在清晰的彩色背景上，圍繞突出物體、電腦仿真物體或滾動的字元周圍的蚊式噪聲最為明顯。它看起來像某種圍繞物體與背景之間高頻分界(在前景物體與背景之間形成的尖銳跳變)的朦胧的東西或閃光體，甚至有時它被誤認為是環繞物。不幸的是，這種細小的效應在人身體之類更接近自然的形狀上也能看到。VIRIS項目組(視訊參考損傷系統)将蚊式噪聲定義為“伴随着運動物體邊緣的失真，表現為圍繞着物體四周有一層象飛行物體和/或模糊的氣泡的物質(就像蚊子圍繞着人頭部和肩膀飛)”。
經過量化和反量化，當重建圖像時，在很高的壓縮比下，相鄰像素之間的差距要比兩者本身之間的差距要大很多，就會出現蚊式噪聲。
“蚊子”在一張圖像的其它部分也可以找到，例如，在特定的紋理分界處或顆粒狀物體處也會出現蚊式噪聲。結果就有點類似随機噪聲了，噪聲看起來似乎與紋理或顆粒物混合在了一起，看起來就像畫面的原始特征。
下面以一張圖檔為例，分别進行不同程度的的壓縮。
| 壓縮程度 | 原圖像 | 圖像細節處 |
| 低 |  |  |
| 中 | | |
| 高 | | |
仔細觀察圖表，壓縮程度最高的第三幅圖檔細節處，黑白邊緣周圍出現一些噪點。