入資料如下：
使用者表
訂單表
準備SQL邏輯查詢測試語句
SELECT a.user_id,COUNT(b.order_id) as total_orders
FROM user as a
LEFT JOIN orders as b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.city = 'beijing'
GROUP BY a.user_id
HAVING COUNT(b.order_id) < 2
ORDER BY total_orders desc
使用上述SQL查詢語句來獲得來自北京，并且訂單數少于2的客戶;
在這些SQL語句的執行過程中，都會産生一個虛拟表，用來儲存SQL語句的執行結果
一、執行FROM語句
第一步，執行
FROM
語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是
FROM
告訴我們的。現在有了
<left_table>
和
<right_table>
兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進行某種聯系以後再開始呢？它們之間如何産生聯系呢？——笛卡爾積
經過FROM語句對兩個表執行笛卡爾積，會得到一個虛拟表，VT1（vitual table 1），内容如下：
總共有28（user的記錄條數 * orders的記錄條數）條記錄。這就是VT1的結果，接下來的操作就在VT1的基礎上進行
二、執行ON過濾
執行完笛卡爾積以後，接着就進行
ON a.user_id = b.user_id
條件過濾，根據
ON
中指定的條件，去掉那些不符合條件的資料,得到VT2如下：
select * from user as a inner JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id;
三、添加外部行
這一步隻有在連接配接類型為
OUTER JOIN
時才發生，如
LEFT OUTER JOIN
、
RIGHT OUTER JOIN
和
FULL OUTER JOIN
。在大多數的時候，我們都是會省略掉
OUTER
關鍵字的，但
OUTER
表示的就是外部行的概念。
LEFT OUTER JOIN
把左表記為保留表：即左表的資料會被全部查詢出來，若右表中無對應資料，會用NULL來填充：
RIGHT OUTER JOIN
把右表記為保留表：即右表的資料會被全部查詢出來，若左表中無對應資料，則用NULL補充；
FULL OUTER JOIN
把左右表都作為保留表，但在Mysql中不支援全連接配接，可以通過以下方式實作全連接配接：
select * from A left join B on A.id = B.id (where 條件）
union
select * from A right join B on A.id = B.id （where條件);
由于我在準備的測試SQL查詢邏輯語句中使用的是LEFT JOIN，得到的VT3表如下：
四、執行where條件過濾
對添加了外部行的資料進行where條件過濾，隻有符合<where_condition>條件的記錄會被篩選出來，執行WHERE a.city = 'beijing' 得到VT4如下：
但是在使用WHERE子句時，需要注意以下兩點：
1、由于資料還沒有分組，是以現在還不能在where過濾條件中使用where_condition=MIN(col)這類對分組統計的過濾；
2、由于還沒有進行列的選取操作，是以在select中使用列的别名也是不被允許的，如：select city as c from table1 wherec='beijing' 是不允許的
五、執行group by分組語句
GROU BY
子句主要是對使用
WHERE
子句得到的虛拟表進行分組操作，執行GROUP BY a.user_id 得到VT5如下：
六、執行having
HAVING
子句主要和
GROUP BY
子句配合使用，對分組得到VT5的資料進行條件過濾，執行 HAVING COUNT(b.order_id) < 2，得到VT6如下：
七、select清單
現在才會執行到
SELECT
子句，不要以為
SELECT
子句被寫在第一行，就是第一個被執行的。
我們執行測試語句中的
SELECT a.user_id,user_name,COUNT(b.order_id) as total_orders
，從VT6中選擇出我們需要的内容，得到VT7如下：
八、執行distinct去重複資料
如果在查詢中指定了
DISTINCT
子句，則會建立一張記憶體臨時表（如果記憶體放不下，就需要存放在硬碟了）。這張臨時表的表結構和上一步産生的虛拟表是一樣的，不同的是對進行DISTINCT操作的列增加了一個唯一索引，以此來除重複資料。測試SQL中沒有
DISTINCT
字句，是以不會執行
九、執行order by字句
對虛拟表VT7中的内容按照指定的列進行排序，然後傳回一個新的虛拟表，我們執行測試SQL語句中的
ORDER BY total_orders DESC
，得到結果如下：
DESC倒序排序，ASC升序排序
十、執行limit字句
LIMIT
子句從上一步得到的虛拟表中選出從指定位置開始的指定行資料，常用來做分頁；
MySQL資料庫的LIMIT支援如下形式的選擇：limit n,m
表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。對于小資料，使用LIMIT子句沒有任何問題，當資料量非常大的時候，使用
LIMIT n, m
是非常低效的。因為LIMIT的機制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第60萬行開始，讀取3條資料，就需要先掃描定位到60萬行，然後再進行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。