天天看點

JavaWeb(一):MySql基礎

目錄

​​1、資料庫相關概念​​

​​1.1 資料庫​​

​​1.2 資料庫管理系統​​

​​1.3 常見的資料庫管理系統​​

​​1.4 SQL​​

​​2、MySQL​​

​​2.1 MySQL安裝​​

​​2.2 MySQL資料模型​​

​​2.3小結​​

​​3、SQL概述​​

​​3.1 SQL簡介​​

​​3.2 SQL分類​​

​​4、 DDL:操作資料庫​​

​​4.1 查詢​​

​​4.2 建立資料庫​​

​​4.3 删除資料庫​​

​​4.4 使用資料庫​​

​​5、DDL:操作表​​

​​5.1 查詢表 ​​

​​5.2 建立表​​

​​5.3資料類型​​

​​5.4案例設計​​

​​5.5修改表​​

​​6、DML​​

​​6.1添加資料​​

​​6.2修改資料​​

​​6.3删除資料​​

​​7、DQL 查詢​​

​​7.1 資料準備​​

​​7.2 基礎查詢​​

​​7.3 條件查詢​​

​​7.4 模糊查詢​​

​​7.5 排序查詢​​

​​7.6 分組查詢​​

​​7.7 分頁查詢​​

1、資料庫相關概念

1.1 資料庫

存儲和管理資料的倉庫,資料是有組織的進行存儲。

資料庫英文名是

DataBase

,簡稱

DB

資料庫就是将資料存儲在硬碟上,可以達到持久化存儲的效果。

那又是如何解決上述問題的?使用資料庫管理系統。

1.2 資料庫管理系統

管理資料庫的大型軟體

英文:

DataBase Management System

,簡稱

DBMS

在電腦上安裝了資料庫管理系統後,就可以通過資料庫管理系統建立資料庫來存儲資料,也可以通過該系統對資料庫中的資料進行資料的增删改查相關的操作。

我們平時說的MySQL資料庫其實是MySQL資料庫管理系統。

JavaWeb(一):MySql基礎

1.3 常見的資料庫管理系統

  • Oracle:收費的大型資料庫,Oracle 公司的産品
  • MySQL: 開源免費的中小型資料庫。後來 Sun公司收購了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle收購
  • SQL Server :

    MicroSoft

    公司收費的中型的資料庫。

    C#

    .net

    等語言常使用

  • PostgreSQL :開源免費中小型的資料庫
  • DB2 :

    IBM

    公司的大型收費資料庫産品

  • SQLite :嵌入式的微型資料庫。如:作為

    Android

    内置資料庫

  • MariaDB:開源免費中小型的資料庫

1.4 SQL

  • 英文:Structured Query Language,簡稱SQL,結構化查詢語言
  • 操作關系型資料庫的程式設計語言
  • 定義操作所有關系型資料庫的統一标準,可以使用SQL操作所有的關系型資料庫管理系統,以後工作中如果使用到了其他的資料庫管理系統,也同樣的使用SQL來操作。
SQL可以用來操作所有的資料庫作業系統,如Oracle、MySQL、SQL Server......
JavaWeb(一):MySql基礎

2、MySQL

2.1 MySQL安裝

部落客之前寫過一篇非常完整的MySQL安裝教程,詳情請看下文:MySql保姆級安裝教程_小羊不會飛的部落格

2.2 MySQL資料模型

MySql屬于關系型資料庫,何謂關系型資料庫?

  • 簡而言之,就是多張能夠互相連接配接的二維表組成的資料庫,如下圖所示
  • JavaWeb(一):MySql基礎

關系型資料庫的優點:

  • 都是使用表結構,格式一緻,易于維護
  • 使用通用的 SQL 語言操作,使用友善,可用于複雜查詢
  • 資料存儲在磁盤中,安全

資料模型:

JavaWeb(一):MySql基礎
  • 如上圖,我們通過用戶端可以通過資料庫管理系統建立資料庫,在資料庫中建立表,在表中添加資料。建立的每一個資料庫 對應到磁盤上都是一個檔案夾。
  • 比如可以通過SQL語句建立一個資料庫(資料庫名稱為db1),我們可以在資料庫安裝目錄下的data目錄下看到多了一個 db1 的檔案夾。是以,在MySQL中一個資料庫對應到磁盤上的一個檔案夾。

2.3小結

  • MySQL中可以建立多個資料庫,每個資料庫對應到磁盤上的一個檔案夾
  • 在每個資料庫中可以建立多個表,每張都對應到磁盤上一個檔案
  • 每張表可以存儲多條資料,資料會被存儲到磁盤中 檔案中

3、SQL概述

了解了資料模型後,接下來學習 SQL 語句,通過

SQL

語句對資料庫、表、資料進行

增删改查

操作。

3.1 SQL簡介

  • 英文:Structured Query Language,簡稱 SQL
  • 結構化查詢語言,一門操作關系型資料庫的程式設計語言
  • 定義操作所有關系型資料庫的統一标準(可以對所有的資料庫進行操作)
  • 對于同一個需求,每一種資料庫操作的方式可能會存在一些不一樣的地方,我們稱為 “ 方言

3.2 SQL分類

  • DDL(Data Definition Language) : 資料定義語言,用來定義資料庫對象:資料庫,表,列等 DDL簡單了解就是用來操作資料庫,表等
  • DML(Data Manipulation Language): 資料操作語言,用來對資料庫中表的資料進行增删改,DML簡單了解就對表中資料進行增删改
  • DQL(Data Query Language): 資料查詢語言,用來查詢資料庫中表的記錄(資料) ;DQL簡單了解就是對資料進行查詢操作。從資料庫表中查詢到我們想要的資料。
  • DCL(Data Control Language)

    :資料控制語言,用來定義資料庫的通路權限和安全級别,及建立使用者;DCL

    簡單了解就是對資料庫進行權限控制。比如我讓某一個資料庫表隻能讓某一個使用者進行操作等。

以後我們最常操作的是 DML

DQL

,因為我們開發中最常操作的就是

資料

4、 DDL:操作資料庫

4.1 查詢

SHOW DATABASES;      

4.2 建立資料庫

CREATE DATABASE 資料庫名稱;      

建立資料庫

(

判斷,如果不存在則建立

)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 資料庫名稱;      

4.3 删除資料庫

DROP DATABASE 資料庫名稱;      

删除資料庫

(

判斷,如果存在則删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 資料庫名稱;      

4.4 使用資料庫

USE 資料庫名稱;      

檢視目前使用的資料庫

SELECT DATABASE(); 1      

5、DDL:操作表

用來操作資料庫,表

5.1 查詢表

  • 查詢目前資料庫下所有表名稱
SHOW TABLES;      
  • 查詢表結構
DESC 表名稱;      

5.2 建立表

CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 資料類型1, 字段名2 資料類型2, …字段名n 資料類型n );      

5.3資料類型

  • 數值
tinyint : 小整數型,占一個位元組 
int : 大整數類型,占四個位元組
double : 浮點類型 使用格式: 字段名 double(總長度,小數點後保留的位數) eg : score double(5,2)      
  • 日期
date : 日期值。隻包含年月日 eg :birthday date : 
datetime : 混合日期和時間值。包含年月日時分秒      
  • 字元串
char : 定長字元串。 優點:存儲性能高 缺點:浪費空間 eg : name char(10) 如果存儲的資料字元個數不足10個,也會占10個的空間 
varchar : 變長字元串。 優點:節約空間 缺點:存儲性能底 eg : name varchar(10) 如果存儲的資料字元個數不足10個,那就資料字元個數是幾就占幾個的空間      

5.4案例設計

需求:設計一張學生表,請注重資料類型、長度的合理性

1. 編号

2. 姓名,姓名最長不超過 10

個漢字

3. 性别,因為取值隻有兩種可能,是以最多一個漢字

4. 生日,取值為年月日

5. 入學成績,小數點後保留兩位

6. 郵件位址,最大長度不超過 64

7. 家庭聯系電話,不一定是手機号碼,可能會出現 -

等字元

8. 學生狀态(用數字表示,正常、休學、畢業 ...

create table student(
id int,
name varchar(10),
sex char(1),
birthday date,
score double(5,2), #double(總長度,保留位數)
email varchar(64),
tel varchar(20),
status tinyint #隻占用一個位元組
);      

5.5修改表

  • 修改表名
alter table student rename to st;      
  • 添加一列
alter table st add no int;      
  • 修改資料類型
alter table st modify no varchar(20);      
  • 修改列名和資料類型
alter table st change no No int;      
  • 删除列
alter table st drop No;      

6、DML

操作表也就是對表進行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)

6.1添加資料

  • 給指定列添加資料
給指定列添加資料 insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
insert into st(編号,姓名) values(1,"張三");      
  • 給全部列添加資料
給所有列添加資料 (可以省略列名)
insert into st values(2,'李四','男
','2001-10-23',88.88,'[email protected]','17779343025',1);      
  • 批量添加資料
批量添加
insert into st values(3,'李四','男','2001-10-23',88.88,'[email protected]','17779343025',1),(2,'王五','男','2001-10-23',88.88,'[email protected]','17779343025',1),(2,'楊六','男','2001-10-23',88.88,'[email protected]','17779343025',1);      

6.2修改資料

  • 修改表資料
-- 如果update沒有加where ,則會把表中所有資料全部都給修改了
update st set 性别='女' where 姓名 ='張三';      

6.3删除資料

  • 删除表資料
-- 如果delete沒有加where ,則會把表中所有資料全部都給删除了
delete from st where 姓名 ='李四';      

7、DQL 查詢

SELECT字段清單 
FROM表名清單 
WHERE條件清單 
GROUP BY 分組字段 
HAVING分組後條件 
ORDER BY 排序字段 
LIMIT分頁限定      

7.1 資料準備

-- 建立stu表 
CREATE TABLE stu ( 
id int, -- 編号 
name varchar(20), -- 姓名 
age int, -- 年齡 
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 位址 
math double(5,2), -- 數學成績 
english double(5,2), -- 英語成績 
hire_date date -- 入學時間 
);

-- 添加資料 
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'馬運',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'馬花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'馬斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'劉德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'張學右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德瑪西亞',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');      

7.2 基礎查詢

-- 查詢位址類型
# distinct去除重複資料
select address from stu; # (會出現重複資料)
select distinct address from stu; 
# 查詢姓名,數學,英語成績
select name,math,english from stu;
#起别名
select name as 名字,math as 數學,english as 英語 from stu; #(也可以不加as,但是别名要和字段名空格一下)      

7.3 條件查詢

-- 1. 查詢年齡大于20歲的學員資訊
select * from stu where age>20;
-- 2.查詢年齡大于20并且小于30的學員資訊
select * from stu where age>20 and age<30;
-- 3.查詢入學日期在'1998-09-01'到'1999-09-01'之間的學員資訊
select * from stu where hire_date between '1998-09-01' and '1999-09-01';
-- 4.查詢年齡等于18歲的資訊
select * from stu where age=18;#這個地方不用==
-- 5.查詢年齡不等于18歲的資訊
select * from stu where age!=18;
-- 6.查詢年齡等于18歲或者年齡等于20歲或者年齡等于22歲的學員的資訊
select * from stu where age=18 or age=20;
select * from stu where age in(18,20);
-- 7.查詢英語成績為null的學員資訊
-- 注意:null的值的比較不能用“=” or “!=” 需要用"is" "is not"
select * from stu where english is null;      

7.4 模糊查詢

模糊查詢   LIKE
-- 1.查詢姓'馬'的學員資訊
select * from stu where name like '馬%';
-- 2.查詢第二個字是'花'的學員的資訊
select * from stu where name like '_花%';
-- 3.查詢名字中包含'德'的學員資訊(最為常用)
select * from stu where name like '%德%';      

7.5 排序查詢

排序查詢    ORDER BY

-- 排序方式:
-- ASC:升序排列(預設值)
-- DESC:降序排序
-- select 字段清單 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]......

-- 1.查詢學生的資訊,按照年齡升序排列
select * from stu order by age ASC;
-- 2.查詢學生資訊,按照數學成績降序排序
select * from stu order by math DESC;
-- 3.查詢學生成績,按照數學成績降序排序,如果數學成績一樣,按照英語成績升序排列
select * from stu order by math DESC,english ASC;      

7.6 分組查詢

分組查詢  GROUP BY

-- 聚合函數
-- 1.統計班級一共有多少學生
select count(*) from stu;  # count(主鍵)
-- 2.查詢數學成績的最高分
select max(math) from stu;
-- 3.查詢數學成績的最低分
select min(math) from stu;
-- 4.查詢數學成績的總分
select sum(math) from stu;
-- 5.查詢數學成績的平均分
select avg(math) from stu;
-- 6.查詢英語成績的最低分
select min(english) from stu; #這個地方不查詢null

-- 分組查詢
-- 1.查詢男同學和女同學各自的數學平均分
#分組之後,查詢的字段隻能是聚合函數,查詢其它字段無任何意義
select sex,avg(math) from stu group by sex;
-- 2.查詢男同學和女同學各自的數學平均分以及各自的人數
select sex,count(*),avg(math) from stu group by sex;
-- 3.查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組
select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex;
-- 4.查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組,分組之後人數大于2個的
select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex having count(*)>2;      

7.7 分頁查詢

-- 分頁查詢   LIMIT
-- 文法:select 字段清單 from 表名 limit 起始索引,查詢條目數量;

-- 1.從0開始查詢,查詢三條資料
select * from stu limit 0,3;  #原始下标從0開始
-- 2.每頁顯示三條資料,查詢第1頁資料
select * from stu limit 0,3;
-- 3.每頁顯示3條資料,查詢第2頁資料
select * from stu limit 3,3;
-- 4.每頁顯示3條資料,查詢第3頁資料
select * from stu limit 6,3;