【ChatBot開發筆記】随機數種
随機數種
計算機内的随機都是僞随機，python就是基于Mersenne Twister。
Mersenne Twister是現存最廣泛測試的随機數發生器之一，但是它是完全确定的。在python中如果直接使用random.random()，那可以擷取到均勻的随機數（随機數種随機），也可以可以通過設定随機數種然後調用random.random()，來得到完全一樣的随機數，是以它并不适合安全用途。
實驗總需要打亂資料來操作，但如果每次都打亂資料後與上一次資料有差異，則實驗結果沒辦法複現，改進的DEBUG也會變得困難，故設定随機種子，使得打亂過程不是完全随機的，而是以指定的方式打亂。
系統的随機數種
import random
random.seed(1)
print('随機數1：',random.random()," (seed 1)")
random.seed(1)
print('随機數2：',random.random()," (seed 1)")
random.seed(1.1)
print('随機數3：',random.random()," (seed 1.1)")
random.seed(1.1)
print('随機數4：',random.random()," (seed 1.1)")
random.seed(3.456)
print('随機數5：',random.random()," (seed 3.456)")
random.seed()
print('随機數6：',random.random()," (no seed)")
print('随機數7：',random.random()," (no seed)")
print('随機數8：',random.random()," (no seed)")
print('随機數9：',random.random()," (no seed)")
random.seed(1)
print('随機數10：',random.random()," (seed1)")
随機數1： 0.13436424411240122 (seed 1)
随機數2： 0.13436424411240122 (seed 1)
随機數3： 0.22415427849366876 (seed 1.1)
随機數4： 0.22415427849366876 (seed 1.1)
随機數5： 0.7812229172936054 (seed 3.456)
随機數6： 0.8903081131998817 (no seed)
随機數7： 0.6682693570457604 (no seed)
随機數8： 0.4221332899465733 (no seed)
随機數9： 0.8824663095554685 (no seed)
随機數10： 0.13436424411240122 (seed1)
numpy的随機數種
import numpy as np
np.random.seed(0)
print(np.random.rand(4,3))
print("***********************************")
np.random.seed(0)
print(np.random.rand(4,3))
[[0.5488135 0.71518937 0.60276338]
[0.54488318 0.4236548 0.64589411]
[0.43758721 0.891773 0.96366276]
[0.38344152 0.79172504 0.52889492]]
***********************************
[[0.5488135 0.71518937 0.60276338]
[0.54488318 0.4236548 0.64589411]
[0.43758721 0.891773 0.96366276]
[0.38344152 0.79172504 0.52889492]]
随機數工具1
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
import string
# 随機整數：
print (random.randint(1,50))
# 随機選取0到100間的偶數：
print (random.randrange(0, 101, 2))
# 随機浮點數：
print (random.random())
print (random.uniform(1, 10))
# 随機字元：
print (random.choice('[email protected]#$%^&*()'))
# 多個字元中生成指定數量的随機字元：
print (random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5))
# 從a-zA-Z0-9生成指定數量的随機字元：
ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print (ran_str)
# 多個字元中選取指定數量的字元組成新字元串：
print (''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5)))
# 随機選取字元串：
print (random.choice(['剪刀', '石頭', '布']))
# 打亂排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print (random.shuffle(items))
42
96
0.8633618894417576
6.686603838697243
w
['e', 't', 'w', 'k', 'a']
rP2lyYKI
cqrxo
布
None
随機數工具1
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
import string
# 随機整數：
print (random.randint(1,50))
# 随機選取0到100間的偶數：
print (random.randrange(0, 101, 2))
# 随機浮點數：
print (random.random())
print (random.uniform(1, 10))
# 随機字元：
print (random.choice('[email protected]#$%^&*()'))
# 多個字元中生成指定數量的随機字元：
print (random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5))
# 從a-zA-Z0-9生成指定數量的随機字元：
ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print (ran_str)
# 多個字元中選取指定數量的字元組成新字元串：
print (''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5)))
# 随機選取字元串：
print (random.choice(['剪刀', '石頭', '布']))
# 打亂排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print (random.shuffle(items))
42
96
0.8633618894417576
6.686603838697243
w
['e', 't', 'w', 'k', 'a']
rP2lyYKI
cqrxo
布
None
随機數工具1
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
import string
# 随機整數：
print (random.randint(1,50))
# 随機選取0到100間的偶數：
print (random.randrange(0, 101, 2))
# 随機浮點數：
print (random.random())
print (random.uniform(1, 10))
# 随機字元：
print (random.choice('[email protected]#$%^&*()'))
# 多個字元中生成指定數量的随機字元：
print (random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5))
# 從a-zA-Z0-9生成指定數量的随機字元：
ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print (ran_str)
# 多個字元中選取指定數量的字元組成新字元串：
print (''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5)))
# 随機選取字元串：
print (random.choice(['剪刀', '石頭', '布']))
# 打亂排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print (random.shuffle(items))
42
96
0.8633618894417576
6.686603838697243
w
['e', 't', 'w', 'k', 'a']
rP2lyYKI
cqrxo
布
None
随機數工具1
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
import string
# 随機整數：
print (random.randint(1,50))
# 随機選取0到100間的偶數：
print (random.randrange(0, 101, 2))
# 随機浮點數：
print (random.random())
print (random.uniform(1, 10))
# 随機字元：
print (random.choice('[email protected]#$%^&*()'))
# 多個字元中生成指定數量的随機字元：
print (random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5))
# 從a-zA-Z0-9生成指定數量的随機字元：
ran_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print (ran_str)
# 多個字元中選取指定數量的字元組成新字元串：
print (''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5)))
# 随機選取字元串：
print (random.choice(['剪刀', '石頭', '布']))
# 打亂排序
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print (random.shuffle(items))
42
96
0.8633618894417576
6.686603838697243
w
['e', 't', 'w', 'k', 'a']
rP2lyYKI
cqrxo
布
None
随機數工具2
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
print( random.randint(1,10) ) # 産生 1 到 10 的一個整數型随機數
print( random.random() ) # 産生 0 到 1 之間的随機浮點數
print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 産生 1.1 到 5.4 之間的随機浮點數，區間可以不是整數
print( random.choice('tomorrow') ) # 從序列中随機選取一個元素
print( random.randrange(1,100,2) ) # 生成從1到100的間隔為2的随機整數
a=[1,3,5,6,7] # 将序列a中的元素順序打亂
random.shuffle(a)
print(a)
6
0.3719465925363282
5.102804982225576
t
13
[3, 6, 1, 5, 7]
本項目的随機數種設定方法，統一為666
def set_random_seed(args):
"""
設定訓練的随機種子
"""
# 為CPU設定種子
torch.manual_seed(args.seed)
# 為python内置random函數設定種子
random.seed(args.seed)
# 為numpy的random函數設定種子
np.random.seed(args.seed)
# 是否調用cuDNN 的 auto-tuner
if args.cuda:
# 拒絕計算随機性
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = False
![seq2seq模型 + Attention機制[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)