fully connected network就可以解決問題，為什麼要自己搭建CNN??
為了讓設計network的參數變少
三個理由：
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN CNN架構：Cnn是FCN的簡化系統
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN convolution 卷積核心 經過Filter1,和Filter2的Convolution的卷積核心得到的是Feature Map
二值灰階圖Convolution operate
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN RGB圖像 covolution operate
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 由此可以看出在CNN的convolution中，layer共用了很多的weight參數，于是減少了很多weight
maxpooling
将Feature Map 分組取各組最大
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