django之ORM

前言

Django架構功能齊全自帶資料庫操作功能，本文主要介紹Django的ORM架構

到目前為止，當我們的程式涉及到資料庫相關操作時，我們一般都會這麼搞：

• 建立資料庫，設計表結構和字段
• 使用 MySQLdb 來連接配接資料庫，并編寫資料通路層代碼
• 業務邏輯層去調用資料通路層執行資料庫操作

ORM是什麼？：(在django中，根據代碼中的類自動生成資料庫的表也叫--code first)

ORM：Object Relational Mapping(關系對象映射)

類名對應------》資料庫中的表名

類屬性對應---------》資料庫裡的字段

類執行個體對應---------》資料庫表裡的一行資料

obj.id  obj.name.....類執行個體對象的屬性

Django orm的優勢：

Django的orm操作本質上會根據對接的資料庫引擎，翻譯成對應的sql語句；所有使用Django開發的項目無需關心程式底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果資料庫遷移，隻需要更換Django的資料庫引擎即可；

一、Django連接配接MySQL

1、建立資料庫 （注意設定 資料的字元編碼）

由于Django自帶的orm是data_first類型的ORM，使用前必須先建立資料庫

create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;      

2、修改project中的settings.py檔案中設定  連接配接 MySQL資料庫（Django預設使用的是sqllite資料庫）

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'day70',
    'USER': 'eric',
    'PASSWORD': '123123',
    'HOST': '192.168.182.128',
    'PORT': '3306',
    }
}      

擴充：檢視orm操作執行的原生SQL語句

在project中的settings.py檔案增加

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}      

3、修改project 中的__init__py 檔案設定 Django預設連接配接MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
      

4、setings檔案注冊APP

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
   
]      

 5、models.py建立表

6、進行資料遷移

6.1、在winds cmd或者Linux shell的項目的manage.py目錄下執行

python manage.py makemigrations  #根據app下的migrations目錄中的記錄，檢測目前model層代碼是否發生變化？

python manage.py migrate         #把orm代碼轉換成sql語句去資料庫執行      

python manage.py migrate --fake    #隻記錄變化，不送出資料庫操作      

擴充：修改表結構之後常見報錯

這個報錯：因為表建立之時，新增字段既沒有設定預設值，也沒有設定新增字段可為空，去對應原有資料導緻；

2中解決方法：

1.設定新增字段可以為空

startdate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任務開始時間",null=True, blank=True)
    Handledate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="開始處理時間",null=True, blank=True)
    Handledone = models.CharField(max_length=255, verbose_name="處理完畢時間", null=True, blank=True)
    enddate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任務結束時間",null=True, blank=True)
    WorkTime_cost=models.CharField(max_length=255,verbose_name='工作耗時',null=True, blank=True)      

2.設定新增字段預設值為 目前時間

Please enter the default value now, as valid Python
The datetime and django.utils.timezone modules are available, so you can do e.g. timezone.now
Type 'exit' to exit this prompt
>>> timezone.now()      

3.更多問題

7.設定pycharm可視化MySQL

二、modles.py建立表

ORM字段介紹

Djan提供了很多字段類型，比如URL/Email/IP/ 但是mysql資料沒有這些類型，這類型存儲到資料庫上本質是字元串資料類型,其主要目的是為了封裝底層SQL語句；

1、字元串類（以下都是在資料庫中本質都是字元串資料類型，此類字段隻是在Django自帶的admin中生效）

name=models.CharField(max_length=32)      

EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)      

 擴充

models.CharField  對應的是MySQL的varchar資料類型

char 和 varchar的差別 :

char和varchar的共同點是存儲資料的長度，不能 超過max_length限制，

不同點是varchar根據資料實際長度存儲，char按指定max_length（）存儲資料；所有前者更節省硬碟空間；

2、時間字段

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

3、數字字段

(max_digits=30,decimal_places=10)總長度30小數位 10位）

數字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮點
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮點      

4、枚舉字段

choice=(
        (1,'男人'),
        (2,'女人'),
        (3,'其他')
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚舉類型      

擴充

在資料庫存儲枚舉類型，比外鍵有什麼優勢？

1、無需連表查詢性能低，省硬碟空間(選項不固定時用外鍵)

2、在modle檔案裡不能動态增加（選項一成不變用Django的choice）

其他字段

db_index = True 表示設定索引
unique(唯一的意思) = True 設定唯一索引

聯合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
聯合索引（不做限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)      

ManyToManyField(RelatedField)  #多對多操作      

字段參數介紹

1.資料庫級别生效

1 AutoField(Field)
  2         - int自增列，必須填入參數 primary_key=True
  3 
  4     BigAutoField(AutoField)
  5         - bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True
  6 
  7         注：當model中如果沒有自增列，則自動會建立一個列名為id的列
  8         from django.db import models
  9 
 10         class UserInfo(models.Model):
 11             # 自動建立一個列名為id的且為自增的整數列
 12             username = models.CharField(max_length=32)
 13 
 14         class Group(models.Model):
 15             # 自定義自增列
 16             nid = models.AutoField(primary_key=True)
 17             name = models.CharField(max_length=32)
 18 
 19     SmallIntegerField(IntegerField):
 20         - 小整數 -32768 ～ 32767
 21 
 22     PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
 23         - 正小整數 0 ～ 32767
 24     IntegerField(Field)
 25         - 整數列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
 26 
 27     PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
 28         - 正整數 0 ～ 2147483647
 29 
 30     BigIntegerField(IntegerField):
 31         - 長整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
 32 
 33     自定義無符号整數字段
 34 
 35         class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
 36             def db_type(self, connection):
 37                 return 'integer UNSIGNED'
 38 
 39         PS: 傳回值為字段在資料庫中的屬性，Django字段預設的值為：
 40             'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
 41             'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
 42             'BinaryField': 'longblob',
 43             'BooleanField': 'bool',
 44             'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
 45             'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
 46             'DateField': 'date',
 47             'DateTimeField': 'datetime',
 48             'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
 49             'DurationField': 'bigint',
 50             'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
 51             'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
 52             'FloatField': 'double precision',
 53             'IntegerField': 'integer',
 54             'BigIntegerField': 'bigint',
 55             'IPAddressField': 'char(15)',
 56             'GenericIPAddressField': 'char(39)',
 57             'NullBooleanField': 'bool',
 58             'OneToOneField': 'integer',
 59             'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
 60             'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
 61             'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
 62             'SmallIntegerField': 'smallint',
 63             'TextField': 'longtext',
 64             'TimeField': 'time',
 65             'UUIDField': 'char(32)',
 66 
 67     BooleanField(Field)
 68         - 布爾值類型
 69 
 70     NullBooleanField(Field):
 71         - 可以為空的布爾值
 72 
 73     CharField(Field)
 74         - 字元類型
 75         - 必須提供max_length參數， max_length表示字元長度
 76 
 77     TextField(Field)
 78         - 文本類型
 79 
 80     EmailField(CharField)：
 81         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制
 82 
 83     IPAddressField(Field)
 84         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制
 85 
 86     GenericIPAddressField(Field)
 87         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6
 88         - 參數：
 89             protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
 90             unpack_ipv4， 如果指定為True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析為192.0.2.1，開啟刺功能，需要protocol="both"
 91 
 92     URLField(CharField)
 93         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL
 94 
 95     SlugField(CharField)
 96         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支援 字母、數字、下劃線、連接配接符（減号）
 97 
 98     CommaSeparatedIntegerField(CharField)
 99         - 字元串類型，格式必須為逗号分割的數字
100 
101     UUIDField(Field)
102         - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證
103 
104     FilePathField(Field)
105         - 字元串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取檔案夾下檔案的功能
106         - 參數：
107                 path,                      檔案夾路徑
108                 match=None,                正則比對
109                 recursive=False,           遞歸下面的檔案夾
110                 allow_files=True,          允許檔案
111                 allow_folders=False,       允許檔案夾
112 
113     FileField(Field)
114         - 字元串，路徑儲存在資料庫，檔案上傳到指定目錄
115         - 參數：
116             upload_to = ""      上傳檔案的儲存路徑
117             storage = None      存儲元件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage
118 
119     ImageField(FileField)
120         - 字元串，路徑儲存在資料庫，檔案上傳到指定目錄
121         - 參數：
122             upload_to = ""      上傳檔案的儲存路徑
123             storage = None      存儲元件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage
124             width_field=None,   上傳圖檔的高度儲存的資料庫字段名（字元串）
125             height_field=None   上傳圖檔的寬度儲存的資料庫字段名（字元串）
126 
127     DateTimeField(DateField)
128         - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
129 
130     DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
131         - 日期格式      YYYY-MM-DD
132 
133     TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
134         - 時間格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
135 
136     DurationField(Field)
137         - 長整數，時間間隔，資料庫中按照bigint存儲，ORM中擷取的值為datetime.timedelta類型
138 
139     FloatField(Field)
140         - 浮點型
141 
142     DecimalField(Field)
143         - 10進制小數
144         - 參數：
145             max_digits，小數總長度
146             decimal_places，小數位長度
147 
148     BinaryField(Field)
149         - 二進制類型
150 
151 字段      

2、Django admin級别生效

針對 dango_admin生效的參數（正則比對）（使用Django admin就需要關心以下參數！！））      

blanke (是否為空)
editable=False 是否允許編輯

help_text="提示資訊"提示資訊
choices=choice 提供下拉框
error_messages="錯誤資訊" 錯誤資訊

validators  自定義錯誤驗證（清單類型），進而定制想要的驗證規則
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '優先錯資訊1',
                                    'c2': '優先錯資訊2',
                                    'c3': '優先錯資訊3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='錯誤了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又錯誤了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又錯誤了', code='c3'), ]      

三、ORM單表操作

0、orm操作前戲

orm使用方式：

orm操作可以使用類執行個體化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式

QuerySet資料類型介紹

QuerySet與惰性機制

所謂惰性機制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都隻是傳回了一個QuerySet（查詢結果集對象），它并不會馬上執行sql，而是當調用QuerySet的時候才執行。

QuerySet特點：

       <1>  可疊代的 

       <2>  可切片

    <3>惰性計算和緩存機制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 應用分頁
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可疊代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性計算--->等于一個生成器，不應用books不會執行任何SQL操作
    # query_set緩存機制1次資料庫查詢結果query_set都會對應一塊緩存，再次使用該query_set時，不會發生新的SQL操作；
    #這樣減小了頻繁操作資料庫給資料庫帶來的壓力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='張某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #但是有時候取出來的資料量太大會撐爆緩存，可以使用疊代器優雅得解決這個問題；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')      

增加和查詢操作

增

def orm(request):
    orm2添加一條記錄的方法
    單表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武俠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='東吳大學')
    2、類執行個體化：obj=類（屬性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吳承恩',age=518,sex='男',university='龍溪學院')
    obj.save()
    
    1對多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、類執行個體化：obj=類（屬性=X,外鍵=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武俠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上擷取得是和 book對象 向關聯的（外鍵）的對象
    book_obj=models.Book(title='西遊記',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多對多
    如果兩表之間存在雙向1對N關系，就無法使用外鍵來描述其關系了；
    隻能使用多對多的方式，新增第三張表關系描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author1,author2)

    書籍和作者是多對多關系，
    切記：如果兩表之間存在多對多關系，例如書籍相關的所有作者對象集合，作者也關聯的所有書籍對象集合
    book=models.Book.objects.get(title='西遊記')
    author=models.Author.objects.get(name='吳承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 删除某個對象
    return HttpResponse('OK')      

根據條件判斷，增加？更新？

# 根據user=user去查找，如果找到更新 如果沒有找到建立defaults={} 中的資料
            tk = gen_tcoken(username)
            models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})      

删

models.Book.objects.filter(id=1).delete      

改

# 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()      

查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set對象集合 [對象1、對象2、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------單個對象，沒有找到會報錯
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一條記錄},{一條記錄} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切記 正向連表:外鍵字段___對應表字段
                                    'author__name',               #反向連表： 小寫表名__對應表字段
                                    'author__sex',                #差別：正向 外鍵字段__，反向 小寫表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按條件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()檢視資料是否存在？ 傳回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')      

連表查詢

反向連表查詢：
    1、通過object的形式反向連表， obj.小寫表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    通過object的形式反向綁定外鍵關系
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、通過values雙下滑線的形式，objs.values("小寫表名__字段")
    注意對象集合調用values（），正向查詢是外鍵字段__XX,而反向是小寫表名__YY看起來比較容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支援__小寫表名文法進行連表查詢：在publish标查詢 出版過《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查詢誰（哪位作者）出版過的書價格大于200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    通過外鍵字段正向連表查詢，出版自保定的書籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)      

1、基本操作

# 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一條資料，可以接受字典類型資料 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 擷取單條資料，不存在則報錯（不建議）
    # models.Tb1.objects.all()               # 擷取全部
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 擷取指定條件的資料

    # 删
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定條件的資料

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定條件的資料更新，均支援 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改單條資料

基本操作      

2、進階操作（了不起的雙下劃線）

利用雙下劃線将字段和對應的操作連接配接起來

# 擷取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大于，小于
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 擷取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 擷取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 擷取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 擷取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 擷取id大于1 且 小于10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 擷取id等于11、22、33的資料
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其他類似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則比對，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

進階操作      

3、其他操作（執行原生SQL）

# 執行原生SQL

   1.執行自定義SQL
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

  2.使用extra方法 
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

   3.使用raw方法
　　解釋：執行原始sql并傳回模型
　　說明：依賴model多用于查詢
　　用法：
　　　　book = Book.objects.raw("select * from hello_book")
　　　　for item in book:
　　　　　　print(item.title)
https://www.cnblogs.com/413xiaol/p/6504856.html

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)


          

四、ORM連表操作

我們在學習django中的orm的時候，我們可以把一對多，多對多，分為正向和反向查找兩種方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果從UserInfo表開始向其他的表進行查詢，這個就是正向操作，反之如果從UserType表去查詢其他的表這個就是反向操作。

• 一對多：models.ForeignKey(其他表)
• 多對多：models.ManyToManyField(其他表)
• 一對一：models.OneToOneField(其他表)

正向連表操作總結：

所謂正、反向連表操作的認定無非是Foreign_Key字段在哪張表決定的，

Foreign_Key字段在哪張表就可以哪張表使用Foreign_Key字段連表，反之沒有Foreign_Key字段就使用與其關聯的 小寫表名；

1對多：對象.外鍵.關聯表字段，values(外鍵字段__關聯表字段)

多對多：外鍵字段.all()

反向連表操作總結：

 通過value、value_list、fifter 方式反向跨表：小寫表名__關聯表字段

通過對象的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

　　

應用場景：

一對多：當一張表中建立一行資料時，有一個單選的下拉框（可以被重複選擇）

例如：建立使用者資訊時候，需要選擇一個使用者類型【普通使用者】【金牌使用者】【鉑金使用者】等。

多對多：在某表中建立一行資料是，有一個可以多選的下拉框

例如：建立使用者資訊，需要為使用者指定多個愛好

一對一：在某表中建立一行資料時，有一個單選的下拉框（下拉框中的内容被用過一次就消失了

例如：原有含10列資料的一張表儲存相關資訊，經過一段時間之後，10列無法滿足需求，需要為原來的表再添加5列資料

1、1對多

如果A表的1條記錄對應B表中N條記錄成立，兩表之間就是1對多關系；在1對多關系中 A表就是主表，B表為子表，ForeignKey字段就建在子表；

如果B表的1條記錄也對應A表中N條記錄，兩表之間就是雙向1對多關系，也稱為多對多關系；

在orm中設定如果 A表設定了外鍵字段user=models.ForeignKey('UserType')到B表(注意外鍵表名加引号)

就意味着 寫在寫A表的B表主鍵， （一列），代表B表的多個（一行）稱為1對多，

查詢

總結：利用orm擷取 資料庫表中多個資料

擷取到的資料類型本質上都是 queryset類型，

類似于清單，

内部有3種表現形式（對象，字典，清單）

modle.表名.objects.all()

modle.表名.objects.values()

modle.表名.objects.values()

跨表

 正操作

是以表間隻要有外鍵關系就可以一直點下去。。。點到天荒地老

是以可以通過obj.外鍵.B表的清單跨表操作（注意！！orm連表操作必須選拿單個對象，不像SQL中直接表和表join就可以了）

print(obj.cls.title)

foreignkey字段在那個表裡，那個表裡一個"空格"代表那個表的多個（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部門 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            員工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)      

1. 在取得時候跨表

q = UserInfo.objects.all().first()

q.ug.title

2. 在查的時候就跨表了 

UserInfo.objects.values('nid','ug_id') 

UserInfo.objects.values('nid','ug_id','ug__title')    #注意正向連表是  外鍵__外鍵列 反向是小寫的表名

3. UserInfo.objects.values_list('nid','ug_id','ug__title')

反向連表：

反向操作無非2種方式：

1、通過對象的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

2、通過value和value_list方式反向跨表：小寫表名__字段

1. 小寫的表名_set 得到有外鍵關系的對象

obj = UserGroup.objects.all().first()

result = obj.userinfo_set.all() [userinfo對象,userinfo對象,]

2. 小寫的表名 得到有外鍵關系的列 #因為使用values取值取得是字典的不是對象，是以需要 小寫表名（外鍵表）__

v = UserGroup.objects.values('id','title') 

v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱') 

v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱__age') 

3. 小寫的表名 得到有外鍵關系的列

v = UserGroup.objects.values_list('id','title') 

v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱') 

v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱__age')

 1對多自關聯（ 由原來的2張表，變成一張表！ ）

 想象有第二張表，關聯自己表中的 行

代碼

class Comment(models.Model):
                """
                評論表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新聞ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 評論内容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 評論者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回複ID      

2、 多對多：

1、自己寫第3張關系表

ORM多對多查詢：

女士表：

男生表：

男女關系表

多對跨表操作

#擷取方少偉有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)

    # 擷取和蒼井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='蒼井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)      

多對多關系表   資料查找思路

1、找到該對象
2.通過該對象 反向操作 找到第三張關系表
3.通過第三張關系表 正向操作 找到 和該對象有關系對象
總結（隻要對象1和對象2 中間有關系表建立了關系； 對象1反向操作 到關系表 ,關系表正向操作到對象2,反之亦然      

2、第3張關系表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成  )

由于 DjangoORM中一個類名對應一張表，要想操作表就modles.類直接操作那張表，但使用ManyToManyField字段生成 “第三張”關系表怎麼操作它呢？

答案：通過單個objd對象 間接操作

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))


class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')      

正向操作: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])

    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])

    obj.m.set([1,])

    q = obj.m.all()
    # [Girl對象]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小魚')
    print(girl_list)

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj.m.clear()      

反向操作 :obj.小寫的表名_set

多對多和外鍵跨表一樣都是 小寫的表名_set

3、既自定義第三張關系表 也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)

ManyToManyField()字段建立第3張關系表，可以使用字段跨表查詢，但無法直接操作第3張表，

自建第3表關系表可以直接操作，但無法通過字段 查詢，我們可以把他們結合起來使用；

作用：

1、既可以使用字段跨表查詢，也可以直接操作第3張關系表

2、obj.m.all() 隻有查詢和清空 方法

class UserInfo(AbstractUser):
    """
    使用者資訊
    """
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    nickname = models.CharField(verbose_name='昵稱', max_length=32)
    telephone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, unique=True, verbose_name='手機号碼')
    avatar = models.FileField(verbose_name='頭像', upload_to='upload/avatar/')
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name='建立時間',auto_now_add=True)

    fans = models.ManyToManyField(verbose_name='粉絲們',
                                  to='UserInfo',
                                  through='UserFans',

                                  through_fields=('user', 'follower'))

    def __str__(self):
        return self.username


class UserFans(models.Model):
    """
    互粉關系表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(verbose_name='部落客', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
    follower = models.ForeignKey(verbose_name='粉絲', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')

    class Meta:
        unique_together = [
            ('user', 'follower'),
        ]


through='UserFans'指定第3張關系表的表名
through_fields    指定第3張關系表的字段      

class Boy(models.Model):
                name = models.CharField(max_length=32)
                m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))
                # 查詢和清空

            class Girl(models.Model):
                nick = models.CharField(max_length=32)
                # m = models.ManyToManyField('Boy')

            class Love(models.Model):
                b = models.ForeignKey('Boy')
                g = models.ForeignKey('Girl')

                class Meta:
                    unique_together = [
                        ('b','g'),      

外鍵反向查找别名（友善反向查找）

在寫ForeignKey字段的時候，如果想要在反向查找時不使用預設的 小寫的表名_set，就在定義這個字段的時間加related參數！

related_name、related_query_name 字段=什麼别名 反向查找時就使用什麼别名！

反向查找：

設定了related_query_name 反向查找時就是obj.别名_set.all（）保留了_set

related_query_name

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在代碼層面控制第三張關系表的外鍵關系  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 可以識别男女
   #現在兩個外鍵對應1張表  反向查找 無法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #是以要加related_query_name對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法 
   # 男 obj.a._set.all()
   # 女：obj.b._set.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='b')      

related_name

反向查找：

設定了relatedname就是 反向查找時就說 obj.别名.all()  

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在代碼層面控制第三張關系表的外鍵關系  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 可以識别男女
   #現在兩個外鍵對應1張表  反向查找 無法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #是以要加related_query_name設定反向查找命名對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法
   # 男 obj.a.all()
   # 女：obj.b.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='b')      

操作

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.

def index(request):
   #查找 ID為1男孩 相關的女孩
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=1).first()
   
   res= boy_obj.boy.all()#得到U2U的對象再 正向跨表
   #原來跨表 boy_obj.小寫表名.all（）
   # 現在設定了related_name（别名） 直接res= boy_obj.boy.all()跨表
   
   for obj in res:
       print(obj.g.nikename)
   return HttpResponse('OK')      

多對多自關聯（由原來的3張表，變成隻有2張表）

把兩張表通過 choices字段合并為一張表

‘第三張關系表’ 使用models.ManyToManyField('Userinfo')生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()  擷取對象

1、查詢第三張關系表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

2、查詢第三張關系表後面那一列：obj.userinfo_set

select xx from xx where to_userinfo_id = 1

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')      

 查找方法

def index(request):
   # 多對多自關聯 之通過男士查詢女生
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=boy_obj.m.all()
   for row in  res:
      print(row.nikename)
   return HttpResponse('OK')
   #多對多自關聯 之通過女士查詢男生
   girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=girl_obj.userinfo_set.all()
   for obj in res:
      print(obj.nikename)
   return HttpResponse('OK')      

多對多自關聯特性：

ManyToManyField生成的第三張表

五、淺談ORM查詢性能

普通查詢

obj_list=models.Love.objects.all() 
    for row in obj_list:           #for循環10次發送10次資料庫查詢請求
        print(row.b.name)


這種查詢方式第一次發送 查詢請求每for循環一次也會發送查詢請求



1、select_related：結果為對象  注意query_set類型的對象 都有該方法

原理： 查詢時主動完成連表形成一張大表，for循環時不用額外發請求；

試用場景： 節省硬碟空間，資料量少時候适用相當于做了一次資料庫查詢；

obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')
    for row in obj_list:
        print(row.b.name)



2、prefetch_related：結果都對象是

原理：雖好，但是做連表操作依然會影響查詢性能，是以出現prefetch_related
prefetch_related:不做連表，多次單表查詢外鍵表 去重之後顯示， 2次單表查詢（有幾個外鍵做幾次1+N次單表查詢， 

适用場景：效率高，資料量大的時候試用

obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
    for obj in obj_list:
        print(obj.b.name)

3、update()和對象.save()修改方式的性能PK
修改方式1
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
方式2
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()


執行結果：
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
(0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '我的奮鬥', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('我的奮鬥', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
[31/Aug/2017 17:07:20] "GET /fandq/ HTTP/1.1" 200 2

結論：

update() 方式1修改資料的方式，比obj.save()性能好；      

六、分組和聚合查詢

1、aggregate(*args,**kwargs)  聚合函數

通過對QuerySet進行計算，傳回一個聚合值的字典。aggregate()中每一個參數都指定一個包含在字典中的傳回值。即在查詢集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    #求書籍的平均價
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    #{'price__avg': 145.23076923076923}

    #參與西遊記著作的作者中最老的一位作者
    ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西遊記').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
    #{'author__age__max': 518}

    #檢視根哥出過得書中價格最貴一本
    ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
    #{'book__price__max': Decimal('234.000')}      

2、annotate(*args,**kwargs)  分組函數

#檢視每一位作者出過的書中最貴的一本（按作者名分組 values() 然後annotate 分别取每人出過的書價格最高的）
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
    # < QuerySet[
    # {'author__name': '吳承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '呂不韋','price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '亞微',price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
    # {'author__name': '叔齊','price__max': Decimal('200.000')},
    # {'author__name': '陳濤', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
    # ] >

    #檢視每本書的作者中最老的    按作者姓名分組 分别求出每組中年齡最大的
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
    # < QuerySet[
    #  {'author__name': '吳承恩', 'author__age__max': 518},
    #  {'author__name': '張X', 'author__age__max': 18},
    #  { 'author__name': '張X傑', 'author__age__max': 56},
    #  {'author__name': '方X偉', 'author__age__max': 26},
    #  {'author__name': '遊X兵', 'author__age__max': 35},
    #  {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
    #  { 'author__name': 'X濤', 'author__age__max': 27},
    #  {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
    # ] >

    #檢視 每個出版社 出版的最便宜的一本書
    ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
    # < QuerySet[
    # {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
    # {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
    # {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
    # {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
    # {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
    # {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
    # ] >      

七、F查詢與Q查詢

僅僅靠單一的關鍵字參數查詢已經很難滿足查詢要求。此時Django為我們提供了F和Q查詢：

1、F 可以擷取對象中的字段的屬性（列），并對其進行操作；

from django.db.models import F,Q
    #F 可以擷取對象中的字段的屬性（列），并且對其進行操作；
    models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   #對圖書館裡的每一本書的價格 上調1塊錢      

2、Q多條件組合查詢

 Q（）可以使orm的fifter（）方法支援， 多個查詢條件，使用邏輯關系（&、|、~）包含、組合到一起進行多條件查詢；

文法：

fifter（Q（查詢條件1）| Q（查詢條件2））

fifter（Q（查詢條件2）& Q（查詢條件3））

fifter（Q（查詢條件4）& ~Q（查詢條件5））

fifter（Q（查詢條件6）| Q（Q（查詢條件4）& ~ Q（Q（查詢條件5）& Q（查詢條件3）））包含

from django.db.models import F,Q
    1、F 可以擷取對象中的字段的屬性（列），并且對其進行操作；
    # models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    2、Q多條件組合查詢
    #如果 多個查詢條件 涉及到邏輯使用 fifter（,隔開）可以表示與，但沒法表示或非得關系
    #查詢 書名包含作者名的書
    book=models.Book.objects.filter(title__icontains='偉',author__name__contains='偉').values('title')
    #如何讓orm 中得 fifter 支援邏輯判斷+多條件查詢？ Q（）登場
    book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='偉') & Q(author__name__contains='偉')).values('title')
    book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='偉') & ~Q(title__icontains='偉')).values('title')

   #多條件包含組合查詢
   #查詢作者姓名中包含 方/少/偉/書名包含偉3字 并且出版社位址以山西開頭的書
    book=models.Book.objects.filter(
                                    Q(
                                    Q(author__name__contains='方') |
                                    Q(author__name__contains='少') |
                                    Q(title__icontains='偉')|
                                    Q(author__name__contains='偉')
                                    )
                                    &
                                    Q(publish__addr__contains='山西')
                                    ).values('title')
    print(book)
    return HttpResponse('OK')      

注意：Q查詢條件和非Q查詢條件混合使用注意，不包Q（）的查詢條件一點要放在Q（查詢條件）後面

八、Django自帶ContentType表

首先聲明本文介紹的ContentType不是http協定中請求頭裡Content Type，而是Django程式啟動後自帶的一張表；

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]      

1、ContentType表内容介紹

ContentType表記錄了Django程式的所有APP下model中的表名、和所在app的名稱；

2、應用場景：

2.1 通過ContentType中的app名稱和表名，查找到Django model中所有表；

from django.shortcuts import render,HttpResponse

from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
#在Django預設設定app，contrib.contenttypes下中models 導入ContentType類（表）


def test(request):
    c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    print(c)
    #boy
    model_class=c.model_class()
    print(model_class)
    #app01.models.Boy
    return HttpResponse('OK')      

；

2.2 解決 1張表 同時 其他N張表建立外鍵，并且多個外鍵中隻能選擇1個，關系的複雜問題

場景1：你是一家線上教育的DBA，現有N種優惠券，每1種優惠券怎麼分别對應 N門課程中的一1門課程，怎麼設計表結構呢？

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)



class Course(models.Model):
    """普通課程
     ID    名稱
     1    普通課1
     2    普通課2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """優惠券生成規則

    ID     優惠券名稱         content_type_id(表)         object_id（表中資料ID）
     1       通用                 null                    null
     2       滿100-10               8                      1
     3       滿200-30               8                      2
     4       滿200-30               9                      1
    總結：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活動名稱")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="優惠券介紹")
    #course_type 代指哪張表
    course_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id=models.IntegerField(blank=True,null=True)      

場景2 ：學生 學習成績如何要獎懲、 作業寫得如何要獎懲、學習進度如何要獎懲、。。。。。。學生各種行為都要獎懲怎麼設計表結構？

class Homework(models.Model):
    """
    ID  User     Name    score
     1  吳昊   第一子產品    30
     2  吳昊   第二子產品    80
     3  吳昊   第三子產品    100

    """
    name = models.CharField(max_length=32)

    score_choices = (
        (100,'A'),
        (80,'B'),
        (60,'C'),
        (30,'D'),
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

    user = models.ForeignKey('User')


class Record(models.Model):
    """
     ID  User     Name     score
     1  吳昊     第一子產品    10        5
     2  吳昊     第二子產品    8        10
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    score_choices = (
        (100, 'A'),
        (80, 'B')
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

class ScoreRecord(models.Model):
    """
    ID      Name           表       對象
     1     作業太差         1
     2     作業太好         1
     5     看的太快         null               1
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    content_type = models.ForeignKey(ContentType, blank=True, null=True)
    # 對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="可以把優惠券跟課程綁定")      

3、content type 操作

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation
class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自動連表查詢
    xx= GenericRelation('Coupon')


class Course(models.Model):
    """普通課程
     ID    名稱
     1    普通課1
     2    普通課2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """優惠券生成規則

    ID     優惠券名稱         content_type_id(表)         object_id（表中資料ID）
     1       通用                 null                    null
     2       滿100-10               8                      1
     3       滿200-30               8                      2
     4       滿200-30               9                      1
    總結：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活動名稱")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="優惠券介紹")
    #course_type 代指哪張表 注意該字段必須為 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="可以把優惠券跟課程綁定")
    #通過 contenttype 直接 建立 外鍵關系，不會生成額外的列，注意 ('content_type','object_id') 和上面2字段保持一緻
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')      

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from app01 import models

def test(request):
    # c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    # print(c)
    # #boy
    # model_class=c.model_class()
    # print(model_class)
    # #app01.models.Boy



    #給學位課1，建立優惠券100
    #方式1
    #1、在學位課表中 ，找到學位課1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #2、在ContentType找到學位課表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 給學位課1，建立優惠券100
    # models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)
    # 方式2
    # d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_object=d1)

    #目前課程都有哪些優惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查詢關聯的所有優惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)

    return HttpResponse('OK')      

3.1 GenericForeignKey 建立

給學位課1，建立優惠券100

#給學位課1，建立優惠券100
    #方式1
    #1、在學位課表中 ，找到學位課1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #2、在ContentType找到學位課表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 給學位課1，建立優惠券100
    models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)      

方式2

#course_type 代指哪張表 注意該字段必須為 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="可以把優惠券跟課程綁定")
    #直接和contenttype 建立 外鍵關系，不會生成額外的列
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')      

d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_object=d1)
    return HttpResponse('OK')      

3.2  GenericRelation  查詢

目前課程都有哪些優惠券？

class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自動連表查詢
    xx= GenericRelation('Coupon')      

#目前課程都有哪些優惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查詢關聯的所有優惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)      

九、補充

1.oder_by(-id)：按照某種規則排序

 2.exclude(字段)：字段擷取資料時排除

course_list = models.Course.objects.exclude(course_type=2)      

3.按時間查詢

Django的orm支援按時間查詢資料，前提是你在models中設定了該字段為DateTimeField 以及該字段存儲的資料類型為 python的datime時間類型。

提示:

如果在通過時間查詢的時候出現 warning 在setings.py中設定如下：

USE_TZ = True      

如果時間格式顯示英文在setings.py中設定如下：

LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans'      

A.查詢大于某個時間點産生的資料。（在某個時間點之後）

#gt：大于某個時間
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 前一天的資料
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gt=start)
print(obj)      

B.大于等于某個時間點

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#gte：大于等于某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 前一天的資料
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gte=start)
print(obj)      

C.小于某個時間點（在某個時間點之前）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lt：小于某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 2018年9月4日，之前産生的日志。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lt=start)
print(obj)      

D.小于等于某個時間點

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lte：小于等于某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 2018年9月4日當日以及當天之前産生的日志。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lte=start)
print(obj)      

 E.range：查詢某個明确時間段資料 (某個時間段）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
end_date = datetime.date(2018, 9,8)
#查詢 2018年9月5日 ------- 2018年9月8日 期間産生的日志
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__range=(start_date,end_date))
print(obj)      

F.__year查詢某年産生資料（例如：2018）

#查詢2018年産生的日志
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018)
print(obj)      

G.__month查詢 某月産生的資料（例：2018年9月）

#查詢9月産生的資料
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9)
print(obj)      

H.__week_day查詢某年、某月、星期幾産生的資料（例如：2018年9月份 每個星期5）

#查詢 某年 某月  周幾 産生的資料
#                                                              0-6表示：周1至周五
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__week_day=4).count()
print(obj)      

I.查詢某年、某月、某天産生的資料 （例：2018年9月10日）

obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__day=10).count()
print(obj)









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