fully connected network就可以解决问题，为什么要自己搭建CNN??
为了让设计network的参数变少
三个理由：
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN CNN架构：Cnn是FCN的简化系统
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN convolution 卷积内核 经过Filter1,和Filter2的Convolution的卷积内核得到的是Feature Map
二值灰度图Convolution operate
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN RGB图像 covolution operate
李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 李宏毅 DeepLearning -2017- CNN 由此可以看出在CNN的convolution中，layer共用了很多的weight参数，于是减少了很多weight
maxpooling
将Feature Map 分组取各组最大
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