深度學習21天實戰Caffe學習筆記--深度學習工具彙總

學習：

從整體上評價深度學習工具

1. caffe

（1）caffe隻是實作了前饋卷積神經網絡結構（CNN），導緻其不能很好支援遞歸神經網絡等其它網絡結構支援。

（2）caffe用C++/CUDA/Python實作卷積神經網絡架構，提供指令行、matlab和Python的接口。

（3）caffe功能完整，社群論壇活躍，适合深度學習初學者上手學習。

2. Torch

（1）Torch在2000年出現第一個版本，目前有Torch1、Torch3、Torch5和Torch7，它是一個支援大部分機器學習算法的科學架構，它同時兼備靈活性和速度優勢。

（2）Torch使用輕量腳本語言Lua及其C/CUDA擴充子產品實作，很容易接入第三方軟體，它不僅支援CPU/GPU運作，也支援嵌入式裝置如iOS、Android和FPGA。

（3）Torch使用廣泛，Facebook AI實驗室和Googl DeepMind Torch都使用此架構進行深度學習研究。

3.其它平台

（1）TensorFlow，Google推出的新一代人工智能學習系統。

（2）Theano，基于Python的深度學習架構，适合研究人員使用，不适合線上線下部署。

（3）CNTK（Computational Network Toolkit），微軟推出的深度學習架構，對Windows平台支援最好。

疑惑：

1. Lua為輕量腳本語言，什麼意思？

2. 初定的計劃為，用caffe搞清楚深度學習架構，然後學習Torch。