這幾天異常火熱的 AI 工具是 Auto-GPT。它可以根據人類給出的任務目标，自己通過多輪對話來琢磨、驗證、決策，這個過程完全不需要人類插手。
有外媒在标題裡寫“ChatGPT 已經過時”
因為它，有人說 ChatGPT 已經過時，理由是 Auto-GPT 在某些任務裡的表現已經很接近人們老說的那個梗——“你已經是成熟的 xxx 了，該學會自己 xxx 了”。
它真的學會了！
開發者介紹說，Auto-GPT 這個程式由 GPT-4 驅動，和 ChatGPT 用的是同一個底層語言模型。
但兩者差别在于，Auto-GPT 能根據你提出的任務，自己“踩着石頭過河”，比如執行時發現擷取不到有用資訊，AI 就會自行 Google，根據所搜結果一通分析，然後再思考着下一步該幹啥。
也就是說，它在執行任務時一直在“自說自話”，自己設定行動和評估結果，如果哪步行不通，也是自己想其他辦法再試試。
有人打過一個形象比方，ChatGPT 就像是你雇的一個外包員工，它對全局任務不夠了解，隻能“你讓我怎麼幹就怎麼幹”。這時，客戶隻能把複雜任務拆解成一個個具體的工作步驟，掰開了揉碎了後，再交給 ChatGPT 完成。
但 Auto-GPT 就更像是個服從 OKR 的員工了，你給它一個目标，它自己就會寫規劃、嘗試落地、快速疊代、傳遞結果。分解任務和調動資源的活兒，都是它幹。
截止至 4 月 13 日下午 2:00，Auto-GPT 在 GitHub 上已獲 37.6k 個星。
下面，我們嘗試回答讀者比較關心的幾個問題：
怎麼用？
進入界面後，你先明确想讓 AI 幫忙做什麼，然後為 AI 起個名字。
像官方 demo 展示的那樣，你給 AI 起名為“Chef-GPT”，再進一步明确它的身份，“這個大廚 AI 可以自己浏覽網際網路，為下一個即将到來的大節日想出合乎時宜的、獨特且原創的菜單。”
demo 截圖丨https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
這看上去，ChatGPT 也能辦到吧？
并非如此。現階段的 ChatGPT 如果不借助插件的能力，并不能實時浏覽網頁獲得資訊。
另外，你還可以進一步細化你的目标（最多可寫 5 個），比如：
- 目标 1：為将到的大節日（比如複活節）發明菜單，得是原創，而且得是不落俗套的；
- 目标 2：菜單生成直接生成檔案，儲存到我電腦本地；
- 目标 3：實作目标後就停下。
然後，就什麼都不用管了，AI 會自行拆解多個任務，自己進行多輪提問，不停疊代，直到問題解決。
就如“目标 2”所展現的， Auto-GPT 能直接操作你的電腦……未來或許還能看到更多意想不到的關聯，這讓它不那麼像個聊天機器人了。
還能幹嘛？
據使用者回報， Auto-GPT 也能程式設計，它處理 Java 可能會遇到困難，但和 Python 配合得很好，隻要腳本不太複雜，生成結果就能讓人驚喜。
建網站也不在話下。一位叫 @Sully 的 Twitter 使用者用 Auto-GPT 建站，要求是用 React 寫一個網站，背景為藍色，并指定了頁面标題和簡單元素。結果是 Auto-GPT 在人類不幹預的情況下，用三分鐘就做完了。
這位使用者還說，如果給 Auto-GPT 更豐富的 prompt，表現還能更好。
不過開發者坦陳 Auto-GPT 還隻是一個試驗品，它在複雜的、真實世界中的商業場景對話中，表現不會太好。
麻煩麼？打開浏覽器就能用
此前，想要用上 Auto-GPT ， 你得經過多個步驟将其部署到電腦後才行。
現在，有人幫你做了一個組裝好的 web 版——AgentGPT。
名字取得挺妙，Auto-GPT 的确就像是一位 agent，是一個将你和 GPT-4 連接配接起來的中間人。
打開 ，輸入你從 OpenAI 那裡買來的 API 密鑰，就能使用了。
花錢嗎？
由于 Auto-GPT 接的是 GPT-4 的 API，是以它的運作會消耗你 OpenAI 賬戶裡的額度。
它的開發者友情警告，Auto-GPT 運作成本相當高，你最好多盯着你的 OpenAI 賬戶，對 API 做些限制。
但 Auto-GPT 免費版裡有 18 美元的額度，可供使用。
像人一樣會思考、疊代，有 AGI 那味兒了？
百科上說，通用人工智能（AGI）是具有一般人類智慧，可以執行人類能夠執行的任何智力任務的機器智能。
我們先不做判斷，看看 GPT 的造物者 OpenAI 怎麼說：GPT-4 是擴充深度學習的最新裡程碑，目前在許多現實場景中仍然不如人類，但在專業和學術基準上均能展現出人類水準。
這家公司的 CEO Sam Altman 表示，先不要糾結現在的 GPT 屬不屬于 AGI，隻從“I know it when I see it”的角度去思考就行了。
他的意思就是，當一個事物出現，人們很難具體想象或了解它到底會到哪種程度，還有很長的路要走，隻能邊探索邊看着。
人們還給 AI 派了啥離譜任務？
有人在 AgentGPT 上，問 AI 如何在世界上制造出盡可能多的曲别針，越多越好。
這和哲學家 Nick Bostrom 在 2003 年提出的思想實驗有關。
Bostrom 設想，當一個 AI 被設計用來制造曲别針，并且當最初的原材料供應完全耗盡之後，它就會利用在其可達範圍内的任何可用原子，包括人類，隻為繼續完成制造曲别針的任務。
他想說的是，一個強大的 AI，哪怕最初的目标是看似無害的“制造曲别針”，但如果機器隻服從于效果最大化的目标，它就會不惜一切代價，隻為完成任務，那人類最終是以毀滅也不是不可能。
不知道那個問 Auto-GPT“如何在世界上制造出盡可能多的曲别針”的人，得到了什麼樣的答案。
參考文獻
[1] https://ai.plainenglish.io/autogpt-the-next-big-step-in-ai-based-on-gpt-3-5-and-gpt-4-almost-agi-2be8b75d69c8
[2] https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-04-12-7