當我們照常使用分類器函數svmclassify時，2018版的matlab會報出以下錯誤：
解決辦法：
1，下載下傳libsvm（一般下載下傳最新版本就ok了）包，并将其添加至matlab的toolbox檔案裡。
并打開matlab編輯器，首頁 / 設定路徑 / 添加并包含子檔案夾 / 加載libsvm包；
2. 編譯toolbox/libsvm/matlab檔案，編譯方式兩種：一種是直接在matlab中打開make.m檔案 ，指令框中輸入mex -setup
另一種：windows+r / cmd /cd +make.m 檔案路徑下，輸入mex -setup ，之後再輸入make！
(特别提示：對于win10 系統的電腦，記得看上篇部落格，libsvm中的代碼有需要改動的地方)
上圖是針對win10系統改動的代碼部分；
3. 如果提示找不到編譯器，則按照提示下載下傳mingwin64，并進行安裝（安裝步驟百度都有，任意搜）
之後還是編譯器找不到，接着安裝visual studio （安裝的版本與之前電腦上有的net framwork版本相比對）比如本機安裝net framwork4.5，則visual studio 安裝2012 版本
4. 一切安裝到位後，找到make.m檔案進行編譯
軟體的安裝步驟都可以搜尋到，請按規則安裝（各安裝包要互相比對）！！！
5.
原本的代碼，會出現錯誤使用svmclassify的提示：
其中，将svmtrain ——> fitcsvm
svmclassify ——> predict
同時注意兩個函數的用法規則。
這樣就可以編譯成功了！
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