R語言是非常靈活的統計、制圖、挖掘工具，基于已開發好的擴充包，可以使統計分析工作變得更加簡單和快捷。然而，那麼多的擴充包、那麼多的函數該如何記憶和使用呢？這就需要你會從海洋般的函數庫中查詢出你需要的函數或功能，本文就總結幾種我常用的擷取幫助的方法。
一、help()
如果你還記得某個函數可以實作某種功能，但不記得具體函數的用法，這時建議你使用help()函數查詢某個函數的具體使用方法。
如判别分析中的線性判别法，其實作函數為MASS包中的lda()函數，通過help()函數就可以友善的查詢出該函數的具體使用方法：
```{r}
help(lda,package = 'MASS')
```
二、example()
如果你想檢視某個函數的示例；或了解了某個函數的具體使用方法，又想進一步的看看函數的使用案例，可以使用example()函數檢視函數的例子。
如想檢視C5.0決策樹函數的使用案例，就通過example()函數即可實作：
```{r}
library(C50)
example(C5.0)
```
上面就舉例了C5.0()函數作用在客戶流失資料集中，傳回了具體的決策樹規則、訓練集的準确率、變量的重要性等結果。
三、help.search()
如果你還記得你的電腦中存在某個函數可以實作某些統計分析功能，但又想不起該函數屬于哪個包時，如果直接使用help()函數時，其無法傳回出該函數的具體文法、參數等資訊，這時就有必要使用help.search()函數查找出該函數的使用方法。
如記得dbscan()函數可以實作基于密度的聚類算法，但不知道其屬于哪個包了，下面就使用help.search()來傳回函數的幫助文檔：
```{r}
help(dbscan)
help.search('dbscan')
```
很友善的查出dbscan()函數在我的R環境中有哪些包可以提供幫助文檔的查詢。
四、apropos()
如果你大腦裡還記得某個函數，但又不能完整的記憶該函數的寫法，當需要檢視該函數的幫助時，help()函數就無法起作用了。對于這樣的問題該如何解決呢，這裡推薦使用apropos()函數，它可以模糊的查出所有類似的函數：
```{r}
apropos('test')
```
但是該函數隻能查詢出已加載包的模糊函數，如不加載lmtest包，則無法查詢出該包中的waldtest()函數。建議也可以使用help.search('test')，該函數就可以查詢出所有加載及未加載的類似函數。
五、RSiteSearch()
如果你想實作某項統計分析功能，但又不知道實作其功能的函數是什麼，自然就不知道該下載下傳那些擴充包了，遇到這種情況該如何解決呢？例如，關于Logistic回歸模型中，有Hosmer-Lemeshow拟合優度檢驗，但又不知道如何通過R語言實作這樣的檢驗。這時就需要RSiteSearch()函數登場了，這時一個網絡線上查詢的功能，非常實用，具體操作如下：
```{r}
RSiteSearch('Hosmer-Lemeshow')
```
這時就會自動彈出浏覽器，将查詢的結果回報出來，根據你所需要的情況，選擇合适的包和函數就可以解決當初的頭疼問題。
六、其他網絡資源
這裡再介紹幾個常用的網絡資源，通過這些資源将有助于R語言愛好者快速的解決實際應用中的難題。
http://www.r-project.org/
R語言首頁，提供了R相關的學習手冊，點選Manuals即可浏覽
http://www.rseek.org/
這是基于Google的R相關的搜尋引擎，非常好用，但唯一不足的是需要翻牆才能使用。
http://stackoverflow.com
這是一個具有搜尋功能的Q&A網站，主要是面向一些程式設計方面的問題。
http://stats.stackexchange.com
該網站中的統計分析（Statistical Analysis）區也是一個有搜尋功能的Q&A網站，其更偏向于統計，而不是程式設計。
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