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一、物聯網（Internet of Things，IoT）是什麼
物聯網 (IoT) 是指裝置、傳感器和其他對象與網際網路以及彼此之間的互連。 這允許在這些裝置之間交換資料和資訊，使它們能夠通信和協同工作以實作共同目标。
二、物聯網（IoT）的曆史
物聯網的曆史可以追溯到網際網路的早期，當時卡内基梅隆大學的研究人員在 1982 年将可口可樂自動售貨機連接配接到網際網路。這使研究人員能夠監測機器的溫度并確定 蘇打水總是冷的。
20 世紀 90 年代，物聯網的第一個商業應用開始出現。 公司開始使用傳感器來監測和控制工業過程，“智能家居”的概念開始形成。
“物聯網”一詞是麻省理工學院研究員凱文阿什頓于 1999 年創造的。 阿什頓設想了一個未來，在這個未來，日常物品可以連接配接到網際網路，進而建立一個龐大的互連裝置網絡，這些裝置可以無縫通信和協同工作。
從那以後的幾年裡，物聯網不斷發展壯大，越來越多的裝置和對象連接配接到網際網路。 如今，物聯網的應用範圍很廣，從智能家居和城市到工業自動化和醫療保健。
我們僅處于這一新技術趨勢的開始階段：預測表明，到 2030 年，全球将使用約 500 億台此類物聯網裝置，進而建立一個龐大的互連裝置網絡，涵蓋從智能手機到廚房用具的所有裝置。 預計到 2023 年，全球物聯網 (IoT) 支出将達到 1.1 萬億美元。5G 等新技術預計将在未來幾年推動市場增長。
三、物聯網（IoT）的組成
物聯網 (IoT) 的主要組成部分包括：
1、裝置：物聯網裝置是連接配接到網際網路并具有收集和傳輸資料能力的實體對象。 這些可能包括傳感器、可穿戴裝置、電器和其他物體。
2、傳感器：傳感器是可以檢測和測量環境變化的裝置，例如溫度、濕度、光線和運動。 它們通常用于收集可用于監視和控制各種系統的資料。
3、連通性：物聯網裝置必須連接配接到網際網路才能傳輸資料和接收指令。 這可以通過各種方法完成，例如 Wi-Fi、藍牙、蜂窩網絡和衛星通信。
4、資料分析：必須分析物聯網裝置生成的大量資料，以便提取有意義的見解并做出明智的決策。 這涉及使用各種工具和技術（例如機器學習和人工智能）來處理和分析資料。
5、雲計算：物聯網裝置通常依靠基于雲的服務來存儲和處理資料。 這允許可擴充性和靈活性，以及從多個裝置和位置輕松通路資料。
6、安全：物聯網裝置和網絡容易受到網絡攻擊，安全是任何物聯網系統的關鍵組成部分。 這涉及實施措施以防止未經授權的通路和資料洩露，例如加密和防火牆。
四、物聯網（IoT）的核心技術
1、無線傳感器網絡 (WSN)：WSN 由一組傳感器組成，這些傳感器互相之間以及與中央集線器或網關進行無線通信。 它們用于從環境中收集資料并将其傳輸到其他裝置或系統。
2、RFID：RFID全稱Radio Frequency Identification，是一種利用電磁場對物體進行識别和跟蹤的技術。 它通常用于庫存管理和供應鍊跟蹤。
3、雲計算：雲計算允許存儲和處理物聯網裝置産生的大量資料。 它提供可擴充性和靈活性，以及從多個裝置和位置輕松通路資料。
4、機器學習：機器學習算法用于分析和了解物聯網裝置産生的大量資料。 它們可用于識别模式和異常、預測未來事件并做出明智的決策。
5、人工智能：人工智能（AI）用于物聯網應用，使裝置能夠從資料中學習并自主做出決策。 它可用于優化能源使用、自動化制造流程和增強安全性。
6、邊緣計算：邊緣計算是指在網絡邊緣，更接近資料源頭的地方對資料進行處理和分析。 這允許實時處理并減少将資料傳輸到雲進行處理的需要。
7、資料分析：資料分析工具用于處理和分析物聯網裝置産生的大量資料。 它們可用于識别模式和異常、進行預測和優化系統。
8、連接配接性：Wi-Fi、藍牙和蜂窩網絡等連接配接技術用于實作物聯網裝置與其他裝置或系統之間的通信。
五、物聯網 (IoT) 的應用和作用
1、智能家居：物聯網裝置可用于自動化和控制各種家庭系統，如照明、溫度、安全和娛樂。
2、醫療保健：物聯網裝置可用于遠端監控患者、跟蹤生命體征和管理慢性病。 這可以改善患者的治療效果、降低醫療保健成本并提高整體護理品質。
3、智慧城市：物聯網技術可用于管理和優化各種城市系統，如交通、能源使用、廢物管理和公共安全。
4、農業：物聯網裝置可用于監測土壤水分、溫度和其他因素，以優化作物産量并減少浪費。
5、工業自動化：物聯網技術可用于自動化和優化各種制造過程，例如供應鍊管理、品質控制和庫存管理。
6、交通：物聯網裝置可用于優化交通系統，如交通流量、路線和車輛維護。
六、物聯網（IoT）帶來的優勢
1、提高效率：物聯網裝置可以自動化和優化各種流程，減少浪費，提高效率。
2、成本節約：物聯網技術可以通過簡化流程、減少停機時間和優化資源使用來幫助降低成本。
3、提高安全性：物聯網裝置可用于監控各種系統，提高安全性。
4、便利性增強：物聯網裝置可以通過自動執行各種任務并提供實時資料和洞察力，讓我們的生活更加便利。
5、提高生活品質：物聯網裝置可以幫助監測健康狀況，提供早期預警信号并進行早期幹預，進而提高生活品質。
七、物聯網在工業領域的作用
1、預測性維護：物聯網裝置可用于實時監控機器裝置，進行預測性維護，防止故障并減少停機時間。
2、提高效率：物聯網裝置可以優化各種工業流程，例如供應鍊管理、庫存控制和品質控制，進而提高效率并節省成本。
3、提高安全性：物聯網裝置可以監控工作場所是否存在安全隐患，并提醒從業人員注意潛在危險。 這可以降低事故和傷害的風險。
4、實時資料：物聯網裝置可以收集生産過程各個方面的實時資料，進而做出更好的決策和流程優化。
5、供應鍊優化：物聯網裝置可以跟蹤和監控庫存水準和運輸狀态，進而實作更高效的供應鍊管理。
6、能源效率：物聯網裝置可以實時監控能源使用情況，确定可以減少能源消耗的領域，進而節省成本和環境效益。
7、品質控制：物聯網裝置可以實時監控生産過程，及早發現缺陷和品質問題，減少浪費，提高産品品質。
8、遠端監控：物聯網裝置可用于遠端監控生産過程的各個環節，減少人工幹預，提高效率。
總的來說，物聯網可以為工業帶來顯着的改進，降低成本，提高效率，提高安全性和品質。
八、物聯網 (IoT)人才的知識要求
物聯網 (IoT) 領域人才的知識要求可能因具體工作角色或行業而異。 然而，物聯網人才的一些關鍵知識要求包括：
1、電子和電氣工程：物聯網裝置嚴重依賴傳感器、執行器和其他電子元件。 是以，對電子和電氣工程的紮實了解對于物聯網人才至關重要。
2、網絡和通信協定：物聯網裝置需要連接配接到網際網路或其他網絡來傳輸資料。 人才應該對網絡和通信協定有深入的了解，包括 Wi-Fi、藍牙、Zigbee 和其他無線協定。
3、資料分析：物聯網裝置産生海量資料。 人才應該對資料分析和可視化工具有很好的了解，以便能夠提取見解并做出明智的決策。
4、雲計算：物聯網裝置通常依賴基于雲的服務來存儲、處理和分析資料。 人才應具有使用雲計算平台的經驗，例如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud。
5、程式設計：具備物聯網開發常用的Python、Java、C++等程式設計語言經驗的人才。
6、安全性：安全性是物聯網發展的一個重要考慮因素。 人才應具備安全協定和最佳實踐方面的經驗，例如加密和安全通信協定。
7、工業自動化：從事工業物聯網的人才應具備工業自動化知識，包括可程式設計邏輯控制器（PLC）、人機界面（HMI）和監控與資料采集（SCADA）系統。
8、特定行業專業知識：人才應該對他們所從事的特定行業有深入的了解，例如醫療保健、農業、制造或交通運輸。
總的來說，物聯網人才應該具備技術技能和領域知識的結合才能在他們的角色中取得成功。
九、物聯網 (IoT) 的工作機會
1、物聯網工程師：該角色涉及物聯網裝置和系統的設計、開發和部署。 它需要電子、網絡和程式設計方面的專業知識。
2、物聯網架構師：物聯網架構師設計和規劃整個物聯網系統，包括硬體、軟體和網絡元件。 他們需要系統設計和內建方面的專業知識。
3、資料分析師：物聯網裝置會産生大量資料，需要進行分析以獲得洞察力。 資料分析師需要資料分析、機器學習和統計模組化方面的專業知識。
4、安全分析師：安全是物聯網中的一個重要問題，安全分析師負責確定物聯網裝置和系統免受網絡攻擊。
5、物聯網顧問：物聯網顧問就實施物聯網系統和政策以優化業務流程提供專家建議。
6、物聯網産品經理：物聯網産品經理負責物聯網産品從概念到部署的整個生命周期。 他們需要對産品開發和營銷有深刻的了解。
7、工業自動化工程師：在工業物聯網中，自動化工程師為工業過程設計和開發控制系統和軟體。
8、物聯網銷售經理：物聯網銷售經理負責向企業和消費者銷售物聯網産品和服務。 他們需要銷售和營銷方面的專業知識。
總的來說，随着越來越多的行業采用物聯網技術，物聯網的就業機會多種多樣，而且還在繼續增長。 随着技術在日常生活中變得越來越普遍，預計對物聯網人才的需求将會增加。
如果你想涉足這一趨勢技術，你将必須了解資訊安全、人工智能和機器學習基礎知識、網絡、硬體接口、資料分析、自動化、對嵌入式系統的了解，并且必須具備裝置和設計知識。