懶得看的話直接跳到結論
1 先根據這裡https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10#simplified-installation-for-windows-insiders簡化安裝了WSL，在安裝過程中出現了如下報錯，我沒有去管他。0x80072efe
2 繼續根據上述網址去microsoft store 安裝了ubuntu1804。或者是先根據https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html裝了一個顯示卡驅動（我裝的是465.42）？順序不記得了
3 在WSL ubuntu裡輸入nvidia-smi， 報錯-bash: /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi: Permission denied。我們再去https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html仔細看一下發現少裝了一個東西: windows subsystem for linux update，這個聽起來就是很重要的東西。根據教程安裝了這個東西
4 繼續跟着英偉達的教程，但是apt-get install -y cuda-toolkit-11-0 報錯can not locate package。（而且我的cuda是11.3, 但是截止我寫這篇記錄最新的是cuda-toolkit-11-2）于是我從這裡https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=WSLUbuntu&target_version=20&target_type=runfilelocal安裝了cuda toolkit。但是裝完後顯示找不到CUDA Driver，于是安裝裝完後的提示sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run --silent –driver。(記得把安裝完的日志資訊截個圖)
5算了，重新去https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download裝個顯示卡驅動 （此時最新的是470.75了）看看吧。
6 第五步裝完以後看起來還是不對勁：nvidia-smi和driver version不一樣而且 segmentation fault
7 想起來我之前成功在WSL裡安裝顯示卡驅動時，裡面的顯示卡驅動和外面是一樣的，說明第四步估計是沒用的（我之前也執行過第四步，估計後來又解除安裝了），因為第四步是不可能裝上cuda11.3的（我雷蛇上的WSL顯示的是11。3），第四步提供的安裝包裡沒有這麼新的cuda版本。那就根據第四步的日志來解除安裝cuda，全部勾上
8 第七步執行完後重新開機電腦，但nvidia-smi 和driver version還是不比對
于是直接重置ubuntu看看 應用設定-重置。 重置以後得去microsoft store重新安裝一下ubuntu1804，要不然啟動不了ubuntu1804(點選圖示沒反應)
9 輸入nvidia-smi，還是報錯-bash: /usr/bin/nvidia-smi: Permission denied。但是神奇的是！！！容器裡面應該是能用顯示卡的！！甚至容器裡面剛開始運作起來的時候（pytorch:20.10這個容器）都報錯WARNING: The NVIDIA Driver was not detected. GPU functionality will not be available.
Use ‘nvidia-docker run’ to start this container; see
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/nvidia-docker但是代碼的運作速度表明顯示卡能正常使用，然後發現根據官方文檔https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_on_WSL_User_Guide.pdf 這個警告隻是一個bug，後續會修複，即使有這個警告也不代表用不了顯示卡。
結論：
根據官方文檔https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#installing-docker 的getting started的3步搞完後。再裝下docker就可以了（應該可以用apt很友善地裝）。甚至即使WSL 裡nvidia-smi指令不能正常運作，但是容器裡面的顯示卡确實能正常使用的