大多數人隻知道電腦手機這類日常使用的電子裝置，卻不知嵌入式裝置幾乎無處不在了。
嵌入式系統是一種專門設計的計算機系統，用于控制、監測或執行特定任務。它們通常被嵌入到其他裝置中，如家電、汽車、醫療裝置和智能手機等。家用冰箱、洗衣機、空調，甚至遙控器、音箱、智能燈中，可能都會有這些嵌入式電子裝置。
是以，嵌入式系統已經成為大家生活中不可或缺的一部分了，并且随着功能需求和技術進化，它們的功能和性能也在不斷提高，已經深度融入到我們的生活環境和空間中。
這些年來，嵌入式晶片新品倍出，不斷疊代，晶片朝着體積更小、性能更強、運作速度更快、更省電、更低成本的方向不斷進化。随着晶片性能的增強和社會變革的需要，嵌入式系統越來越承接更多、更複雜的功能。它不僅廣泛運用在智能家電和物聯網上，高大上的雲計算、大資料和人工智能AI也開始接入嵌入式系統。未來的嵌入式系統将更加高效、智能、安全和可靠，并将與其他技術相結合，為人創造更多的服務價值。
嵌入式規模、業務、産值呈不斷加速擴張的趨勢。嵌入式軟體開發，日新月異，越來越成長為一個規模巨大的行當。與前些年相比，現在的嵌入式行業有着以下幾個特點。
産業技術向上遊集中，晶片廠家tunkey化
什麼是turnkey呢？就是廠家提供交鑰匙方案，也可以稱為一站式方案，搞一條龍服務。
晶片，廠家做好了；硬體闆，廠家出原理圖、PCB和參考設計；作業系統，廠家移植好了；驅動庫和API，廠家完成了；最後連應用，廠家也給你完成個七七八八。這就意味晶片原廠什麼事情都幫你搞定了，買方最後隻需要拿鑰匙驗收就可以了。
客戶拿到方案，簡單的隻是更改一些應用的配置，适應個性需求，就可以出産品了。再深度一點的，可以搞點二次開發。當年的MTK主宰的功能山寨機時代，就是這樣來的。
在嵌入式領域，晶片廠家tunkey化是未來的趨勢，這是因為tunkey方案能夠大大降低嵌入式系統開發的難度和門檻、提高開發效率，進而加快産品上市時間和降低開發成本。
晶片難做，基于晶片的嵌入式系統也不是個簡單的活。我經曆過不少嵌入式産品開發，從裸機做起，難度大，周期長，與晶片廠商反複溝通，經常是好幾個月了，還出不了貨。廠家一看來錢太慢，不如我一票幹了，你們趕緊出産品回款給我。
根據我的觀察，CPU晶片原廠将承擔越來越多的開發任務，作為中間層的方案內建開發商将越來越少，其它就是衆多的嵌入式産品應用開發商。
相對應，以後的嵌入式工程師隊伍，晶片原廠将是大頭，因為驅動、固件庫、和應用方案都要在晶片原廠完成。
諸多搞應用開發的公司，團隊不需要太精深的技術，有可能來錢快，倒閉的也快。嵌入式碼農去這樣的公司，會面臨很多職場的動蕩。
最好别去搞嵌入式系統內建開發的公司，兩頭受氣，啥也不是。産業技術向上遊集中了，這種公司的生存空間越來越窄，在這種公司幹活勞累、操心不說，公司還死得快。
是以，如果想從事深度嵌入式開發的小夥伴，盡量去晶片原廠吧。那裡是适合的技術深耕的地方，技術難度要求是高了些，但好在工作量均衡些，薪資穩健，職業也會穩定一些。
嵌入式軟體開發低代碼化
上面說過tunkey模式雖好，可也不是萬能藥，缺點是不能靈活定制、難以解決複雜問題。tunkey模式适合那些比較标準的行業産品，比如手機産品。但它對于市場上的有着千差萬别、個性需求的嵌入裝置，卻難以滿足。
為了應對這種情況，現在的嵌入式晶片廠商們，紛紛推出了代碼生成平台、或者低代碼平台。
10多年前，如果晶片廠商能有固件庫就算不錯了。最近幾年，一些嵌入式廠家推出了可視化程式設計，打造自己的低代碼平台。比如ST廠家提供的STM32CubeMX，以圖形使用者界面為 Cortex-M 核心生成初始化 C 代碼，并為 Cortex-A 核心生成 Linux 裝置樹源代碼。
從發展的趨勢來看，晶片平台廠商大包大攬，提供基礎開發平台，制造商專注于上層業務開發，将會是嵌入式的主流開發模式。
開發生态将會分工越來越細。中高端晶片平台産品，将來一定會像PC軟體開發模式那樣演進，有可能會出現一大批不懂硬體、不懂CPU架構、不懂接口技術的純軟開發的嵌入式工程師，甚至不懂C/C++語言也能。在近些年安卓手機應用開發中，有相當一部分已經是這樣的純軟開發了。
在安卓手機那樣的大型嵌入軟體開發中，我們每個人都是螺絲釘。但資源嚴重受限的中低端晶片平台，則很難做到這一點。越是中低端晶片産品，工程師幾乎可以掌控一切細節。
比如從業20年的我，就喜歡中小型嵌入式系統開發過程中，喜歡從裸機起步到10萬行代碼的掌控感。那是嵌入式開發的田園時代，以後的開發者，可能越來越難以遇到這種場景了，更多的是要在大堆的固件和庫的基礎上，快速堆積出應用代碼，搞出産品去賺錢。
作為一個嵌入式工程師，你在CPU晶片原廠做這些低代碼、可視化的程式設計平台，會非常有成就感，職業穩定。原廠還會有大量的驅動、OS移植、圖形庫、科學計算庫、IO庫、語音庫、網絡協義、AI庫等子產品方面的崗位，些都需要長期的努力和深耕。
嵌入式産品網際網路化
過去，嵌入式産品往往隻是一個功能相對單一的裝置，無法連接配接到網際網路，也不需要連接配接到網際網路。但随着網際網路的發展，人們越來越依賴網絡，需要将各種裝置連接配接在一起，進而實作更便捷的操作和更豐富的功能。
不光是市場需求，嵌入式IC的技術進步、CPU成本的降低推動了嵌入式産品的網際網路化。
網際網路的連接配接不光在你的手機和電腦上，現在網絡電視成了主流。
就我這個普通之家來說，不經意間，空調、音箱、冰箱、風扇、攝像頭，甚至插座和LED燈泡都連接配接上了網際網路。這些生活設施有了網際網路功能，我就可以遠端控制、監測和更新，使用體驗和便利性，是之前無聯網裝置所不能比得上的。
嵌入式産品網際網路化，是不可逆轉的趨勢。是以，不掌握網絡技術的嵌入式工程師，是有着技術面缺陷的工程師。具體來說，嵌入式工程師在網絡方面，需要具備以下一項或多項技術能力：
- 網絡通信協定：嵌入式産品需要通過網際網路進行通信，是以嵌入式工程師需要了解常用的網絡通信協定，如TCP/IP、HTTP、HTTPS等。
- Web開發技術：嵌入式産品的網際網路化通常需要與Web應用程式進行互動，是以嵌入式工程師需要掌握Web開發技術，如HTML、CSS、JavaScript等。
- 安全性技術：嵌入式産品的網際網路化需要考慮安全性問題，是以嵌入式工程師需要了解相關的安全技術，如SSL、AES、RSA等。
- 雲計算技術：嵌入式産品的網際網路化需要考慮雲計算技術的應用，如雲存儲、雲計算平台等，是以嵌入式工程師需要掌握雲計算相關技術。
- 物聯網技術：嵌入式産品的網際網路化通常與物聯網技術密切相關，是以嵌入式工程師需要了解物聯網相關技術，如傳感器、物聯網協定、物聯網平台等。
此外，網際網路化的嵌入式産品需要處理大量的資料，是以部分嵌入式工程師也需要具備相關的資料存儲和處理技術，如資料庫、資料結構和算法等。
是以，有一定規模和行業前列的晶片原廠，以後還需要大量的嵌入式網際網路崗位、甚至純軟體網際網路崗位。
嵌入式産品AI化
在網際網路AI化的今天，嵌入式也必将跟随，嵌入式硬體裝置也需要執行更複雜的AI任務。
這個過程可能不會很慢，是未來的趨勢所在。目前ST就提出了STM32 Cube.AI開發平台的概念。它是一款免費軟體工具，可導入預先訓練的機器學習或神經網絡模型并将其轉換為可在STM32上運作的優化C語言代碼。
晶片本身也在AI化。我們的手機中早就有AI單元了，一般內建在手機晶片内部，稱之為IPU。寒武紀的NFU，也有Google的IPU，iPhone X上有Face ID。
晶片的AI任務，其實傳統的CPU和GPU都能夠實作，但為啥還要加上AI元件呢？
因為術業有專攻，CPU搞通用計算，GPU進行圖形計算，對于AI任務來說不是好的選擇。AI任務通常需要執行大量的矩陣計算、向量操作、資料流處理等高度并行化的運算，而AI元件的設計可以更好地滿足這些運算的需求。晶片中的AI元件的加入，可以顯著提高AI任務的效率和性能。
通過AI晶片，加速文本、語音、照片的處理速度，如AI慧眼識物、拍照翻譯、圖檔編輯和視訊特效。在AI這方面，需要數量衆多的嵌入式算法工程師。
1個10多元的語音控制LED燈
現在AI元件還隻是一些中高端晶片上有，将來，AI元件必然會以高度訂制化的方式，往中低端延伸。
其實，這個過程不知不覺的開始了。
前幾年，我在深圳山姆看到觸屏自助打稱機，蘋果、上海青之類的商品往上一放，選擇對應的商品的螢幕按鍵，就可以自已打稱了。而今年，我在一家鄉鎮超市，打稱居然是圖像識别了，你把蘋果、上海青往上一放，系統自動識别，自動出碼，連按鍵選擇這一步都省了。
我前段時間買了一個語音控制LED燈，不到20元錢，就可以用說話來控制開關、調顔色和亮度，與傳統跺腳式聲控，在技術層面是不可同日而語的了。這是裡面有個高度定制化的語音IC，執行了最簡單的AI功能。如此低端的IC上實作了自然語音控制，這在過去是不可想象的。
chatGPT之類的人工AI興起，讓一般初級軟體工程師顔面掃地，但在嵌入式領域，恐怕它還不能。從AI替代性的角度來看，從事嵌入式軟體開發，也是一個不錯的方向。
總而言之，嵌入式系統的産品越來越複雜強大，對嵌入式碼農的要求越來越高，不僅晶片控制接口技術你得懂，還要懂網際網路，懂算法，能應對AI。
當然嵌入式工程師，不可能每個方面都去研究，選中一個喜歡的方向積累即可。不過呢，基于國内的職場情況，你最好是個多面手，懂得越多越好。
（這裡是虎哥，撸代碼闆子20載，目前技術和文筆尚差，還需學習提高。請關注我，看看數位，聊聊軟體，侃侃職場，互相學習，有項目一起發财！）