opencv學習筆記——【OpenCV3】圖像的讀取、顯示與儲存

OpenCV3和OpenCV2大同小異，圖檔的讀取，通過函數cv::imread()來實作的；顯示通過函數cv::imshow()來實作；而儲存則通過cv::imwrite()來實作。

1、圖檔的讀取，通過函數cv::imread()讀取。

第一個參數為圖檔檔案的相對路徑或絕對路徑（注意：路徑一定要正确，同時也要確定檔案的格式正确）；

第二個參數為flag，cv::imread()支援的flag有:

cv::IMREAD_COLOR（總是讀取到三通道數組中）、

cv::IMREAD_GRAYSCALE（讀取到單通道數組中）、

cv::IMREAD_ANYCOLOR（讀取的通道由具體的檔案決定，最高3通道）、

cv::IMREAD_ANYDEPTH（允許讀取超過深度超過8位的圖像）、

cv::IMREAD_UNCHANGED（完全按照檔案的原有形式進行讀取）、

預設情況下讀取3通道。

cv::Mat cv::imread(  
    const string& filename, // Input filename  
    int flags = cv::IMREAD_COLOR // Flags set how to interpret file  
    ); 
           

2、圖檔的顯示使用的是cv::imshow()函數。

第一個參數為視窗的名稱，第二個參數為要顯示的圖檔檔案，也可以通過函數cv::namedWindow()先建立一個視窗供cv::imshow()使用。

view plain copy
void cv::imshow(  
    const string& name, // Handle used to identify window  
    cv::InputArray image // Image to display in window  
);  
           

3、圖檔的儲存，通過cv::imwrite()函數來實作。其中，第一個參數為儲存目标檔案的路徑名稱，圖檔的類型通過路徑的字尾進行辨別，opencv3支援寫圖檔的類型有:

“.jpg”或“.jpeg”：基線JPEG；8位，單通道或3通道輸入。

“.jp2”:JPEG2000；8位或16位，單通道或3通道輸入。

“.tiff”或“tif”：TIFF；8位或16位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.png”：PNG；8位或16位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.bmp”：BMP；8位，單通道、3通道或4通道輸入。

“.ppm”或“pgm”:NetPBM；8位，單通道（PGM）或3通道（PPM）。

第二個參數，是圖像資料輸入，注意與寫圖檔的類型比對。

第三個參數，可選，用于參數化的類型，opencv3中支援的params如下：

cv::IMWRITE_JPG_QUALITY：表示JPEG的品質，取值範圍0-100，預設值為95；

cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION：PNG的壓縮率（值越高壓縮率越高），取值範圍0-9，預設值為3；

cv::IMWRITE_PXM_BINARY：使用二進制形式寫PPM、PGM、PBM檔案，取值0或1，預設值1；

bool cv::imwrite(  
    const string& filename, // Input filename  
    cv::InputArray image, // Image to write to file  
    const vector<int>& params = vector<int>() // (Optional) for parameterized fmts  
    ); 
           

最後，為了顯示儲存的效果，使用了函數cvtColor将原圖從BGR彩色空間變換為灰階空間中的圖形（第三個變量表為flag，表示轉換前後的形式)。

從上看我們可以看出，OpenCV2系列中的flag的風格為CV_XXXX，而在OpenCV3中flag的定義風格均變為cv::XXXX）。

實作的具體代碼如下

#include <opencv2/opencv.hpp>  

int main()  
{  
    cv::Mat image, image_gray;  
    image = cv::imread("lenna.jpg", cv::IMREAD_COLOR);  
    cv::imshow("lenna", image);  
    cv::cvtColor(image, image_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);  
    cv::imwrite("lenna_gray.jpg", image_gray);  
    cv::waitKey();  
    return ;  
} 
           

當然這隻是将圖檔儲存為圖檔格式，還可以儲存為txt格式，以便于在MATLAB中處理。