超過1000本的計算機經典書籍分享

📚計算機經典書籍分享

• 00 - C語言
• 01 - C++
• 02 - Java
  • 2.1 - Java基礎到進階
  • 2.2 - Java 大資料
  • 2.3 - Java工具
• 03 - Python
  • 3.1 Python書籍
  • 3.2 Python爬蟲
  • 3.3 Python資料分析
  • 3.4 Python資料可視化
  • 3.5 Python資料挖掘
• 04 - Go語言
• 05 - 資料結構與算法
• 06 - 作業系統
• 07 - Linux
• 08 - 後端架構
• 09 - 計算機系統知識
• 10 - 計算機網絡
• 11 - 資料庫
• 12 - 前端&全棧
• 13 - 安卓IOS逆向
• 14 - 機器學習&深度學習&人工智能
  • 14.1 機器學習
  • 14.2 深度學習
  • 14.3 OpenCv
  • 14.4 計算機視覺(CV)
  • 14.5 自然語言處理(NLP)
• 15 - 設計模式
• 16 - 彙編語言
• 17 - Git
• 18 - 數學相關
• 19 - 程式員個人能力提升
• 20 - 其餘資料
• 21 - 社招校招各種面經彙總

00 - C語言

• 《C程式設計語言（第二版）》
• 《C Primer Plus 中英版》
• 《征服C指針》
• 《C陷阱與缺陷》
• 《C和指針中文版》
• 《經典C程式100例》
• 《C專家程式設計》
• 《C語言深度解剖》
• 《C語言解析教程》
• 《C語言函數大全》
• 《C語言程式設計-現代方法》
• 《C語言參考手冊第五版》
• 《C語言程式設計精粹》
• 《C程式設計語言（第2版新版）及其課後答案》
• 《C程式設計語言（第2版英文）及其課後答案》
• 《C程式設計語言(英文第2版)Prentice Hall.-.The C Programming Language(2nd Edition)》

01 - C++

• 《侯捷C++視訊合集-包括C++面向對象開發&STL标準庫與源碼解析&C++記憶體管理機制&C++新标準C++11&14》
• 《陳碩-Linux&C++ 網絡程式設計實踐》
• 《C++ Primer Plus》
• 《C++ Primer(第五版)帶書簽 高清完整版》
• 《C++ Primer 習題集》
• 《C++ Primer 5th 英文版》
• 《C++ Primer-第4版》
• 《C++ Templates》
• 《STL源碼剖析 + 源碼》
• 《C++程式設計調試秘笈》
• 《侯捷STL課件》
• 《深度探索C++對象模型》
• 《深入了解C++11》
• 《提高C++性能的程式設計技術.左飛》
• 《Effective-C+±第二版》
• 《深入了解C++11新特性解析與應用》
• 《Effective C++ 第三版 高清PDF》
• 《Effective STL中文版》
• 《C++ 程式設計規範-101條規則準則與最佳實踐》
• 《C++程式設計思想（兩卷合訂本）》
• 《C++并發程式設計實戰》
• 《C++沉思錄中文第二版》
• 《C++程式設計語言》
• 《C++ 大學教程》
• 《C++對象模型》
• 《C++工程實踐經驗課》
• 《C++設計新思維-泛型程式設計與設計之應用》
• 《Modern C++ Design》
• 《C++實踐工程學-陳碩》
• 《跟我一起寫makefile》
• 《C++語言的設計和演化》
• 《C++标準程式庫—自修教程與參考手冊》
• 《泛型程式設計與STL中文版》
• 《More Exceptional C++中文版》

02 - Java

2.1 - Java基礎到進階

• 《深入分析JavaWeb技術内幕》
• 《深入剖析Tomcat》
• 《Effective Java 2nd Edition 英文版》
• 《Effective Java 中文第二版》
• 《Java性能優化權威指南》
• 《Java核心技術(卷1）第8版》
• 《Java核心技術(卷2）第8版》
• 《Head First Java第二版涵蓋java5.0》
• 《Java 8 實戰》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–1.0.0公開版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–1.1.0正式版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–1.2.0更新版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–1.3.0終極版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–1.4.0詳盡版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–華山版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊-嵩山版》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊–泰山版》
• 《Java程式設計思想（第四版）》
• 《Java并發程式設計的藝術》
• 《JAVA并發程式設計實踐》
• 《Java從小白到大牛精簡版》
• 《Java核心技術卷1基礎知識原書第10版》
• 《Java核心技術卷2進階特性原書第10版》
• 《碼出高效：Java開發手冊》
• 《阿裡巴巴Java開發手冊v1.2.0》
• 《深入了解Java虛拟機：JVM進階特性與最佳實踐（最新第二版）》
• 《Camel in Action》
• 《Head First Servlet and JSP(高清中文版)》
• 《Maven實戰（高清完整帶書簽）》
• 《Spring 5 Recipes, 4th Edition》
• 《Spring in action 中文版（第4版）》
• 《輕量級JavaEE企業應用實戰》
• 《ThinkInJava（JAVA程式設計思想）》
• 《Head First Java 中文高清版》
• 《Netty in Action第五版》
• 《Java核心知識點整理》
• 《Java并發程式設計實踐 英語版》
• 《Effective Java（中文版第3版）》
• 《Netty實戰》
• 《Spring實戰（第4版）》
• 《java從入門到精通（第4版）》
• 《Spring.in.Action.5th.Edition》
• 《Spring 技術内幕》
• 《Java EE架構整合開發入門到實戰：Spring+Spring MVC+MyBatis（微課版）》
• 《大型網站技術架構：核心原理與案例分析》
• 《大話java性能優化》
• 《分布式Java應用基礎與實踐》
• 《深入了解Java虛拟機：JVM進階特性與最佳實踐（第3版）+(華章原創精品)±+周志明》
• 《Java核心技術(卷I)基礎知識(原書第9版)》
• 《深入分析Java Web技術内幕 舊版》
• 《SSM企業級架構實戰》

2.2 - Java 大資料

• 《大資料架構師指南》
• 《大資料之路：阿裡巴巴大資料實踐》
• 《深入了解Spark：核心思想與源碼分析》
• 《圖解Spark - 核心技術與案例實戰》
• 《Apache+Kylin權威指南》
• 《Hadoop The Definitive Guide》
• 《Hadoop技術内幕：深入了解MapReduce架構設計與實作原理》
• 《Kafka & Mafka技術分享及讨論》
• 《Scala程式設計中文版(33章全)》
• 《Spark大資料處理：技術、應用與性能優化(全)》
• 《Spark機器學習》
• 《Spark快速大資料分析》
• 《Spark最佳實踐》
• 《ClickHouse中文文檔》
• 《Flink基礎教程》
• 《CDH叢集運維手冊》
• 《Elasticsearch.權威指南（中文版）》
• 《Hadoop應用架構》
• 《Elasticsearch內建Hadoop最佳實踐》
• 《Apache Spark源碼剖析》
• 《Flume建構高可用、可擴充的海量日志采集系統》
• 《HBase_權威指南》
• 《HBase實戰中文版》
• 《Hive程式設計指南》
• 《HBase不睡覺書 帶目錄（高清）》
• 《Apache Kafka實戰》
• 《Mahout算法解析與案例實戰》
• 《Kafka權威指南(2018中文版)》
• 《Kafka源碼解析與實戰》
• 《MapReduce設計模式 [（美）邁納，（美）舒克著]》
• 《Spark快速資料處理》
• 《spark開發基礎之Scala快餐》
• 《Lucene實戰（第2版）》
• 《Spark最佳實踐陳歡，林世飛著》
• 《Spark大資料分析核心概念技術及實踐OCR》
• 《Storm技術内幕與大資料實踐》
• 《Spark核心設計的藝術架構設計與實作（耿嘉安）》
• 《Presto技術内幕》
• 《決戰大資料》
• 《Apache Kafka源碼剖析》
• 《從Paxos到Zookeeper 分布式一緻性原理與實踐》
• 《可視化資料》
• 《基于Apache Kylin 建構大資料分析平台》
• 《從零開始學Storm》
• 《最全的大資料解決方案》
• 《深入學習MongoDB》
• 《大資料技術原理與應用概念、存儲、處理、分析與應用(第2版)》
• 《機器學習與資料挖掘方法和應用（經典）》
• 《大資料Spark企業級實戰版》
• 《實戰Elasticsearch、Logstash、Kibana：分布式大資料搜尋與日志挖掘及可視》
• 《深入了解Spark 核心思想與源碼分析 耿嘉安著》
• 《相關性搜尋：利用Solr與Elasticsearch建立智能應用》

2.3 - Java工具

• 《Java常見工具》

03 - Python

3.1 Python書籍

• 《程式設計小白的第一本Python入門書》
• 《笨辦法學Python（第三版）》
• 《可愛的Python插圖版_文字版》
• 《A Byte of Python3(中文版)》
• 《Python程式設計：從入門到實踐》
• 《Python3簡明教程》
• 《Python程式設計初學者指南》
• 《Python程式設計快速上手 讓繁瑣工作自動化》
• 《Python程式設計入門經典》
• 《Python3.5.2-入門指南-高清》
• 《Python3.5.1入門指南中文版-帶書簽目錄》
• 《Deep Learning With Python》
• 《NumPy Basics》
• 《Pandas Basics》
• 《笨辦法學Python（第四版）》
• 《Python Cookbook（第3版）中文版》
• 《Python操作word,excel,pdf》
• 《Python進階程式設計第2版 張亮 阿信（譯）完整版》
• 《Python核心程式設計 第3版 中文版》
• 《Python核心程式設計翻譯版第二版》
• 《Python灰帽子—黑客與逆向工程師的Python程式設計之道》
• 《Python基礎教程（第二版）》
• 《Python開發技術詳解》
• 《Python開發實戰》
• 《Python入門教材(中文)》
• 《Python資料處理》
• 《Python網絡程式設計基礎》
• 《Python學習手冊(第4版)》
• 《Python正規表達式-深入淺出》
• 《Python知識手冊-V2.0.1》
• 《Django.JavaScript.Integration.AJAX.and.jQuery》
• 《mod_python手冊》
• 《python-basic》
• 《Python.Essential.Reference,3rd.Edition》
• 《Python.UNIX和Linux系統管理指南》
• 《Head_First_Python（中文版）》
• 《Python.Cookbook(第2版)中文版》
• 《Python技術參考大全》
• 《Python入門指南 2.5b》
• 《Python3程式開發指南.第二版(帶書簽)》
• 《python标準庫中文版PDF(帶章節書簽)》
• 《Python參考手冊(第4版)》
• 《python程式員指南中文版》
• 《Python學習手冊(第3版)》
• 《think-python》
• 《think python2》
• 《Python技術手冊(第2版)》
• 《Python進階》
• 《python程式設計金典》
• 《Python進階程式設計》

3.2 Python爬蟲

• 《Python3網絡爬蟲資料采集》
• 《精通Scrapy網絡爬蟲 - 劉碩》
• 《用Python寫網絡爬蟲》
• 《Python和資料分析》
• 《Data Structures and Algorithms in Python [Goodrich, Tamassia & Goldwasser 2013-03-18]》

3.3 Python資料分析

• 《B站-七周成為資料分析師》
• 《B站-Python3資料分析與挖掘模組化實戰》
• 《B站_用Tableau做資料分析》
• 《Python for Data Analysis》
• 《Python金融大資料分析》
• 《Python科學計算與資料分析》
• 《Python資料分析基礎》
• 《利用Python進行資料分析》
• 《Python資料分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
• 《Python資料分析實戰_2016版》
• 《Python資料分析與挖掘實戰》
• 《Tableau：資料可視化之極速BI》
• 《Tableau：資料可視化之極速BI資料源》
• 《Tableau商業智能與可視化應用實戰》
• 《Python資料分析14天入門訓練營》課程資料
• 《觸手可及的大資料分析工具：Tableau案例集 資料源》
• 《觸手可及的大資料分析工具 Tableau案例集》
• 《大資料分析精品資料》
• 《利用Python進行資料分析-第二版》
• 《人人都是資料分析師：Tableau應用實戰》
• 《資料分析實戰》
• 《資料分析修煉手冊》
• 《資料分析學習順序》
• 《增長黑客_創業公司的使用者與收入增長秘籍 - 範冰》

3.4 Python資料可視化

• 《Python資料可視化程式設計實戰》
• 《資料可視化之美》

3.5 Python資料挖掘

• 《Python程式設計-資料挖掘入門與實踐(中文完整版)-圖靈程式》
• 《Python資料挖掘入門與實踐》
• 《資料挖掘導論 - 完整版》
• 《資料挖掘原理與算法》

04 - Go語言

• 《Go Web 程式設計》
• 《Go并發程式設計實戰》
• 《Go語言程式設計》
• 《Go語言标準庫參考》
• 《Go語言程式設計》
• 《Go語言聖經》
• 《Go語言實戰》
• 《Go語言學習筆記》
• 《學習 Go 語言(Golang)》

05 - 資料結構與算法

• 《谷歌大佬總結的三本LeetCode刷題筆記，支援Java、C++、Go三種語言》
• 《啊哈！算法 哈磊》
• 《大話資料結構》
• 《背包九講》
• 《帶你快速刷完67道劍指offer》
• 《程式設計之美-完整版》
• 《程式設計珠玑 第二版 人民郵電出版社》
• 《程式設計珠玑 英文第二版-Programming.Pearls》
• 《程式員代碼面試指南 IT名企算法與資料結構題目最優解（左程雲著）》
• 《程式員的算法趣題》
• 《程式員面試金典》
• 《計算機程式設計藝術卷1：基本算法》
• 《計算機程式設計藝術卷2：半數值算法》
• 《計算機程式設計藝術卷3：排序與查找》
• 《劍指Offer》
• 《漫畫算法：小灰的算法之旅》
• 《妙趣橫生的算法（C語言實作 第2版）》
• 《資料結構-C語言 嚴蔚敏 pdf》
• 《嚴蔚敏：資料結構題集(C語言版)》
• 《資料結構與算法 Python語言描述_裘宗燕》
• 《資料結構與算法分析C++描述》
• 《資料結構與算法分析—Java語言描述》
• 《資料結構與算法分析：C語言描述原書第2版 高清版》
• 《算法（第4版）》
• 《算法導論原書第3版》
• 《算法導論中文版》
• 《算法分析與設計》
• 《算法謎題》
• 《算法圖解》
• 《挑戰程式設計競賽(第1版)》
• 《挑戰程式設計競賽(第2版)》
• 《Cookbook-LeetCode》
• 《Cormen-Introduction to Algorithms》
• 《JavaScrit資料結構與算法（第2版）》
• 《Java資料結構和算法.（第二版）》
• 《labuladong的算法小抄官方完整版》
• 《Sedgewick-Algorithms》
• 《Data-Structures-Problem-Solving-Using-Java》
• 《leetcode-solution》
• 《算法競賽入門經典訓練指南》
• 《算法競賽入門經典及答案》
• 《分布式算法導論》
• 《算法之道》
• 《C++資料結構與算法 （第4版）帶書簽目錄 完整版》
• 《趣學算法》
• 《帶你快速刷完67道劍指offer by 阿秀》

06 - 作業系統

• 《深入了解計算機系統 第3版》
• 《現代作業系統 - 英文版》
• 《現代作業系統（第三版）中文版》
• 《30天自制作業系統 (圖靈程式設計叢書)》
• 《作業系統設計與實作》
• 《作業系統真象還原》
• 《作業系統精髓與設計原理 第8版》
• 《作業系統精髓與設計原理 第9版》
• 《自己動手寫作業系統》
• 《CMU2017-Lab》
• 《Compilers_ Principles, Techniques, and Tools》
• 《Computer Systems_ A Programmer’s Perspective》
• 《Orange’s一個作業系統的實作》
• 《編譯原理》
• 《作業系統概念 - 英文版》
• 《作業系統概念》
• 《作業系統概述 - 公衆号資源》
• 《作業系統之哲學原理 第2版》
• 《分布式系統概念與設計 原書第5版》
• 《計算機系統要素 - 從零開始建構現代計算機》

07 - Linux

• 《Linux 核心設計與實作》
• 《Linux UNIX系統程式設計手冊 - 上》
• 《Linux UNIX系統程式設計手冊 - 下》
• 《UNIX網絡程式設計卷1：套接字 API》
• 《UNIX網絡程式設計卷2：程序間通信》
• 《UNIX環境進階程式設計 第三版》
• 《《UNIX系統程式設計手冊 上》.((德)Michael Kerrisk ).[PDF]@ckook》
• 《《UNIX系統程式設計手冊 下》.((德)Michael Kerrisk ).[PDF]@ckook》
• 《Linux寶典》
• 《Linux常用指令大全》
• 《LINUX防火牆（原書第3版）》
• 《Linux進階程式設計中文第三版楊宗德–人電出版社》
• 《Linux環境程式設計：從應用到核心》
• 《Linux核心設計與實作 第3版》
• 《Linux核心完全注釋》
• 《Linux系統指令及shell腳本實踐指南Linux unix技術叢書》
• 《Unix & Linux 大學教程》
• 《彙編語言基于Linux環境第3版》
• 《鳥哥的Linux私房菜基礎篇和伺服器篇》
• 《深入Linux核心架構 (圖靈程式設計叢書·Linux UNIX系列)》
• 《深入了解Linux核心》
• 《[Linux指令詳解詞典].施威銘研究室.掃描版》
• 《Advanced Programming in the UNIX® Environment》
• 《Harley Hahn’s Guide to UNIX and Linux》
• 《Linux Kernel Development》
• 《Linux多線程服務端程式設計 書簽高清非掃描 - 陳碩》
• 《Linux網絡程式設計》
• 《Linux高性能伺服器程式設計》
• 《Unix-Linux程式設計實踐教程》
• 《UNIX程式設計藝術-中文版【The+Art+of+UNIX+Programming】》

08 - 後端架構

• 《Redis開發與運維(付磊)》
• 《背景開發》
• 《背景開發核心技術與應用實踐高清PDF》
• 《深入了解Nginx子產品開發與架構解析第2版》
• 《Kafka權威指南》
• 《RabbitMQ實戰指南》

09 - 計算機系統知識

• 《大話計算機》
• 《編碼：隐匿在計算機軟硬體背後的語言》
• 《程式是怎樣跑起來的》
• 《計算機是怎樣跑起來的》
• 《程式員的自我修養—連結、裝載與庫–書簽目錄版本》
• 《計算機組成與設計：硬體_軟體接口》
• 《Patterson-Computer Organization and Design_The Hardware_Software Interface》
• 《Code - The Hidden Language of Computer Hardware and Software》
• 《計算機組成 結構化方法 中文 第6版》

10 - 計算機網絡

• 《計算機網絡-自頂向下方法-第6版》
• 《計算機網絡：自頂向下方法課後習題參考答案》
• 《HTTP核心總結》
• 《HTTP權威指南》
• 《TCPIP詳解三部曲卷1：協定》
• 《TCPIP詳解三部曲卷2：實作》
• 《TCPIP詳解三部曲卷3》
• 《TCP源碼分析》
• 《Wireshark 資料包分析實戰（第二版）》
• 《Wireshark網絡分析的藝術》
• 《Wireshark網絡分析就這麼簡單》
• 《計算機網絡 第七版》
• 《計算機網絡：系統方法》
• 《圖解HTTP》
• 《圖解TCPIP(第5版)》
• 《網絡是怎樣連接配接的 (圖靈程式設計叢書)》
• 《Computer Networking_ A Top-down Approach》
• 《Computer Networks, A Systems Approach》

11 - 資料庫

• 《MySQL必知必會 PDF + 源碼》
• 《資料庫系統實作（第二版）》
• 《高性能MySQL（第3版）].Baron.Scbwartz等.掃描版》
• 《深入淺出MySQL++資料庫開發、優化與管理維護+第2版+唐漢明》
• 《資料庫系統概念》
• 《Database System Concepts》
• 《MongoDB權威指南》
• 《MySQL技術内幕 InnoDB存儲引擎 第2版》
• 《Redis設計與實作》
• 《Redis實戰》
• 《Redis開發與運維》
• 《SQLite 權威指南》
• 《SQL查詢的藝術》
• 《分布式資料庫系統 大資料時代新型資料庫技術》
• 《分布式資料庫系統原理.第3版》
• 《資料庫系統概念 中文第6版》
• 《Nosql資料庫入門》
• 《MySQL5.5從零開始學》
• 《NoSQL精粹_中文完整版》
• 《Redis入門指南》
• 《資料庫原理、應用與實踐（SQL Server）》

12 - 前端&全棧

• 《[HTML與CSS入門經典(第7版)].（美）奧利弗，（美）莫裡森.掃描版》
• 《[JavaScript.DOM程式設計藝術（第2版）]》
• 《Bootstrap實戰》
• 《HTML5揭秘》
• 《HTML5與CSS3基礎教程（第8版）》
• 《Javascript 高效圖形程式設計-中文版》
• 《javascript進階程式設計》
• 《jQuery進階程式設計，中文完整掃描版》
• 《jQuery技術内幕 深入解析jQuery架構設計與實作原理》
• 《jQuery權威指南》
• 《Node.js開發指南》
• 《nodebook》
• 《JavaScript進階程式設計（第3版）中文 高清》
• 《瘋狂AJAX講義》
• 《深入淺出Node.js》

13 - 安卓IOS逆向

• 《Android軟體安全與逆向分析》
• 《IOS應有逆向工程：分析與實戰》
• 《逆向工程核心原理》

14 - 機器學習&深度學習&人工智能

14.1 機器學習

• 《Python機器學習及實踐－從零開始通往KAGGLE競賽之路》
• 《Python機器學習經典執行個體》
• 《Python神經網絡程式設計高清版》
• 《Python資料科學手冊》
• 《貝葉斯思維統計模組化的Python學習法》
• 《機器學習7》
• 《機器學習_周志華》
• 《機器學習numpy和pandas基礎》
• 《機器學習導論》
• 《機器學習實戰》
• 《集體智慧程式設計》
• 《資料科學入門》
• 《資料科學與大資料(英文版)》
• 《統計學個人筆記》
• 《統計學習方法-李航》
• 《圖解機器學習》
• 《推薦系統實踐》
• 《Scala機器學習》
• 《Spark+MLlib機器學習實踐+_王曉華》
• 《機器學習(清晰)》
• 《機器學習常見面試題》
• 《Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大資料實戰_林大貴(著)》
• 《Spark MLlib機器學習_黃美靈》
• 《百面_機器學習 算法工程師帶你去面試。清晰版帶書簽》
• 《機器學習與R語言》
• 《白話大資料與機器學習》

14.2 深度學習

• 《Deeplearning深度學習筆記最新版》
• 《Python深度學習》
• 《常用推薦算法（50頁幹貨）》
• 《動手學深度學習-李沐》
• 《深度學習(最全的中文版)_2017年新書》
• 《深度學習500問》
• 《深度學習_中文版》
• 《深度學習架構》
• 《深度學習入門：基于Python的理論與實作.pdf+代碼》
• 《神經網絡與深度學習》
• 《【高揚】白話深度學習姊妹篇–白話大資料與ML》
• 《Keras》
• 《Keras中文手冊》
• 《Programming-PyTorch-for-Deep-Learning.Creating-》
• 《Tensorflow 實戰Google深度學習架構（完整版pdf)》
• 《TensorFlow斯坦福大學-深度學習基礎教程[aibbt.com]》
• 《TensorFlow 官方文檔中文版 - v1.2[aibbt.com]》
• 《TensorFlow技術解析與實戰.李嘉璇》
• 《面向機器智的TensorFlow實踐》
• 《TensorFlow面向機器智能的TensorFlow實踐 (智能系統與技術叢書)_[aibbt.com]》
• 《TensorFlow實戰_黃文堅（完整）[aibbt.com]》
• 《新版深度學習》

14.3 OpenCv

• 《OpenCV-Python-Tutorial-中文版20160814》
• 《學習OpenCV 3 中文版》

14.4 計算機視覺(CV)

• 《Computer vision》
• 《Python計算機視覺》
• 《圖像處理分析與機器視覺(最新版)》

14.5 自然語言處理(NLP)

• 《deep_learning_for_nlp》
• 《Embedding Methods for NLP emnlp tutorial》
• 《Python自然語言進行中文翻譯 NLTK 中文版》
• 《Writing Code for NLP Research-1》
• 《斯坦福CS224n 自然語言處理與深度學習 - 筆記 hankcs》
• 《語音與語言處理Speech+and+Language+Processing》

15 - 設計模式

• 《大話設計模式》
• 《HeadFirst設計模式（中文版）》
• 《圖解設計模式》
• 《研磨設計模式》
• 《常見設計模式解析與實作 - C++版》
• 《靈活開發-設計模式》
• 《head first design patterns》
• 《設計模式之禅（第2版）》

16 - 彙編語言

• 《x86彙編語言：從實模式到保護模式_書籍及配套資料》
• 《彙編語言_王爽及相關資料》
• 《老“碼”識途 從機器碼到架構的系統觀逆向修煉之路》
• 《80x86彙編語言程式設計教程》

17 - Git

• 《Git參考手冊-新》
• 《從0開始學習GitHub系列》
• 《專業git中文》
• 《Git權威指南》

18 - 數學相關

• 《程式員的數學卷1 - 清晰版》
• 《程式員的數學卷2 - 機率統計》
• 《程式員的數學卷3 - 線性統計》
• 《計算複雜性：現代方法》
• 《離散數學及其應用》
• 《數學之美》
• 《Computational Complexity_ A Modern Approach》
• 《Discrete Mathematics and Its Applications》
• 《Operations Research Applications And Algorithms》
• 《機率論與數理統計 - 陳希孺》

19 - 程式員軟技能

• 《碼農翻身：用故事給技術加點料_劉欣》
• 《奔跑吧，程式員：從零開始打造産品、技術和團隊》
• 《代碼大全2中文版》
• 《代碼整潔之道》
• 《黑客與畫家》
• 《浪潮之巅（完整版）》
• 《靈活軟體開發：原則、模式與實踐》
• 《重構：改善既有代碼的設計（第2版）》
• 《how-to-be-a-programmer-cn》
• 《華為大資料應用開發指南》
• 《華為金融大資料解決方案彙報V2.0》
• 《人月神話-中文-目錄-文字版》
• 《孫金城丨阿裡巴巴-Blink SQL關鍵技術及實作原理》
• 《程式員健康指南》
• 《概念與技術（第3版）》
• 《技術之瞳+阿裡巴巴技術筆試心得》
• 《阿裡雙十一技術》
• 《程式開發心理學》
• 《大資料之路：阿裡巴巴大資料實踐》
• 《軟體工程-實踐者的研究方法.8th》

20 - 其餘資料

• 《精通正規表達式》
• 《深入淺出談CUDA》
• 《數字信号處理教程 第3版 by 程佩青 (z-lib.org)》
• 《微服務設計中文完整版》
• 《kotlin-for-android-developers-zh》
• 《kotlin-in-chinese》
• 《Kubernetes權威指南第2版》
• 《progit2》
• 《區塊鍊+将如何重新定義世界》
• 《數字圖像處理第二版中文版（岡薩雷斯）》
• 《圖像工程(第二版)》
• 《時間序列分析及應用：R語言（原書第2版）》
• 《特征提取與圖像處理(第二版)》
• 《Unity3D／2D遊戲開發從0到1》
• 《第一本Docker書》
• 《精通比特幣》
• 《計算機圖形學 第4版》
• 《資料挖掘、推理與預測》

21 - 社招校招彙總

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