661. 圖檔平滑器——Java

包含整數的二維矩陣 M 表示一個圖檔的灰階。你需要設計一個平滑器來讓每一個單元的灰階成為平均灰階 (向下舍入) ，平均灰階的計算是周圍的8個單元和它本身的值求平均，如果周圍的單元格不足八個，則盡可能多的利用它們。

示例 1:

輸入: [[1,1,1],

   [1,0,1],

   [1,1,1]]

輸出: [[0, 0, 0],

   [0, 0, 0],

   [0, 0,0]]

解釋: 對于點 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0

    對于點(0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0

    對于點 (1,1):平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

給定矩陣中的整數範圍為 [0, 255]。

矩陣的長和寬的範圍均為 [1, 150]。

來源：力扣（LeetCode）

連結：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother

方法 1：周遊矩陣

對于矩陣中的每一個單元格，找所有 9 個包括它自身在内的緊鄰的格子。

然後，我們要将所有鄰居的和儲存在 ans[r][c] 中，同時記錄鄰居的數目 count。最終的答案就是和除以鄰居數目。

public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
    int R = M.length, C = M[0].length;
    int[][] ans = new int[R][C];

    for (int r = 0; r < R; r++)
        for (int c = 0; c < C; c++) {
            int count = 0;
            for (int nr = r - 1; nr <= r + 1; nr++)
                for (int nc = c - 1; nc <= c + 1; nc++) {
                    if (nr >= 0 && nr < R && nc >= 0 && nc < C) {
                        ans[r][c] += M[nr][nc];
                        count++;
                    }
                }
            ans[r][c] /= count;
        }
    return ans;
}