中國發展類似ChatGPT的大語言模型，面臨兩個難點，一個是顯示卡算力很燒錢，美國還卡脖子不賣H100，甚至A100也不讓賣了；一個是給内容加标簽引導AI學習的人力也很燒錢，尤其是還要根據中國國情進一步給AI劃出邊界；
如果有人牽頭做一個衆包項目，把可以用于最終人工智能産品的運算的token，給提供的算力人力作為報酬
取之于民，用之于民。那麼這兩個難題迎刃而解。一張英偉達特斯拉A100的深度學習的算力，差不多等于兩張英偉達RTX 4090s。現在正在疊代的最新的GP5,大約用了一萬張英偉達A100，也就是不到兩萬張RTX 4090s。中國的遊戲玩家随便湊湊顯示卡閑置時間的算力都夠了。[奮鬥]
#人工智能##機器學習##顯示卡#
中國發展類似ChatGPT的大語言模型，面臨兩個難點，一個是顯示卡算力很燒錢，美國還卡脖子不賣H100，甚至A100也不讓 
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