星際争霸2的AI環境搭建
(本文是在Windows下搭建的環境)
一、anacandon的安裝
1、下載下傳anacandon軟體
連結：https://www.anaconda.com/download/
2、點選Windows的圖示：
3、本文選擇的是64位的Anaconda：
4、輕按兩下下載下傳好的 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 檔案，出現如下界面，點選 Next 即可。
5、點選 I Agree （我同意），不同意，當然就沒辦法繼續安裝啦。
6、Install for: Just me 還是 All Users ，假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題.其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，公司的話可能一台電腦好幾個人用會有幾個 User，需要考慮是隻給目前使用者安裝還是給所有賬戶安裝，我這裡直接 Just Me ，繼續點選 Next 。
7、
Destination Folder 是“目标檔案夾”的意思，可以選擇安裝到什麼地方。預設是安裝到 C:\Users\username\Anaconda3 檔案夾下（username是你的 Windows 使用者名）。你也可以選擇 Browse... ，選擇想要安裝的檔案夾。我這裡 C 盤空間充裕，是以我直接就裝到預設的地方。
這裡提一下，Anaconda 很強大，占用空間也不小啊，2.4GB，差不多是一部高清電影的體積了。不過，為了學習，這點硬碟空間算什麼呢。
繼續點選 Next> 。
8、這裡來到 Advanced Options 了，所謂的“進階選項”。如果你英文好，有一定背景知識的話，肯定明白這界面上的意思。我這裡也不解釋了，直接按照預設的，點選“Install”，終于開始安裝額。
9、
安裝時間根據你的電腦組態而異，電腦組態高，硬碟是固态硬碟，速度就更快。安裝過程其實就是把 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 檔案裡壓縮的各種 dll 啊，py 檔案啊，全部寫到安裝目标檔案夾裡。
過程還是很漫長的，畢竟 2.4 GB 的無數個小檔案啊，請耐心等待。
10、經過漫長的等待，終于安裝完成 Installation Complete （安裝完成）了，點選最後一個 Next>。
11、點選 Finish，那兩個 √ 可以取消。
安裝可能會遇到的問題：
conda create --name gymlab python=3.6 指令建立環境時可能出錯：
1. CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-
2. 64/repodata.json.bz2>
3. Elapsed: None
原因說明：
應該是repo.continuum.io在國外，國内通路速度太慢而引起逾時
解決方案：
1、“清華鏡像”管道， 在Anaconda Prompt中執行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
2、 删除配置檔案中的 -default 行
檔案路徑： C:\Users\使用者名XXX\.condarc
二、安裝gym
1、在Anaconda Prompt 下運作指令pip install gym
2、建立環境，注意1,2,3步驟是必須的，以下操作不是必須的
conda create --name gymlab python=3.6
source activate gymlab
3、 運作
python，import gym成功
4、其他問題：
安裝keras出錯：
pip錯誤：TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
解決辦法：輸入指令
[html] view plain copy
1. conda install -c anaconda html5lib
會看到一系列更新的結果，然後再次使用pip安裝包，發現可以成功安裝更新
以上方法不成功的話，可以嘗試輸入指令：
1. conda install pip
conda install pip 親測好使。
pip install --upgrade pip
三、星際争霸的安裝
（該軟體大小是30G，比較大）
1、下載下傳星際争霸軟體
連結： https://sc2.blizzard.cn/download
2、我們點選打開下載下傳的檔案，然後會出現更新戰網的顯示。更新完後就可以按下載下傳安裝了。
3、注意：在安裝完成後，要是剛接觸剛接觸該軟體是需要注冊一個新賬号的，筆者在安裝的時候是借助網易的賬号進行簡介注冊的。
4、設定環境變量SC2PATH指向安裝目錄
四、星際争霸II學習環境（pysc2）
1、在Anaconda Prompt 下運作指令 ： pip install pysc2
2、在Anaconda Prompt 下運作指令 ： pip install baselines==0.1.4
筆者遇到的問題（下面的目錄下的檔案夾的命名出現了重複導緻了錯誤）：
此處最新的0.1.5安裝有問題(WinErro 145
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-_xuppxz6\tensorflow\tensorflow-1.8.0.data\purelib\tensorflow\contrib\nccl)
五、安裝星際争霸2的地圖
1、連結：https://github.com/Blizzard/s2client-proto#downloads
2、頁面下拉，downloads處有map packs下載下傳，在安裝目錄下建立Maps目錄，解壓到Maps目錄下，melee的地圖解壓到Maps\Melee目錄下，解壓密碼見頁面，目前是
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六、安裝vc++2017（正常傻瓜式安裝就行了）
examples運作需要最新的baselines，需要安裝vc++2017，用社群版在工作負載裡面選中vc++相關
連結 : https://msdn.itellyou.cn/
七、安裝mpi
連結 ： http://www.mpich.org/downloads/
跳轉到https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb524831%28v=vs.85%29.aspx
跳轉到https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=56727
兩個都裝
八、安裝tensorflow、cuda、cudnn
版本：
tensorflow: pip install tensorflow-gpu==1.4.0
cuda: cuda_8.0.44_windows.exe
cudnn:cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0
vs2013 +win7 64位旗艦版
拷貝：
cudnn檔案夾下對應檔案拷貝到cuda安裝檔案夾下對應目錄
本次安裝：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
環境變量：
path 增加：
%CUDA_PATH%\bin;%CUDA_PATH%\include;%CUDA_PATH%\lib\x64
pip更新用pip install --upgrade pip
（注意：這裡的cudnn替代cuda是指将檔案下面的.dall檔案進行替換，而不是将整個檔案夾進行替換）
九、測試
在沒有安裝vc2017的情況下，已經可以運作以下指令
python -m pysc2.bin.agent --map CollectMineralShards --agent pysc2.agents.scripted_agent.CollectMineralShards