白话Elasticsearch22- 深度探秘搜索技术之match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

文章目录

• 概述
• match_phrase_prefix

• 官方说明
• 例子

• 总结

概述

继续跟中华石杉老师学习ES，第22篇

课程地址： https://www.roncoo.com/view/55

match_phrase_prefix

官方说明

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query-phrase-prefix.html

搜索推荐，search as you type，搜索提示，解释一下什么意思

假设有这么几个doc 如下

hello world
hello we
hello win
hello wind
hello dog
hello cat      

搜索 hello w

hello world
hello we
hello win
hello wind      

会给出提示 如何上 ，搜索推荐的功能

这种效果

例子

造点数据

PUT /my_index1/my_type1/1
{
  "content":"hello Jack"
}


PUT /my_index1/my_type1/2
{
  "content":"hello John"
}




PUT /my_index1/my_type1/3
{
  "content":"hello Jose"
}





PUT /my_index1/my_type1/4
{
  "content":"hello Dave"
}      

查询

GET /my_index1/my_type1/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": "hello J"
    }
  }
}      

返回

{
  "took": 38,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1.7509375,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "2",
        "_score": 1.7509375,
        "_source": {
          "content": "hello John"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "1",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jack"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "3",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jose"
        }
      }
    ]
  }
}      

总结

match_phrase_prefix原理跟match_phrase类似，唯一的区别，就是把最后一个term作为前缀去搜索

• hello就是去进行match，搜索对应的doc
• w，会作为前缀，去扫描整个倒排索引，找到所有w开头的doc
• 然后找到所有doc中，即包含hello，又包含w开头的字符的doc
• 根据你的slop去计算，看在slop范围内，能不能让hello w，正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配
• 也可以指定slop，但是只有最后一个term会作为前缀

• max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过这个数量就不继续匹配了，限定性能
• 默认情况下，前缀要扫描所有的倒排索引中的term，去查找w打头的单词，但是这样性能太差。可以用max_expansions限定，w前缀最多匹配多少个term，就不再继续搜索倒排索引了。