天天看點

SAP Business Objects 解決方案應用及實踐

1.   資料倉庫DW是什麼?

           商務智能近幾年發展迅速,具體商務智能的含義和發展演變史會在我的另一篇博文(商務智能的前世今生)裡詳述,這篇主要針對SAP Business Objects 這樣一個商務智能軟體展開,了解其中的原理架構,及與實際案例結合的實踐應用。

           DW ( data warehouse) 資料倉庫的官方定義為: 資料倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、內建的(Integrated)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映曆史變化(Time Variant)的資料集合,用于支援管理中的決策制定。

           在下面主要展開的SAPBusiness Objects 的DW則是指公司每日SAP 營運産生的銷售、生産、發票等一系列資料的集合。通過對這個龐大雜亂的資料池進行分類整理,挖掘并能夠清晰展現出管理層所需要的有利的資訊。

           實踐部分這裡引入一家公司LU,選擇Business objects 作為分析工具,和Web intelligence 作為報表服務工具。

2.   原始資料要怎麼利用?

            資料倉庫的所有資料來源于SAP的運作系統,為了保證每日正常的生産銷售正常運作,DW和SAP是分離的,在每晚或一周固定的時間将資料以整體有組織的形式傳輸到DW中。常見的Businessobjects 是由 一個Infoview的管理界面控制,建立web intelligence 進而産生我們所需要的報表資料。

            DW裡的内容示例如:訂單-送貨單-發票, 而産生這樣的分類來自基本的資訊: 客戶-品牌-時間等多元度組合資訊。通過聯機分析将這些多元度資訊根據訂單、發票等大的屬性分類。

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3.   轉化後的多元度資訊是怎樣的?

          DW裡的多元度資訊有:

                  分支,品牌,産品

                  貿易方式,組,客戶

                  分公司

                   時間

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4.   什麼是web intelligence?

            Business objects web intelligence 或(webi)是給分析師和資訊需求者 通過查詢(query)和報表工具提供一個界面擷取動态的商業資訊。通過web intelligence, 終端使用者可以在一個簡單的視窗内以自己的需求為基礎建立連接配接資料。可供提取的文檔格式也有很多,pdf, excel 等。

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5.   什麼是類,對象,Universe,它們如何聯系到一起?

          LU 公司的DW裡面的類即通過基本資訊進行聯機分析後的資料組。固定的分組有: 分公司(Subsidiary), 購買方(Buying Group),區域 (Rep), 客戶(Customer ), 貿易方式(Channel of Trade), 品牌(Brand), 時間(Time), 訂單(Order),發票(Invoice), 出貨(Shipped)。

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                   終端使用者和資料庫的連接配接就通過聯機分析技術,資料以各個大的屬性存在于各自的Universe中,通過查詢,最終個性化展現出來。

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下圖展示的是類,對象,Universe,資料庫之間的關系:

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6.   什麼是Infoview?

                          Infoview 可以看做一個公司的資料倉庫向資訊需求者打開資料利用的大門,在這裡使用者擷取、建立、更新報表,并與桌面系統連接配接。

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                       找到需要的Universe:

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7.   BI 裡的查詢是什麼?

                       當需求資料時,提出的查詢是以SQL形式發往資料倉庫中。

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8.   SAP BO裡怎麼建立一個web intelligence?

                        緊随上面的查詢條件,運作後可以得到我們想要的web intelligence 報表。

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                       Web intelligence 支援多種檔案格式存儲:pdf, excel, portal等。各種多樣化的圖示元素豐富了報表資料的呈現,實作更豐富的資料可視化。資料可視化也是商務智能産業鍊的重要環節。

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                             至此,SAPBusiness objects 的商務智能軟體在企業中的應用實踐,将龐大的原始資料群,經過資料挖掘的技術,實作了資料可視化的目标。原始資料均來自SAP的所有營運子產品,在大型的制造型企業,這種資訊梳理後的資料服務的對象極大的普及在各個部門。

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