為百度打Call。
最近卷得不行，逼得咱搞電子政務增删改查的施工隊也學起了AI，圖啥？客戶向上管理驅動呗。
有一說一，自2017年谷歌釋出《attention is all you need》，推出Transformer以來，人工智能領域真正進入到大力出奇迹的階段，chatgpt，文心底子其實都差不多，本是同根生，相煎何太急？
回到電子政務領域，怎麼在辦文辦會辦事上勝出智障半籌呢？機器學習黨政機關公文就顯得很有必要了，那麼首先要實作結構化抽取公文中的标題正文，發文機關，收文機關，公文字号等資訊。
根據這個任務，于是比對了一下微軟和百度去年發論文開源的版面分析（Layout analysis）模型，咱不看廣告，看療效。
特别是第三幅圖，文心模型看圖說話，公文文号是什麼，回答正确，百度+1分。
