前言
最近打算按照tensorflow給出的官方文檔進行圖檔分類的練習，fashion mnist 資料集由于其比mnist資料集更具有挑戰性的特點，而在練習文檔中多次出現。但是由于我本身的tensorflow版本安裝得太低，導緻tensorflow中的keras的datasets不含有fashion mnist資料集，進而按照官方給出的代碼，無法完成資料集的加載，那麼如何更新tensorflow版本呢？anaconda作為一個內建的環境，本身是很好進行版本更新的，但由于我本人太菜了，走了n多的彎路，這裡對最終的解決方案給出總結。
過程
步驟一
解除安裝anaconda環境下低版本tensorflow：
點選“tensorflow”–左擊–選擇“Mark for removed”–點選右下角“apply”–完成。
選擇“Mark for removed”
選擇“apply”
步驟二
添加新版tensorflow。
點選“tensorflow”–左擊–選擇“Mark for special version installation“–點選“apply”–完成
選擇“Mark for special version installation“，選擇最新的版本
選擇“apply”
此時就完成了更新。
所有操作過程到此結束，不用再額外安裝庫等。
容易出錯點
1.由于低版本的tensorflow在引用“keras”時，dataset中是不包含fashion mnist資料集的，我們會錯誤地選擇通過提高“keras”版本來提高tensorflow版本，我第一次的時候就錯誤地下載下傳了“keras-gpu”，雖然提高了“tensorflow”版本，但是運作時會報錯，顯示不包含compact庫等問題。
2.解除安裝tensorflow時，如果直接安裝keras庫，tensorflow包也會被安裝，這樣表面看是沒有問題的，但代碼運作時會提示tensorflow庫未定義
3. 安裝完高版本tensorflow後無需再額外安裝keras庫，否則代碼運作也會報錯（具體原因，我也不清楚）
4.如果你不慎已經安裝了“keras-gpu”，那麼請使用終端運作“conda uninstall keras-gpu”語句來解除安裝它，單純使用anaconda的“Mark for removel”會報錯記憶體耗盡，具體原因我暫時也不清楚。