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使用光子和射流搜尋高品質終态的新現象一、背景模組化噴氣磷預測的理論不确定性是通過考慮由±1σ引起的變化來計算NNPDF2.

作者:萬物知識局

使用光子和射流搜尋高品質終态的新現象

一、背景模組化

噴氣磷預測的理論不确定性是通過考慮由±1σ引起的變化來計算NNPDF 2.3PDF的不确定性,通過切換之間标稱NNPDF 2.3和CT10或MSTW2008pdf,由強耦合常數值的變化±0.002在标稱值0.118附近,通過重整化、因子分解和破碎的變化,光子橫向強度的一半到兩倍。資料和修正後的Jetphox之間的差異,圖3所示的預測完全在不确定性範圍内與微動QCD預測相關。

由信号+提取的信号事件數背景拟合到上面描述的純背景模型被稱為雜散信号,它被用于選擇最優函數形式和拟合的mγj範圍。為了解釋修正後的Jetphox預測本身可以很好地表示資料的假設,對通過改變得到的修正樣品重複拟合名義形狀,可以解釋幾個影響:首先,是标稱分布被修正,以遵循信封 NNPDF 2.3 PDF的±1σ變化所引起的變化不确定性,标稱NNPDF 2.3之間的變化和CT10或MSTW2008pdf,強耦合常數的值在标稱值附近變化±0.002,值為0.118,重整化和破碎尺度的變化在一半到兩次之間,光子橫向動量;其次的修正對于強子化,潛在的事件和探測器效應被删除;最後是對光子純度的修正在其估計的不确定性範圍内發生了變化。最大的來自上述讨論的标稱背,地面樣本的所有變化的絕對拟合信号被認為是雜散的信号。

雜散信号在一個大搜尋範圍内的一些假設品質下被評估。它是必需的,小于40%的背景統計不确定性,量化拟合的獨立信号的統計不确定性,在調查搜尋範圍的任何地方。在這個由于反地面模型造成的系統不确定性對分析靈敏度的影響預計将是在統計上的不确定性方面占次級優勢。不能滿足此要求的常見形式将被拒絕。 對于不同的信号模型,其功能形式和拟合範圍分别确定。所有考慮的函數發現有兩個可以滿足雜散信号在1.1< mγ j< 6.0 TeV範圍内安裝時的要求。對于q∗信号和1.5< mγ j < 6.0TeV為 RS1QBH信号,為了進一步鞏固該公司的選擇名義背景函數形式中,每形成一個F檢驗,以确定是否獲得了χ2值的變化。通過用一個附加的參數拟合Jetphox樣本是重要的。測試表明,k = 0 的功能具有兩個參數的形式可以描述目前的情況,資料在QBH的整個拟合範圍内都足夠好,信号搜尋并沒有任何改善的增加,更多的參數到背景拟合函數。

給定由雜散信号測試确定的拟合範圍,搜尋q∗在1.5TeV以上的mγ j範圍内的信号,來考慮到預期信号的寬度。所選函數形式的比對雜散信号轉換為僞信号橫截面是否作為背景模組化的不确定性被納入在統計分析中。雜散信号的橫截面, 以及雜散信号截面與其靈敏度和與信号截面的比值,給出了正在調查的三個基準模型表3在不同的搜尋範圍内。而σspur和σspur/δσspur随假設信号品質的增加而降低,比值σspur/σmodel随着mq∗或Mth的增加而增加,成為as 在mq∗=6 TeV激發誇克的情況下,體積高達15%。

也進行了類似的測試來确定功能高斯形信号的形式和拟合範圍為a 15%的寬度。測試表明,相同的函數形式而q∗信号的拟合範圍是最優的寬高斯信号。相同的功能形式和所有的高斯信号都使用了品質範圍。

二、統計檢驗

采用輪廓似然比檢驗統計量進行量化,資料與SM背景預測預測的相容性,并對可能信号的存在設定限制在mγ-j分布中的貢獻。似然函是由數的泊松機率建立的觀察到的事件、標明的事件n和預期事件n 樣品 L = Pois (n|N(θ)) × n i=1 f (mi γ j, θ) × G(θ), 其中,N(θ)是候選者的預期數量,f (mi γ j, θ) 是不變量的機率密度函數的值評估了每個候選事件i和θ的品質分布,是讨厭的參數。G術語收集的集合與關聯的有害參數的限制,系統不确定性的信号産量,在雜散信号和在分辨率和它用以零和零為中心的正态分布表示機關方差。

mγ j分布的pdf為歸一化值,信号和背景pdfs之和:f (mi γ j, θ) = N 1 _x0007_ Nsig(θ産量)fsig(mi γ j) + Nbg fbg (mi γ j, θ bkg) ,其中fsig和fbg是标準化信号和背景,在前一節中描述的mγ j分布。這個 θ産率是與信号相關的有害參數産量的不确定性,而θbkg是令人讨厭的因素背景形狀的參數。這個事件的預期數N由預期的信号事件數和背景數事件)。Nsig項可以表示為其中,σspur和θspur為描 述中的第二節雜散信号的橫截面。5.2及其讨厭的參數,而連結和F是綜合光度及其純度。除了雜散信号外,通過将統計學的相關參數相乘,将具有估計大小δX的系統不确定關聯納入相似度,模型由一個因子F(δX,θX)= eδX θX。

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