lingo函數強烈安利@psn标準正态分布函數好用的不得了

！一般正态分布隻要标準化就可以用@psn函數了

補充：去年寫的,@psn(x)是标準正态函數的分布函數，是以如果有一個不是标準正态函數的正态函數的機率密度函數，我們要算他的積分值，把積分上下限标準化(x-u)/deta,帶入@psn(x)中相減就能算到積分值，學過機率論就是計算一下機率，用這個函數（21.5.4）

！把正态函數積分化成分布函數差的形式

x1=(9.9469-u)/deta;

x2=(10.3469-u)/deta;

x3=(9.3469-u)/deta;

x4=(9.7469-u)/deta;

x5=(9.3469-u)/deta;

x6=(10.3469-u)/deta;

min=1500000*(@psn(x2)[email protected](x1))+1500000*(@psn(x4)[email protected](x3))+8000000*(1-(@psn(x6)[email protected](x5)))+1000*(50+200);

m1>=1.2;

m1<=2;

m2>=2.2;

m2<=3;

u=-1.1078*m1+4.6544*m2;

[email protected]((-1.1078)^2*(0.2)^2*m1^2+(4.6544)^2*(0.1)^2*m2^2);