通過AARRR模型角度分享C端産品中的各種名額

今天跟大家分享一下C端産品中的一些常見名額以及計算方式并以AARRR模型展開講解

一、A（擷取）

1、各管道轉化率：通過各個平台進入APP的注冊使用者與下載下傳使用者的比例

2、每日新增使用者（DNC)

3、每日app下載下傳量

4、獲客成本（CAC)Customer acquisition cost，是指擷取付費客戶的成本。

獲客成本 = 營銷成本 + 營銷人員人力成本 + 營銷工具成本

二、A（激活/提升使用者活躍）

1、日活（DAU)

日活意思是日活躍使用者數量，英文名Daily Active User（DAU）。常用于反映網站、網際網路應用或網絡遊戲的營運情況。DAU通常統計一日（統計日）之内，登入或使用了某個産品的使用者數（去除重複登入的使用者），與流量統計工具裡的訪客（UV）概念相似。

2、周活（WAU）

周活躍使用者數量

3、月活（MAU）

月活躍使用者數量

4、DAU/MAU

日活/月活是表示使用者參與度的一個常用名額，它是每日活躍使用者與每月活躍使用者的比率，用百分比來表示。通常認為，日活/月活在 20％ 以上的 app 是不錯的，超過 50％ 的被形容為世界級。

三、R（留存）

1、次日留存率

在網際網路行業中，使用者在某段時間内開始使用應用，經過一段時間後，仍然繼續使用該應用的使用者，被認作是留存使用者。這部分使用者占當時新增使用者的比例即是留存率。

留存率 = 新增使用者中登入使用者數/新增使用者數*100%（一般統計周期為天）

新增使用者數：在某個時間段（一般為第一整天）新登入應用的使用者數；

登入使用者數：登入應用後至目前時間，至少登入過一次的使用者數；

（當天新增的使用者中，新增日之後的第1天還登入的使用者數）÷第一天新增總使用者數；

2、7日留存率

（當天新增的使用者中，新增日之後的第7天還登入的使用者數）÷第一天新增總使用者數；

3、30日留存率

（當天新增的使用者中，新增日之後的第30天還登入的使用者數）÷第一天新增總使用者數；

四、R（收入/盈利）

1、PUR付費率：付費使用者數占活躍使用者的比例

2、ARPU平均每使用者收入：在統計時間内，活躍使用者産生的平均收入。

（總收入÷總活躍使用者數）

3、ARPPU每付費使用者收入：在統計時間内，付費使用者産生的平均收入

（總收入÷總付費使用者數）

4、LTV生命周期總價值：客戶終生價值，是公司從使用者所有的互動中所得到的全部經濟收益的總和

5、客單價：商場（超市）每一個顧客平均購買商品的金額

客單價 = 銷售額÷成交顧客數

6、購買頻次（周）

7、購買頻次（月）

8、複購率

9、GMV（電商行業）：商品交易總額

五、R（推薦/裂變）

1、轉發率：轉發的使用者占總群體的比率

2、轉化率：泛指目标群體占總群體的比率