人工客服疲于應對大量簡單、高重複性問題，導緻人效無法得到釋放，通信資料無法自動留存、整合、分析，客戶服務效率仍有上升空間。AI驅動的智能客服機器人串聯全周期客戶聯絡場景，通過智能機器人與資料分析等方式有效提升客戶聯絡效率。
客服場景痛點
1客服忙碌或下班易漏客，客戶體驗差
• 永不離線：7x24小時全通路秒級響應速度
2大量咨詢重複，客服接待低效流動性大
• 效率提升：機器人解決85%簡單咨詢，降低營運成本
3耗時耗力，客群分析難，維護轉化少
• 客群分析：精準分析智能洞察，助力業務增
智能客服系統功能
智能客服系統架構
智能客服系統技術棧
蘇雲語音識别系統采用世界先進的端到端模型，借助大規模的語音資料，具有領先的識别效果。與主流語音識别系統架構相比，端到端架構更加簡潔，不用專門另外處理聲學模型、語言模型、解碼器，是以運作占用資源更小，且可以更好的利用并行計算硬體。
智能客服系統價值
1高效率
①輕松應對客服咨詢問題，問題重複性高達90%;
②大幅減少客服的人力成本;
③減少重複問題重複勞動；
2全天候
①7*24小時智能線上服務;
②不間斷的标準化線上智能服務；
3高并發
①支援高并發，大流量的客服服務；
②可動态水準擴容，從容應對高峰期的突發業務；
4強輔助
①輔助一線人工客服，提高效率；
②提升服務體驗，降低教育訓練成本；
③降低人工學習和查找強度
5大資料
①實時統計咨詢資訊，動态回報使用者評價；
②熱點話題監測、使用者滿意度分析、政策關注統計；
智能客服系統案例
案例為：某科創中心打造的科創問答小助手，目前其已被接入到徐彙各大高校孵化器的微信公衆号上，為園區内的初創企業提供更便利的政策問詢服務。
智能機器人客服解決方案
- 建立企業或組織内部知識庫，簡化知識管理與資訊檢索，增強知識與經驗沉澱；
- 采用任務型對話機器人，優化辦公流程；
- 實作員工溝通效率和行政辦公效率同步提升；