白話Elasticsearch22- 深度探秘搜尋技術之match_phrase_prefix實作search-time搜尋推薦

文章目錄

• 概述
• match_phrase_prefix

• 官方說明
• 例子

• 總結

概述

繼續跟中華石杉老師學習ES，第22篇

課程位址： https://www.roncoo.com/view/55

match_phrase_prefix

官方說明

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query-phrase-prefix.html

搜尋推薦，search as you type，搜尋提示，解釋一下什麼意思

假設有這麼幾個doc 如下

hello world
hello we
hello win
hello wind
hello dog
hello cat      

搜尋 hello w

hello world
hello we
hello win
hello wind      

會給出提示 如何上 ，搜尋推薦的功能

這種效果

例子

造點資料

PUT /my_index1/my_type1/1
{
  "content":"hello Jack"
}


PUT /my_index1/my_type1/2
{
  "content":"hello John"
}




PUT /my_index1/my_type1/3
{
  "content":"hello Jose"
}





PUT /my_index1/my_type1/4
{
  "content":"hello Dave"
}      

查詢

GET /my_index1/my_type1/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": "hello J"
    }
  }
}      

傳回

{
  "took": 38,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1.7509375,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "2",
        "_score": 1.7509375,
        "_source": {
          "content": "hello John"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "1",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jack"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "3",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jose"
        }
      }
    ]
  }
}      

總結

match_phrase_prefix原理跟match_phrase類似，唯一的差別，就是把最後一個term作為字首去搜尋

• hello就是去進行match，搜尋對應的doc
• w，會作為字首，去掃描整個反向索引，找到所有w開頭的doc
• 然後找到所有doc中，即包含hello，又包含w開頭的字元的doc
• 根據你的slop去計算，看在slop範圍内，能不能讓hello w，正好跟doc中的hello和w開頭的單詞的position相比對
• 也可以指定slop，但是隻有最後一個term會作為字首

• max_expansions：指定prefix最多比對多少個term，超過這個數量就不繼續比對了，限定性能
• 預設情況下，字首要掃描所有的反向索引中的term，去查找w打頭的單詞，但是這樣性能太差。可以用max_expansions限定，w字首最多比對多少個term，就不再繼續搜尋反向索引了。