工業大資料是行業在未來市場競争中發揮優勢的關鍵。工業4.0的實作需要工業生産的高度自動化，而無論智能制造多麼先進，裝置資料采集定制都是工業生産中基本的條件。工業大資料的采集為創新和戰略發展提供資料基礎，也是建設數字化工廠、實作智能制造的必由之路。作為工業生産中重要的部分，工業裝置的資料直接關系到産品生産和工廠管理。
在很多行業中，裝置自動化水準可能較低，資料通路可能受限或不遵循主流行業協定，這是企業在采用工業物聯網技術時遇到困難的常見原因。企業需要優先考慮一些基礎問題，比如裝置資料采集定制、營實時監控等。獲得資料後，企業可以解決其他問題，如優化操作、預測性維護等。
裝置資料采集定制是指通過傳感器和裝置自動采集電信号或非電信号，并傳輸到上位機進行分析處理。工業生産裝置的資料采集是利用各種通信手段接入不同的裝置、産品、傳感器等。收集工業生産裝置資料，建設工業網際網路平台資料庫。
工業裝置資料采集定制方式有三種，即直接網絡通信、通過工業物聯網網關進行協定轉換采集和遠端IO采集。
1.直接網絡通信
直接資料聯網通信是通過工業裝置自身的通信協定和接口，不經過任何中間裝置，直接連接配接到工廠的區域網路，與資料采集伺服器進行通信。伺服器上的軟體可以分析收集到的資料，并以圖表的形式顯示出來。
2.通過工業物聯網網關進行收購
工業生産裝置種類繁多，有些裝置陳舊或者沒有以太網通信接口。它們可以通過工業物聯網網關連接配接到工業生産裝置，工業生産裝置的協定可以通過工業物聯網網關轉換成标準協定，進而裝置資料采集定制，及時獲得裝置的運作狀态。
3.遠端IO采集
一些工業生産裝置既不能直接與以太網口通信，也沒有PLC控制單元。通過部署遠端IO口，IO子產品可以将電氣系統的開關量和模拟量轉換成網絡資料，采集裝置運作資料。
平台支援裝置管理、遠端維護、資料監控、雲配置、告警運維、地圖顯示、大螢幕顯示、資料報表、視訊監控、遠端配置、遠端診斷、手機APP等功能。是面向行業使用者的高并發平台、海量資料處理分析應用平台和遠端運維管理平台。裝置資料采集定制不僅可以降低工業項目和工廠的裝置營運成本，還可以通過資料可視化和智能應用更新業務和管理。