關于 epoch、 iteration和batchsize的差別

https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565

深度學習中經常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的了解說說這三個的差別：

（1）batchsize：批大小。在深度學習中，一般采用SGD訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練；

（2）iteration：1個iteration等于使用batchsize個樣本訓練一次；

（3）epoch：1個epoch等于使用訓練集中的全部樣本訓練一次；

舉個例子，訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那麼：

訓練完整個樣本集需要：

100次iteration，1次epoch。

關于batchsize可以看看這裡。