一、論文
(16)Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
https://arxiv.org/abs/1604.02878
二、論文筆記
1、背景
(1)、沒人把face detection and alignment結合起來做,或者前面人做得效果不太好
(2)、難分樣本挖掘之前采用離線的方式,這樣太複雜
2、創新
(1)、提出了一個face detection 和alignment 聯合起來做的分三個階段的多任務網絡
訓練資料:
描述的太過粗糙,不太明白他的訓練 過程以及inference過程
(2)、提出一個線上難樣本挖掘的方式
把每次訓練的mini batch 裡面損失在前70%的樣本的loss 進行回傳,剩下的不回傳