0.前言：
一個Pytroch簡單入門系列，配置 i5-6200u+ gt940m+4G記憶體+deepin15.5.
Ubuntu應用雖廣，但是配置環境好麻煩....以後用熟了再換吧....小白上手即用推薦Deepin，什麼都弄好了。
推薦安裝教程網址：https://blog.csdn.net/puzzleofmyheart/article/details/79183094（桌上型電腦）
https://blog.csdn.net/liaodong2010/article/details/71482304
1.安裝nvidia驅動
現在絕大多數筆記本都是雙顯示卡，本文推薦的方法适合絕大多數筆記本使用者，桌上型電腦參照上面的網址。
1.安裝nvidia-bumblebee
sudo apt update
sudo apt install nvidia-smi nvidia-driver
一行指令搞定nvidia驅動、bumblebee切換程式、和顯示卡狀态監控程式。
不用管nouveau驅動，系統會自己屏蔽掉。
然後重新開機
sudo reboot
檢測一下
需要注意，安裝完nvidia-bumblebee後，以後針對顯示卡的操作前面都要加上 optirun
2. 安裝cuda驅動
deepin友善之處來了。
如果式cuda8.0及其以下，deepin自帶的gcc版本高了，需要進行降級。
sudo apt install g++-4.8 gcc-4.8
cd /usr/bin
sudo rm gcc g++
sudo ln -s g++-4.8 g++
sudo ln -s gcc-4.8 gcc
這個操作過程中可能會報錯，無視，執行完就行
安裝cuda的開發工具
sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-visual-profiler
sudo apt install python-pycuda
python-pycuda 是cuda的python開發接口。
3. 下載下傳pytorch
到pytorch的官網上去下載下傳pytorch 的包
一種是根據自己的需要，選擇安裝指令再終端中自動下載下傳安裝，但是國内環境較差，比如我這個連指令都刷不出來，是以選擇離線安裝的方式：
http://pytorch.org/previous-versions/
在此網頁選擇自己适合的安裝檔案
我下的是torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl，最好選擇帶mu的，我開始選帶m的不相容
下好後執行
sudo pip install -0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
pytroch 若安裝失敗，則可能是版本不對、pip沒更新、numpy沒更新，百度一下就行
4.測試
5.torchvision安裝
這是官方的用來下載下傳模型，加載資料的，很友善
我用 pip安裝失敗，最後參照這篇部落格 https://blog.csdn.net/guotong1988/article/details/79065646
git clone https://github.com/pytorch/vision.git
git checkout 0.2.0
pip install pillow
python setup.py install
可能會讓你更新pip，照做就行。安裝完這個就能跑大多數代碼了～