财聯社4月9日訊（編輯 俞琪）谷歌本周披露其訓練人工智能模型使用的超級計算機的最新細節，其稱這些系統的速度和能耗效率均高于英偉達基于A100晶片的同類系統，其90%以上的人工智能訓練任務都通過谷歌擁有自主定制的TPU晶片完成。
目前，AI晶片主要包括GPU、FPGA、ASIC等。ASIC作為專用內建電路，廣泛應用于人工智能裝置等領域，其根據終端功能又細分為TPU晶片、DPU晶片和NPU晶片等。資料顯示，ASIC在吞吐量、功耗、算力水準等單個方面都是最優秀的，其中，TPU比同時期的GPU或CPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。
東方财富證券曲一平在2月27日研報表示，随着機器學習、邊緣計算的發展，大量資料處理任務，對計算效率、計算能耗等都提出了更高的要求，ASIC晶片正逐漸受到重視。同時，天風證券近日研報指出，随着GPU的功耗過高等弊端的顯現，類GPU架構的定制化大算力AI晶片（ASIC）或将存在市場，未來GPU與ASIC兩者可能将産生替代競争。
今年以來，ChatGPT的爆火代表着AI晶片技術的新一輪突破。據媒體報道稱，龍頭寒武紀已釋出對外應用指令集，ASIC将是未來 AI晶片的核心。根據KBVResearch報告資料顯示，2019-2025年，全球ASIC晶片市場規模預計将達到247億美元，在預測期内以8.2%的複合年增長率增長。
截至目前，國外谷歌、英特爾、英偉達等科技巨頭相繼釋出了TPU、DPU等ASIC晶片，國内寒武紀、比特大陸、地平線、阿裡巴巴等公司也都推出了深度神經網絡加速的ASIC晶片。
中泰證券3月19日研報分析認為，目前全球ASIC市場并未形成明顯的頭部廠商，國内廠商正快速發展。通過對比發現，國産産品集中采用7n工藝制程，與國外ASIC廠商相同；算力方面，海思的昇騰910在BF16浮點算力方面超越Googel最新一代産品TPUv4，遂原科技和寒武紀的産品在整體性能上也與Googel比肩。未來國内頭部有望在ASIC領域繼續保持技術優勢，突破國外廠商在AI晶片的壟斷格局。
據公開資訊顯示，寒武紀作為國産AI晶片核心領軍者，早在2016年就曾釋出世界首款商用神經網絡處理器(NPU)“寒武紀1A”。瀾起科技今年1月釋出其全新第四代津逮®CPU，其最大核心數為48核，關鍵性能名額大幅提升。
此外，富滿微包括各類ASIC等類晶片，可廣泛應用于消費類電子、通訊裝置、物聯網等領域。睿創微納專業從事專用內建電路、其為全球客戶提供性能卓越的MEMS晶片、ASIC處理器晶片等産品。複旦微電、山石網科和淳中科技在今年相繼在互動平台披露ASIC業務相關情況。複旦微電目前主流的AI算力晶片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等；山石網科已經釋出基于FPGA晶片的高端防火牆，目前正在持續穩定地推進ASIC晶片的後續研發工作；淳中科技自研的ASIC晶片設計階段基本完成。
不過，曲一平也在研報中提到，一般來看，ASIC開發人工智能晶片開發周期較長。此外，相比于GPU和FPGA，ASIC缺乏靈活性。目前，GPU仍是為主流AI晶片，2021年H1國内市場占比超90%。