1 内容介紹
海洋面積約占地球表面積的71%,海洋中蘊含着豐富的資源.人類對海洋能源,資源的開發利用正在逐漸擴大,這使得海洋在經濟和軍事上的重要性更加突出.船舶是人類開發利用海洋的主要活動平台,船舶在航行時會産生噪聲向周圍輻射,而目前人類已知的各種能量形式中,在水中以聲音的傳播性能最好.船舶輻射噪聲的探測及分類識别是水聲工程領域的重要研究課題,同時也是水聲智能化處理的關鍵。
2 仿真代碼
clear all;
ob_outline=[];
% map=[-10 0
% 17 20
% 20 15
% 23 13
% 27 18
% -10 1
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% 40 62
% -10 2];
map=[-10 0
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170 120
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-10 1
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280 150
-10 2];
m=0;
for k=1:size(map,1)
if map(k,1)==-10
m=m+1;
obsNum(1,m)=k;
end
end
obsNum
for m=1:size(obsNum,2)-1
obsStart=obsNum(m);
obsEnd=obsNum(m+1);
NodeEnd=[map(obsStart+2:obsEnd-1,:);map(obsStart+1,:)];
NodeStart=map(obsStart+1:obsEnd-1,:);
ob_outline=[ob_outline;NodeStart NodeEnd];
FillZone=[map(obsStart+1:obsEnd-1,:);map(obsStart+1,:)];
handle=fill(FillZone(:,1),FillZone(:,2),[0.5 0.5 0.5]);
hold on;
end
% set(gca,'Color',[0.94 0.94 0.94])
sonar
3 運作結果
編輯
4 參考文獻
[1]徐超. 多波束測深聲呐海底底質分類技術研究[D]. 哈爾濱工程大學.