【轉載】TalkingData首席金融行業專家鮑忠鐵：18億資料解讀移動網際網路

http://www.36dsj.com/archives/33417

鮑忠鐵：大家下午好！

今天我會講三個議題，一是用18億資料解讀現在移動網際網路的生态圈。二是看看資料有什麼樣的應用。三是大資料的隐私保護問題。

我們的資料提及了三次，我們移動網際網路的裝置是12.4億，去年年底的時候是10.6億，半年的時間增加1.8億。參考中國人口的比例，15-60歲移動網際網路分布使用者中9億，跟背景拿到的所有移動網際網路的手機裝置數字很相近，大概9億。平均下來，從中國移動網際網路中心拿到的資料，智能手機使用者為6.75億，平均每個人1.35部，每年新增3億，每天會增加80萬智能手機裝置，這是多大的量。每個移動裝置生命周期隻有2年，所有從事智能手機的行業企業，未來的發展空間還很大，因為一年有3億裝置的增加規模。

剛才提到，80年以前出生的人是6個億，未來就是中國移動網際網路的主要使用者。再看幾個數字，移動網際網路占有率品牌最多的是蘋果，其次三星、小米、華為，比上次統計的64.3%是下降，蘋果在下降，三星是在增長。小米今年能賣到8000萬，華為品牌也在增長。

Apple Watch，說明蘋果的神話已經不在了。上市三個月的統計，第一個月銷量42萬，接下來的三個月隻賣64萬，并且趨勢還在下滑。我們大概看了蘋果釋出會，已經沒有給使用者帶來驚喜了，蘋果未來的市場占有率是什麼樣，明年再看。

移動App的安裝和應用，平均每個裝置裝41款應用。平均每部移動終端每天打開25款應用，說明中國人民很忙，把時間都投在移動網際網路。我們除了擡頭仰望天空，低頭的一瞬間都是看手機，手機已經成為所有人的電子習慣。大家可以仔細想想，每個人陪伴手機的時間是不是遠遠超過陪伴家人、親人的時間。

我們再看看打開主要哪些應用，一個是金融理财，另一個是社交。說明中國人現在忙着賺錢，忙着交朋友，這是中國人的喜好的變化。我們來看移動網際網路APP分類，我們把移動網際網路APP分為9類，遊戲、閱讀、社交成為移動網際網路前三的應用。但是過去一年健康、理财、資訊也增長迅速。說明中國人在過去一年，比以往更愛運動、更重視理财、更重視資訊了。

TalkingData有着龐大的資料，我們可以根據不同的時間、地點、時間段篩選資料，可以看出每個人在每個地域，每個時間段有什麼樣的應用。北京的使用者，上海的O2O使用者，杭州的理财使用者。

蘋果、三星、小米使用者的應用偏好。蘋果是網絡購物、遊戲、資訊。三星偏視訊、導航。小米偏圖檔和通訊社交。我們對蘋果使用者做什麼歸納，太複雜了，因為這個使用者體大。三星使用者有錢，愛旅遊。小米使用者有追求、有朋友。

移動使用者的活躍程度，工作日有三個不同的時段。在清晨、午休、晚飯後，這幾個時段是非常活躍的，這幾個活躍的時段對大家有什麼作用。如果你在移動網際網路投廣告，請按這個時段投廣告，因為那個時間使用者最活躍，你達到的ROI最高，這是給大家的一個廣告投放的資訊。

再看看移動網際網路TOP20的覆寫率。我們把TOP20分為四類，一是在網際網路側的領先的BAT，二是其他的公司。在PC網際網路時代，BAT是領先的。但是在移動網際網路時代，他們還是領先的。因為他們有原來的使用者基礎，TOP20中有16款屬于BAT，騰訊有7個，覆寫8億。百度有3款覆寫5億使用者。阿裡有6款覆寫5億使用者。從使用者規模看不是BAT，是TAB了。這也說明，在移動網際網路騰訊取得領先，印證了在過去幾個月裡，騰訊的市值超過阿裡。360有兩款，酷狗音樂和WiFi萬能鑰匙，我們也很吃驚他們在TOP20，他們有很大得使用者基礎。

在移動應用商店的TOP10中哪三家排在前面？是360的手機助手，騰訊的應用寶和百度。如果在安卓市場我們推自己應用的時候，請選擇前3的應用商店，你會取得更好的效果。

移動社交的使用者覆寫率TOP20，大家一看就知道了，第一肯定是騰訊，因為它有微信、QQ。騰訊占了移動網際網路的入口。有一些垂直的應用，像微網誌、百度貼吧、WiFi等，也是排在前面的。從TOP20中我們又發現了一些應用，谷歌、臉譜。中國有接近一千萬的人使用着國外的社交APP。

有關銀行、證券、保險的APP的分布情況、覆寫率。在手機銀行裡，傳統的銀行有中、農、工、建、交五大銀行。在TOP20應用裡，前5位有工上、招行、農行、建行，建行一直排到第一位。國有四大行原有的使用者非常大，移動網際網路側它有自己的使用者優勢，并且這些優勢還在逐漸擴大。

參考7月份網易推出金融500強報告，資産排名20強中，有以下上海銀行，網商銀行，恒豐銀行沒有出現在榜單，這三家銀行在移動側方面發力不夠。它的App排名資和産排名不相符。

移動證券前3都是移動網際網路的券商，進入前5的是華泰證券。申銀萬國、宏源、光大并沒有出現在TOP20。以後使用者可以自己選擇交易平台，APP就成為所有證券所的一個客戶入口。大家可以看銀行網點、證券網點，在裡面交易的都是哪一類人，都是年紀偏大的人，年輕人很少去銀行網點。

保險TOP10，由于保險産品的不标準化，其沒有辦法在移動端過發力。在TOP10中我們看到，平安占了半壁江山，前五位都是平安保險的。平安有60多個APP，他們都是TalkingData都客戶，都在用我們的資料。參考網易金融500強報告，資産排名前十的保險公司，隻有四家在TOP10，太平洋、新華人壽、生命人壽、安邦、華夏人壽都沒有出現，說明保險在移動端剛剛發力，沒有取得較好的效果。

O2O這幾年非常熱。過去半年中每兩個月O2O都有10%以上的增長，并且O2O現在是風險投資領域最高的。2014年12月，就有44款，現在就有74款，增長率非常高，我們也認為O2O未來的增長仍然會持續。

我們分兩的次元分析O2O行業，第一，行業集中度。第二，使用者規模。使用者規模過于大的O2O領域，我們不建議人再進入，因為也是紅海。但是從規模不大的，大家可以尋找一些機會。我們認為餐飲和旅遊已經比較成熟，是紅海。那麼房産、醫療、美業、教育和汽車還有很多機會，大家可以繼續關注。

移動大資料的價值應用場景。移動大資料位置資訊市場在2014年，整個美國市場規模是1000億美金。2015年中國市場剛剛開始，過去我們企業都是以品牌和産品為中心，在未來我們要以消費者為中心。而恰恰能幫到所有企業了解消費者的消費軌迹和消費偏好的資料就是移動大資料。移動大資料具有表述使用者行為軌迹和行為偏好的優勢，也會成為未來大資料應用的主要資料來源。

我們去看一下移動大資料幫我們什麼？會幫所有的企業做三件事，老客經營、新客擷取、存客激活。對于過去十年營銷的市場統計發現，推薦一個新産品的時候，你推銷給老客戶的成本，是你推銷給新客戶成本的1/4。同樣的産品，你花同樣的錢，投到老客戶和新客戶，你的ROI有4倍的關系。是以說對所有企業，現在最有價值的就是老客的資料，從老客資料入手。第二，精準營銷。過去我們的廣告都是廣播式的，在PC網際網路都是廣播式的，我不知道你是張三、李四，你隻要看到就可以。但是未來我們要知道張三是誰，李四是誰，他們需要什麼。我們經過測算，用精準營銷、用資料的方式投的廣告，有10-30倍的增長，轉化率比原來提高10-30倍。最後，存量激活。把存量的客戶激活，在招行信用卡的案例中，我們發現跨界營銷，活躍的使用者總40%是休眠使用者。移動APP可以讓我們獲得新客戶，激活老客戶，激活存量客戶。

下一步是市場調研，在過去我們很多的調研公司，都是采用這種方式調研。他們會收集上千本的資料，一份報告會投入幾十個人，上百個人，花費大概1-2個月時間。未來我們有資料、有移動大資料，可以利用資料平台，很輕松地完成這件事。我們會收集400萬樣本資料，加工隻用5天，投入人員少于10人，這是正在發生的事情。這是我們和尼爾森正在做的市場調研，我們就采用這種方式把我們的資料提供給調研公司，讓他們加工。大家可以到TalkingData去看一下我們的商業報告。

還有洞察行業。因為我們有足夠量的資料以後，就會覆寫這個行業所有的資訊，包括硬體資訊、晶片資訊、APP資訊，覆寫這些資訊以後，我們就可以利用這些資料加工指數基金。類似于淘寶基金、百度百發基金，這些基金就會變成很有前途的金融投資品。二是我們有了移動側的所有作業系統的資訊、手機型号資訊、裝置資訊，我們就可以知道智能手機行業和移動網際網路行業的估值。今年很多公司在納斯達克被做空，如果用TalkingData的資料，他們可以拿出詳細的資料給投資方，股價就不會波動那麼厲害。

我們的資料也可以幫助O2O去看它行業的分析和預測，這是我和大家已經展示過的。有很多企業會利用我們的資料去判斷整個中國經濟某一個領域，某一個深度中，某一個細化的趨勢，一個方向。這些資料正在成為國外投行，包括中國一級市場加工金融産品的重要原料。

我們再看看另外的資料，宣旨。2014年這五個領域中新增的店鋪資料，汽車4S是店去年新增1200家，銀行網點增加6800家，連鎖店鋪增加2000家，快捷酒店增加2000家，自動取款機增加27000家。我們會用最低的成本，最準确的資料、最快的速度，來幫大家做選址。因為我們有人群畫像，我們可以知道這個領域、這個區域中有多少人，他們活動的軌迹，他們的喜好，他們消費的層次。

另外是房地産，去年整個住宅土地銷售額1.7萬億。如果利用住宅大資料，我們把這1.7萬億精确度提高1%，就會創造170億的收入。這170億可以幫房地産商節省投資，也可以幫政府增加土地收益。因為你沒有資料前，你不知道土地到底值多少錢，有了我們的資料以後，你知道每天晚上在這邊住多少人，每天走出去的多少人，這些人到哪工作，這些人的使用者畫像是什麼樣的。利用我們的資料，去年整個中國的商業地産銷售9000億。正常情況下商業地産推銷的成本大概是3%，如果用我們的資料，可以幫他們提高1-2個百分點，就有上百億新的商鋪估值或租金收入的收益。

最後是社群O2O，社群O2O是萬達的王健林提出的。他希望萬達地産上百萬的商鋪未來可以打通客戶和地産公司之間的通道，也就是所謂的社群O2O。過去的社群O2O是靠支付打通，未來靠APP打通，我們的資料可以幫助他們通過APP打通社群O2O。

這是一個真實的案例，2013年提供給我們的WiFi資料對它的客戶畫像。他們發現四層樓的客流非常少，就可以在四層建立小孩玩的天地，把客流吸引到四層商鋪上去。他們發現92%的消費模式和汽車相關，汽車流量高的時候就高，汽車流量低的時候就低，因為有50%的消費者是駕車人群，每輛車消費金額是700塊。于是在周圍建3000個停車位。過去一年之中，可能電商對我們的零售企業沖擊很大。但是朝陽大悅城利用這個資料，利用對客戶的分析，它在2013年銷售額增加40%。它還發現，在成為它會員的時候，第3個月和第12個月會出現消費下降，它就會在第3個月和第20個月到來前利用它的優惠活動激活它所有客戶的消費，這就是大資料的變現價值。

再看看銀行，第一的是50%，中國2014年GDP是62萬億，第三産業大概有50%。但是在發達國家，可以達到70%。銀行中30%的收入來源于個人消費，在招行去年35%，消費去年大概有8萬億和個人消費相關。銀行的未來，一是在消費金融，一個是在移動金融。原因是你的客戶已經從線下行為轉上線上。你要通過你的移動App去接觸你的客戶，滿足客戶支付場景的需要，滿足他理财，生活消費的需求。

我們的資料，結合銀行内部的資料，可以幫銀行做更多的事情。銀行的客戶，經常把錢轉到支付寶，不能在銀行裡。通過我們的資料可以告訴客戶，他經常使用一些理财APP，說明他是一個重度理财的客戶，可以針對這些客戶進行精準的營銷。通過根據寶寶樹的應用，可以判斷母嬰人群。通過她每天到4S店，和到汽車之家的使用頻度，我們知道他是潛在購車人群。通過他到房地産商銷售的地點活動軌迹，可以看到他是潛在的購房人群。通過他在三個小時從北京到海南，我們可以看到他是商旅人群。通過他在旅遊網點之出現，我們可以判斷他是旅遊愛好者。通過他高頻使用電商的網站，可以判斷他是線上消費人群。這些資料都可以幫助銀行找到錢财的消費者和理财使用者，這就是我們資料的應用場景和價值。

移動大資料價值在保險行業應用，傑克晚上12點不會打開APP，他生活很規律，他出現在危險區域相關系數隻有0.1，沒有飙車記錄，壽險是推薦的。但是他安裝了blue的APP，中國的艾滋病患者，60%是男性。20%的同志是艾滋病病毒攜帶者，他的活動是不是規律，晚上經常出現在酒吧這樣的危險區域，是否飙車。通過這樣的判斷，我們看到他在壽險方面的風險評估，我們可以提價，或不建議。因為我們的壽險是為健康的樹苗提供保障，而不是這種危險的人群。

最後給到底看一下個人征信，在個人征信裡面，宜人貸、聚信力、閃銀，都是我們的客戶。在中國P2P今年交易市場1萬億，信用卡消費10萬億，P2P企業3000家，消費金融3萬億。中國人民銀行的征信記錄隻有2.9億，相對9億人口說，有6億人口沒有銀行征信。如果商家要滿足客戶的消費金融需求，或者滿足金融的需求，就需要其他的資料次元幫他做征信。我們的資料代表了客戶設定資料，也代表個人軌迹資料。我們的資料可以幫助所有的P2P企業，或信用卡公司判斷，使用者提供的資訊是不是真實的，使用者送出時說他是上海人，可是過去三個月的記錄是廣西的，使用者說他工作在陸家嘴，可是過去三個月他在湖南的小山村。是以我們的資料可以幫助所有的企業判斷，使用者送出的資料是否真實。

判斷這個企業是不是欺詐使用者，很多欺詐使用者手機經常換号，經常在一些危險的區域。公安部看電信詐騙的時候，危險分子往往集中在危險的區域和小區。這些危險區域背後揭示一個資訊，這些人屬于危險人群相關系數比較高。我們可以通過他裝的APP和活動的頻次判斷，他是不是瘋狂借款的使用者，是不是同時在10個APP平台借款。是不是飙車使用者。我們為信用卡公司提供風險評估資訊。判斷他是不是你的客戶，我們隻是提供一個資料的次元。

大資料隐私的問題，這是所有大資料企業中不能回避的問題。談到資料隐私，大家往往想哪些資料涉及到你個人隐私，哪些資料是需要保護，哪些資料需要授權。我們參考國外的PII（音），新加坡的保護法、歐盟的保護法、日本的保護法。我們參考世界上公布的有關個人隐私的保護法，我們收集到下面的資訊。

這些資訊就是需要保護的資訊，這些資訊需要所有大資料企業在處理應用過程中特别重視的資訊，這些資訊也不能作為資料的原料和産品對外輸出。TalkingData的産品，對外輸出的資料是不含這些隐私資訊的。其實我們也和人行征信中心交流了這個問題，他們也認可我們這樣的隐私保護的方式和方法。

最後花半分鐘做一下廣告，TalkingData我們已經介紹了我們的資料能力、平台能力和分析能力。這裡由于時間的關系，我不多仔細介紹了。請大家看一下，我們會幫助所有的企業營運它的APP，我們是所有企業移動APP數字化營運的合作夥伴。因為以後所有的資料入口和使用者就是APP，我們會幫所有的企業赢得這個入口。

總結一下，我講了三個問題，第一個是，移動APP正在成為企業、客戶、資料的入口。第二個是，移動大資料代表客戶的消費軌迹和偏好。第三個是，移動大資料結合場景将産生的商業價值。未來是年輕人的，因為80後以前的人有6億，未來移動網際網路是他們的。但是如果我們企業掌握了數字化應用，掌握了APP的入口，這個未來也是我們的。是以說我在這裡跟大家說，未來是年輕人的，也是我們的。

最後我會結束我今天的演講，跟大家分享一個來自三體的一句話，年輕終将逝去，唯有資料永生。謝謝。

以上是TalkingData 首席金融行業專家鮑忠鐵先生在“T11全球移動大資料峰會”跨界融合分會場演講的全部内容。