ICLR 2022：文本驅動的圖像風格遷移：Language-Driven Image Style Transfer

Language-Driven Image Style Transfer

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• 主要工作：
• 具體實作：
• • LANGUAGE VISUAL ARTIST：
  • CONTRASTIVE REASONING：
• 實驗結果：

論文位址：

ICLR 2022：https://openreview.net/forum?id=f-LuEgBQUg

主要工作：

提出了一項新任務：language-driven image style transfer，簡稱 LDIST，目标是以文本為驅動操作圖像風格。作者提出了 CLVA 算法，從風格指令中提取視覺語義，并通過并通過像素塊上的風格鑒别器完成 LDIST。鑒别器考慮語言與風格圖像塊之間的相關性或傳遞結果來聯合嵌入風格指令。CLVA 進一步比較了内容圖像和風格指令的對比對，以提高遷移結果之間的互相相對性。