#家長百問百答#
在電子資訊類專業中，2018年設立的大學人工智能專業（080717T）是這幾年最受考生和家長關注的熱門專業。今年chatGPT成為熱議話題，又會推高人工智能專業的熱度。
人工智能專業，我準備分三篇文章分析。第一篇是分析人工智能專業和計算機類專業有什麼不同。第二篇分析計算機專業和人工智能專業到底誰更好。第三篇分析人工智能專業的就業去向是什麼。本文是第一篇，結論觀點：人工智能專業怎麼樣？很好，但是考生沒有211以上實力水準是不适合讀這個專業；在報考這個專業時，要注意避免三個坑。分析可見下文。
對于這個專業，存在着許多誤解之處。其一，說人工智能專業很難學，那為什麼高職（南京資訊職業技術學院首開）在2017年就開設這個專業，名稱叫作人工智能技術服務和人工智能技術應用專業，就業還很好；其二，人工智能崗位中，計算機類專業畢業生占了一大半，人工智能所學課程内容很多又是計算機類課程，那為什麼會把這個專業劃到電子資訊類專業招生？其三，大學大學的人工智能專業和計算機專業會一樣麼？這些問題好像還沒人解釋清楚。
我作為外行，分析隻是建立在文字材料的二手收集與整理，有不對的地方，誠懇地接受大家批評指正，傳遞正确的資訊，供家長參考。
科幻電影《機械姬》類人人工智能的恐懼
一、人工智能專業是交叉學科專業，學科交叉展現在三個層次。
我們先了解人工智能專業的學科交叉特點，報考時要注意避開兩個坑。
1.第一個交叉即在人工智能專業課程内，不同專業知識的交叉。
即人工智能專業的課程設定，采用子產品化課程包的形式。以數學和實體為基礎，再加上其他學科專業知識，如“計算機+自動化+電子+……，再加上人工智能核心專業基礎課程和細化方向的專業選修課。這種專業設定模式還會因為學校學術背景的不同，在課程設定裡面偏重某一專業知識。我們從不同學校的考研專業課就可以看出差別還是挺大的。譬如，華中科技大學人工智能學院是以原自動化學院為主體建設的，是以考研的時候，考的專業課是（871）自動化原理。中國人民大學人工智能學院是從資訊學院分離而成的，考研的專業課是(408)計算機學科專業基礎。東南大學考研的專業課又是 (930)人工智能專業基礎，等等。
但無論差別有多大，人工智能大學專業的課程結構，我借用陶泓杉，郄海霞歸納的觀點，認為美國卡内基梅隆大學是專深的人工智能大學專業課程，而南洋理工建立了跨學科的“人工智能 + X”大學專業。我們國内大學基本上也是這種布局。
深陶、郄兩位作者認為國内的人工智能專業課程設定基本上也是這兩種布局
2.人工智能專業滲透交叉其他專業，變成了““人工智能 + X”，名字還是“人工智能”專業。
這種“人工智能專業”實際上是：人工智能 + 醫療、人工智能 + 地球科學、人工智能 + 金融。比如西南政法大學的人工智能法學院，設定了包括人工智能法學總論、資料法、網絡法、算法規制和人工智能司法應用（智慧司法）二級學科。電子科技大學的資訊與通信工程學院開設的人工智能是機器學習與人工智能，計算機科學與工程學院開的是大資料與人工智能安全方向。都是人工智能，但是加的東西不一樣。
由于大學專業的開設采取的是備案制而非審批制，隻要大學想開人工智能就可以開。這就是人工智能專業開設學校越來越多的原因。比如，桂林旅遊學院，于2019年成立旅遊資料學院（二級學院），2020年就開設人工智能專業，特色就是人工智能+旅遊，我恰好看到2022年9月該學院網絡上招聘2名人工智能專業教師，要求是人工智能相關專業碩士以上學曆。該專業的教學效果如何，有興趣的朋友可以去了解。
是以，報考人工智能專業的考生要注意避免的第一個坑就是：警惕那些蹭“人工智能”熱點的高校。
3.第三層次的交叉：人工智能與其他學科門類的交叉，用新的名稱。
比如計算機類中的智能科學與技術專業，很多學校的人工智能專業就是由這個專業轉變而來（比如南開大學），是以，計算機類專業中，如大資料與資料技術專業、軟體工程等等，在大學階段都會有人工智能相關課程内容。類似的還有自動化類專業中的機器人工程專業（自動化類080803T）、工業智能（自動化類080807T），智能感覺工程（儀器類080303T）、智能建造（081008T土木類）、智能醫學工程（101011T醫學技術類）、智能影像工程（101013T醫學技術類）。
但是這些非計算機類帶有“智能”名稱的專業，如果實力不強的學校，即使在課程介紹中重點渲染是人工智能的運用，那肯定也是蹭熱點坑人。特别如智能材料與結構（080417T材料類）、智能采礦工程（081507礦業類）等等。
這是報考人工智能專業的第二個坑：蹭熱點坑人的專業。
人工智能+醫療，智能醫療機器人
二、人工智能專業與計算機類專業有何不同。
這部分其實是為第二篇文章，即比較人工智能專業與計算機類專業誰更好作準備的。也是為對孩子負責，認真選擇孩子職業所寫的。
1.為什麼要把人工智能專業放在電子資訊類專業中招生？
雖然人工智能專業與計算機專業關系如此密切，但也許就是為了突出人工智能技術與計算機技術的不同，才把人工智能專業放在電子資訊類中招生。
教育部2018年4月印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》的“人才培養專欄”中，明确提到“支援高校在計算機科學與技術學科設定人工智能學科方向”。 在2018年之前，李德毅院士等專家推動人工智能成為單獨學科專業時，也是把“智能科學與技術專業”當作智能技術。2022年的研究所學生專業設定目錄中，也是把“智能科學與技術（1403）”作為智能交叉學科的專業名稱，而沒有人工智能研究所學生一級學科，人工智能專業核心技術的細化研究方向實際上主要分布在計算機類、自動化類、電子資訊類等專業中。是以，為什麼把人工智能專業設定在電子資訊類專業而不是計算機類中，我沒有找到權威解釋。歡迎大神在評論區告知。
我猜就是為了突出人工智能專業與計算機類專業易相混，但截然不同的技術方向。反正大學專業又不是按學術研究方向來确定的，自由度較大。
深圳大學擁有大資料系統計算技術國家工程實驗室，與騰訊雲共建人工智能學院
2.以上海交通大學為例，比較人工智能專業和計算機類專業的不同。
大學大學中的人工智能專業與計算機技術有很大的不同。人工智能專業課程的知識體系絕對不是計算機專業的知識體系，人工智能人才具有的知識能力也不同于計算機專業人才。計算機技術和數學、實體邏輯一樣，隻是人工智能技術的基礎賦能工具。由于人工智能技術的發展完全受限于計算機技術的依賴，人工智能專業人才短缺，才會出現計算機技術人才跨占人工智能崗位比較常見的現象。但主客地位是不同的。比如chatGPT聊天機器人模型，就是基于人工智能技術的語言處理工具，特别依賴于類腦智能與深度學習、智能人機互動、語音語言資訊處理系統、人工神經網絡等等。
我們以上海交通大學為例，對比“計算機科學與技術專業”與“人工智能專業”的大學課程設定的不同，就很直覺地看出這兩個專業學習與研究内容不同：
上海交通大學的計算機科學與技術專業與人工智能專業課程比較
注：
1.本表的課程内容來自于上海交大的培養計劃查詢系統。
2.這兩個專業都是放在電子資訊與電氣工程學院，基礎必修課計科比人工智能專業多了這些内容：大學實體（人工智能是放在實體選修中），人工智能理論及應用、 機器學習計算導論。
3.人工智能專業的專業方向的核心課程共有三個方向11門課，而計算機科學與技術專業中的隻有6門課選2門即可達到學分要求。下圖的方向即是人工智能課程的核心課。具體如下圖
上海交大的人工智能專業方向選修課程
從上我得出的結論是：
1.從前面的圖中，很明顯地可以看出，計算機類專業與人工智能所學的内容，抛去基礎必修課之外，重合的地方都不會超出20%。人工智能專業，有其自身學科邏輯。比如類腦智能、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜等。
正因為如此，有的人工智能企業不招收應屆畢業生，因為現在的計算機畢業生與人工智能技術要求還是有一定距離。另一方面，學校的人工智能往往是校企合作辦學，定向培養自己需要的人工智能技術人才。
2.上海交大的人工智能實力低于清北南大浙大中科大，實力可能進不了前五。但基于強大的工科實力，才能開出如此牛逼的人工智能專業多方向課程。大家可以為模闆，對照您要報考學校的學校人工智能課程設定，即可避開前述的兩個坑。如果簡單點兒，如果學校的計算機專業評估低于B級的，那人工智能專業的實力就遜色多了。
2.人工智能課程比計算機類課程多得多。簡單地也可以把人工智能專業了解 為，把計算機研究所學生專業方向壓縮到大學階段教完，這課程難度可想有多大。在大學階段，要學完這麼多的高新課程。沒有超人智商，談何容易！是以，沒有211以上的學習能力水準，确實不要自找罪受。
這是報考人工智能專業要注意的三個坑，這個坑是自己跳的。
3.從上交大的課程設定來看，上交的人工智能專業，還是很強調電子資訊類專業的學科内容。目前，“人工智能+”的模式，在金融、醫療、傳媒等領域應用比較成熟，在智能汽車的自動駕駛方向是熱門，是以，在報考人工智能專業時，還要關注不同學校的研究側重方向的不同。這具體的後面文章再寫。
沒辦法，我也不想把文章寫得這麼複雜。但是有理也要有據，這樣才能區分于短視訊中簡單的一句：慎重報考人工智能專業。
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