FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering--論文閱讀筆記

本篇部落格單純是我自己的記錄筆記而已。如有錯誤，歡迎批評指正，反正我也是不會改的~~~

Abstract:

1. Introduction:

2. Related Work：

        接下來作者介紹了自己探究了兩種不同的神經網絡架構，分别是Zeiler&Fergus的模型以及Szegdy的inception模型。對這兩種模型進行了簡要的原理介紹。

And then

        “There is a vast corpus of face verifification and recognition works. Reviewing it is out of the scope of this paper so we will only brieflfly discuss the most relevant recent work.”

            就對一些現有的模型進行一些簡要原理介紹

3. Method：

3.1. Triplet Loss：

3.2. Triplet Selection:

3.3. Deep Convolutional Networks:

4. Datasets and Evaluation:

參考部落格位址：https://blog.csdn.net/weixin_42510957/article/details/88538850