MySQL資料庫25條規範解讀
一、基礎規範
(1)必須使用UTF8字元集
解讀:萬國碼,無需轉碼,無亂碼風險,節省空間(由于移動裝置原因最好使用utf8mb4)
(2)禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
解讀:高并發大資料的網際網路業務,架構設計思路是“解放資料庫CPU,将計算轉移到服務層”,并發量大的情況下,這些功能很可能将資料庫拖死,業務邏輯放到服務層具備更好的擴充性,能夠輕易實作“增機器就加性能”。資料庫擅長存儲與索引,CPU計算還是上移吧
(3)禁止存儲大檔案或者大照片
解讀:為何要讓資料庫做它不擅長的事情?大檔案和照片存儲在檔案系統,資料庫裡存URI多好
二、命名規範
(4)隻允許使用内網域名,而不是ip連接配接資料庫
(5)庫名、表名、字段名:小寫,下劃線風格,不超過32個字元,必須見名知意,禁止拼音英文混用
(6)非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx
三、表設計規範
(7)單執行個體表數目必須小于500
(8)單表列數目必須小于30
(9)表必須有主鍵,例如自增主鍵
解讀:
a)主鍵遞增,資料行寫入可以提高插入性能,可以避免page分裂,減少表碎片提升空間和記憶體的使用
b)主鍵要選擇較短的資料類型, Innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值,較短的資料類型可以有效的減少索引的磁盤空間,提高索引的緩存效率
c) 無主鍵的表删除,在row模式的主從架構,會導緻備庫夯住
(10)禁止使用外鍵,如果有外鍵完整性限制,需要應用程式控制
解讀:外鍵會導緻表與表之間耦合,update與delete操作都會涉及相關聯的表,十分影響sql 的性能,甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成資料庫性能,大資料高并發業務場景資料庫使用以性能優先
四、字段設計規範
(11)必須把字段定義為NOT NULL并且提供預設值
解讀:
a)null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜,對MySQL來說更難優化
b)null 這種類型MySQL内部需要進行特殊處理,增加資料庫處理記錄的複雜性;同等條件下,表中有較多空字段的時候,資料庫的處理性能會降低很多
c)null值需要更多的存儲空,無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來辨別
d)對null 的處理時候,隻能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name為null值的記錄,查詢結果就不會包含name為null值的記錄
(12)禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀:會浪費更多的磁盤和記憶體空間,非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱資料,導緻記憶體命中率急劇降低,影響資料庫性能
(13)禁止使用小數存儲貨币(可以把機關算作分,顯示和計算時x100,...)
解讀:使用整數吧,小數容易導緻錢對不上
(14)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
解讀:
a)增加新的ENUM值要做DDL操作
b)ENUM的内部實際存儲就是整數,你以為自己定義的是字元串?
五、索引設計規範
(15)單表索引建議控制在5個以内
(16)單索引字段數不允許超過5個
解讀:字段超過5個時,實際已經起不到有效過濾資料的作用了
(17)禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀:
a)更新會變更B+樹,更新頻繁的字段建立索引會大大降低資料庫性能
b)“性别”這種區分度不大的屬性,建立索引是沒有什麼意義的,不能有效過濾資料,性能與全表掃描類似
(18)建立組合索引,必須把區分度高的字段放在前面
解讀:能夠更加有效的過濾資料
六、SQL使用規範
(19)禁止使用SELECT *,隻擷取必要的字段,需要顯示說明列屬性
解讀:
a)讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b)不能有效的利用覆寫索引
c)使用SELECT *容易在增加或者删除字段後出現程式BUG
(20)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必須顯示指定插入的列屬性
解讀:容易在增加或者删除字段後出現程式BUG
(21)禁止使用屬性隐式轉換
解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導緻全表掃描,而不能命中phone索引,猜猜為什麼?(這個線上問題不止出現過一次)
int資料類型優先級高于archer, 該查詢會把phone轉換為int,是以需要把表中所有資料改成int,是以必須全盤掃描
(22)禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式
解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導緻全表掃描
正确的寫法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
(23)禁止大表使用JOIN查詢,禁止大表使用子查詢
解讀:會産生臨時表,消耗較多記憶體與CPU,極大影響資料庫性能
(24)應用程式必須捕獲SQL異常,并有相應處理
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