select from where group by having order by的執行順序

一、查詢語句中select from where group by having order by的執行順序

1. 查詢中用到的關鍵詞主要包含六個，并且他們的書寫順序依次為

書寫順序：

select–from–where–group by–having–order by

其中select和from是必須的，其他關鍵詞是可選的，這六個關鍵詞的執行順序 與sql語句的書寫順序并不是一樣的，而是按照下面的順序來執行

執行順序

from–where–group by–having–select–order by,

from:需要從哪個資料表檢索資料

where:過濾表中資料的條件

group by:如何将上面過濾出的資料分組

having:對上面已經分組的資料進行過濾的條件

select:檢視結果集中的哪個列，或列的計算結果

order by :按照什麼樣的順序來檢視傳回的資料

1. from後面的表關聯，是自右向左解析的

   而where條件的解析順序是自下而上的。

也就是說，在寫SQL文的時候，盡量把資料量小的表放在最右邊來進行關聯（用小表去比對大表）， 而把能篩選出小量資料的條件放在where語句的最左邊 （用小表去比對大表）

當一個查詢語句同時出現了where,group by,having,order by的時候，執行順序和編寫順序

使用count（列名）當某列出現null值的時候，count（*）仍然會計算，但是count(列名)不會。

二、資料分組(group by ):

select 列a,聚合函數（聚合函數規範） from 表明 where 過濾條件 group by 列a

group by 字句也和where條件語句結合在一起使用。當結合在一起時，where在前，group by 在後。即先對select xx from xx的記錄集合用where進行篩選，然後再使用group by 對篩選後的結果進行分組。

三、使用having字句對分組後的結果進行篩選，文法和where差不多:having 條件表達式

需要注意having和where的用法差別：

1.having隻能用在group by之後，對分組後的結果進行篩選(即使用having的前提條件是分組)。

2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。

3.where後的條件表達式裡不允許使用聚合函數，而having可以。

四、當一個查詢語句同時出現了where,group by,having,order by的時候，執行順序和編寫順序是：

1. 執行where xx對全表資料做篩選，傳回第1個結果集。
2. 針對第1個結果集使用group by分組，傳回第2個結果集。
3. 針對第2個結集執行having xx進行篩選，傳回第3個結果集。
4. 針對第3個結果集中的每1組資料執行select xx，有幾組就執行幾次，傳回第4個結果集。
5. 針對第4個結果集排序。

例子：

完成一個複雜的查詢語句，需求如下：

按由高到低的順序顯示個人平均分在70分以上的學生姓名和平均分，為了盡可能地提高平均分，在計算平均分前不包括分數在60分以下的成績，并且也不計算賤人（jr）的成績。 分析：

1．要求顯示學生姓名和平均分

是以确定第1步select s_name,avg(score) from student

2．計算平均分前不包括分數在60分以下的成績，并且也不計算賤人（jr）的成績

是以确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3．顯示個人平均分

相同名字的學生（同一個學生）考了多門科目 是以按姓名分組 确定第3步 group by s_name 4．顯示個人平均分在70分以上

是以确定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的順序

是以确定第5步 order by avg(s_score) desc

五、索引

1.索引是單獨的資料庫對象，索引也需要被維護。 2.索引可以提高查詢速度，但會降增删改的速度。 3.通過一定的查詢觸發，并不是越多越好。 什麼時候不适合用索引？

1. 當增删改的操作大于查詢的操作時。
2. 查詢的語句大于所有語句的三分之一時。

建立索引文法：create index 索引名 on 表明 （列名） 删除索引文法：drop index 索引名