WeakReference(弱引用)與WeakHashMap
是什麼?
Java中4種引用,強度依次是(S > S >W > P)
- 強引用
java中建立對象預設是強引用,隻要引用被持有,不會被GC
- 軟引用(SoftReference)
隻有記憶體不足的時候才會被GC
- 弱引用(WeakReference)
隻要發生GC,對象就會被銷毀
- 虛引用(PhantomReference)
形同虛設,永遠get不到該對象
舉例
- 軟引用
/**
* -verbose:gc -Xmx150M 軟引用使用 get() 方法取得對象的強引用進而通路目标對象。 所指向的對象按照JVM的使用情況(Heap 記憶體是否臨近門檻值)來決定是否回收。
* 可以避免 Heap 記憶體不足所導緻的異常。
*/
static class Soft {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SoftReference<byte[]> reference = new SoftReference<>(new byte[ * * ]);
System.out.println("gc by user");
System.gc(); //gc 不會釋放記憶體 隻有在OutOfMemoryError之前釋放
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep();
System.out.println("after gc size is " + reference.get().length);
byte[] tmp = new byte[ * * ];
System.out.println("memory is full, can't release any more, size is " + reference.get());
}
}
執行結果:
gc by user
[GC (System.gc()) K->K(K), secs]
[Full GC (System.gc()) K->K(K), secs]
after gc size is
[GC (Allocation Failure) K->K(K), secs]
[GC (Allocation Failure) K->K(K), secs]
[Full GC (Allocation Failure) K->K(K), secs]
[GC (Allocation Failure) K->K(K), secs]
[Full GC (Allocation Failure) K->K(K), secs]
memory is full, can't release any more, size is null
- 弱引用
//-Xmx20M -XX:+PrintGCDetails
private static void test0() {
WeakHashMap<Integer, byte[]> d = new WeakHashMap<>();
for (int i = ; i < ; i++) {
System.out.println(i);
//下面兩行差別?
//int i存在棧中不會被gc,new Integer(i)存放在堆中
//d.put(i, new byte[1024 * 1024]);//value 導緻的OOM
d.put(new Integer(i), new byte[ * ]);//正常進行
}
System.out.println(d.size());
}
- 虛引用
/**
* -verbose:gc -Xmx150M
* 虛引用
* 永遠無法使用 get() 方法取得對象的強引用進而通路目标對象。
* 所指向的對象在被系統記憶體回收前,虛引用自身會被放入ReferenceQueue對象中進而跟蹤對象垃圾回收。
* 不會根據記憶體情況自動回收目标對象。
*/
static class Phantom {
public static void main(String[] args) {
ReferenceQueue<Object> refQueue = new ReferenceQueue<>();
PhantomReference<Object> referent = new PhantomReference<>(new Object(), refQueue);
PhantomReference<Object> referent2 = new PhantomReference<>(new Object(), refQueue);
System.out.println("referent get" + referent.get());// null
System.out.println("referent2 get" + referent2.get());// null
System.gc();
// System.runFinalization();
System.out.println("referent=>" + referent);
System.out.println("referent2=>" + referent2);
System.out.println("poll=>" + refQueue.poll());
System.out.println("poll=>" + refQueue.poll());
System.out.println("poll=>" + refQueue.poll());
}
}
執行結果:
referent getnull
referent2 getnull
[GC (System.gc()) K->K(K), secs]
[Full GC (System.gc()) K->K(K), secs]
referent=>java.lang.ref.PhantomReference@28a418fc
referent2=>java.lang.ref.PhantomReference@5305068a
poll=>java.lang.ref.PhantomReference@28a418fc
poll=>java.lang.ref.PhantomReference@5305068a
poll=>null
在Java中使用場景
- 軟引用(SoftReference)
cache對象需要在即将發生OOM的時候騰出空間,防止OOM;JDK中Class類中reflectionData就是用了軟引用
- 弱引用(WeakReference)
JDK中WeakHashMap,例子如下:
public class WeakHashMapTest {
static class Key {
String id;
public Key(String id) {
this.id = id;
}
public String toString() {
return id;
}
public int hashCode() {
return id.hashCode();
}
public boolean equals(Object r) {
return (r instanceof Key)
&& id.equals(((Key) r).id);
}
public void finalize() {
System.out.println("Finalizing Key " + id);
}
}
static class Value {
String id;
public Value(String id) {
this.id = id;
}
public String toString() {
return id;
}
public void finalize() {
System.out.println("Finalizing Value " + id);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
int size = ;
if (args.length > ) {
size = Integer.parseInt(args[]);
}
Key[] keys = new Key[size];
WeakHashMap<Key, Value> whm = new WeakHashMap<Key, Value>();
for (int i = ; i < size; i++) {
Key k = new Key(Integer.toString(i));
Value v = new Value(Integer.toString(i));
if (i % == ) {
keys[i] = k;
}
whm.put(k, v);
}
System.out.printf("before gc WeakHashMap are %s.%n", whm.toString());
System.gc();
Thread.sleep(); //把處理器的時間讓給垃圾回收器進行垃圾回收
System.out.printf("keys are %s.%n", Arrays.toString(keys));
System.out.printf("after gc WeakHashMap are %s.%n", whm.toString());
}
}
執行結果
before gc WeakHashMap are {=, =, =, =, =, =, =, =, =, =}.
Finalizing Key
Finalizing Key
Finalizing Key
Finalizing Key
Finalizing Key
Finalizing Key
keys are [, null, null, , null, null, , null, null, ].
after gc WeakHashMap are {=, =, =, =}.
原理:
WeakHashMap有一個成員變量
Entry<K,V>[] table
, 類似于HashMap中的table,隻是Entry中的key是弱引用
private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V>
,
上面解釋過,弱引用就是在每次GC都會清除該對象,key被清除之後,value是強引用,該怎麼辦?清理key時把key放在
private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
, 大部分方法都會調用
expungeStaleEntries
,該方法主要作用就是清除弱引用key對應的value.
是以WeakHashMap的使用場景就是短時間cache的對象,當然這個也是有缺點的,假設剛計算出來的對象碰巧遇到gc,立刻又被回收了,
下次使用又要重新計算;有人說你可以先把這個應用先加入強引用類似于上面的WeakHashMapTest,那麼什麼時候釋放呢?
如果你已經知道确切的釋放時間,那麼還用WeakReference有什麼意義呢...
WeakHashMap為什麼把key作為弱引用而非value?(2018.3.6)
用來處理當key被因為弱引用gc回收時map将删除kv,是以用作cache不是很合理,被用來儲存一些對象的中繼資料,當這些對象有生命周
期,不需要你人為控制,比如Thread,當線程活的時候你直接可以使用該thread對應的value,一旦銷毀之後,map自動回收value.
代碼如下:
MapMaker guava提供更多樣的選擇
public class WeakHashMapTest {
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep();
} catch (InterruptedException ignore) {
}
});
t1.start();
WeakHashMap<Thread, String> map = new WeakHashMap<>();
map.put(t1, "metadata");
t1 = null;
try {
Thread.sleep();
} catch (InterruptedException ignore) {
}
System.out.println(map);
System.gc();
System.out.println(map);
}
}
- 虛引用(PhantomReference)
虛引用必須和引用隊列(ReferenceQueue)聯合使用才有意義,一定程度上它與finalize起到的作用大緻相同,都在對象被gc回
收之前做一些收尾工作. 如何使用見利用 PhantomReference 替代 finalize.
finalize如何使用,借助dubbo裡面的源碼:
private final Object finalizerguardian = new Object() {
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
super.finalize();
if (!ReferenceConfig.this.destroyed) {
logger.warn("ReferenceConfig(" + url + ") is not DESTROYED when FINALIZE");
/* 先不做Destroy操作
try {
ReferenceConfig.this.destroy();
} catch (Throwable t) {
logger.warn("Unexpected err when destroy invoker of ReferenceConfig(" + url + ") in finalize method!", t);
}
*/
}
}
};
參考:
java中的4種reference的差别和使用場景(含理論、代碼和執行結果)
Effective Java Item7:Avoid Finalizers,解釋為什麼finalize是不安全的,不建議使用