深度學習評價名額系列——CDF累積分布函數（分布函數）

一、CDF（cumulative distribution function）累積分布函數就是 分布函數，即機率密度函數的積分。

二、針對一組IOU值的CDF曲線：IOU值作為橫坐标（從小到大），每個IOU值出現的機率等于IOU值出現的個數除于總個數。

三、代碼實作橫坐标是IOU的CDF曲線：

import matplotlib.pyplot as plt
import json
import numpy as np


def CDF(IOU):
    hist, bin_edges = np.histogram(IOU, bins=10)#IOU是清單，其中都是IOU值，bins是格數
    cdf = np.cumsum(hist/sum(hist))
    
    plt.plot(bin_edges[1:], cdf, '-*', color='#ED7D31')
    plt.xlim([0,1])
    plt.ylim([0,1])
    plt.grid()
    plt.show()



IOU_txt = open("./iou.txt", 'r') #打開制定硬存
dumps = IOU_txt.read()           #将硬存資料讀入緩沖區
IOU = json.loads(dumps)          #緩沖區資料加載到軟存
IOU_txt.close()

CDF(IOU)