接地氣的陳老師：一個優秀的商業分析師是如何煉成的
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這是一個9年分析老兵的心路獨白，供大家參考吐槽。
繞了一圈，還是幹回資料分析
曾經資料分析師是一個被嚴重低估的崗位。在陳老師12年前大學畢業的時候，做分析是件相當沒前途的事。我本人讀的是應用數學系。那時候一流的學生做金融，二流的去寶潔、IBM這種五百強，三流的進各大銀行三大營運商的IT部，四流的做軟體開發，不入流的人才去做什麼資料分析。在那個年代，騰訊還是一個年收入30億的小公司，百度剛剛嶄露頭角，阿裡還不知道在哪裡。華為，好像華為和資料沒啥關系……
在這種大環境下，陳老師果斷的讀了研究所學生。不争氣的轉了管理學。進入文科生的世界以後才發現，原來大學讀個數學專業是這麼霸氣，想水個管理學/經濟學的論文簡直太easy。隻需要找到一篇底稿，修改一下研究假設，派個問卷，然後幾十行代碼往lisrel裡一丢，就基本大功告成。如果輸出模型檢驗值通不過，還能通過資料權重，合成變量等手段合理合法的改資料，改到OK為止。以上做法雖然為正兒八經學習的同學們所不恥（确實很無恥，同學們勿學），但是卻是應付差事的利器。類似的還有利用SPSS做因子、聚類分析，用Eviews做經濟學模型，雖然過程經不起推敲，結果卻看起來像那麼回事。應付個差事，這就足夠了。
那個年代還沒有調參俠這個稱呼，是以沒有人當頭棒喝給我那麼一下，告訴我這種二半吊子做法會有什麼危害。兩年水來水去的生活，讓陳老師飽受同學們好評與老闆們喜愛。于是不知天高地厚的，以為做分析真的就是模型一套資料一堆就搞掂了。在找實習的時候恰逢經濟危機，甲方企業普遍縮減用人，于是找了個咨詢公司試試伸手。沒想到一試效果還行，很受上司同僚的喜歡。就這麼陰差陽錯的繞了一個大圈以後，我又回歸了資料分析的行列。
在被怼中，重新認識資料分析
真正工作以後，我做的資料分析，和目前流行的資料分析基本是兩個概念。确切的說，應該是更偏“分析”而不是資料。基礎的資料整理、跑SQL、問卷統計等等并不需要我處理。一來當時有技術小哥幫我做這些事情，二來當時的任務是要面對客戶老闆。在2010左右，大企業的ERP系統已經很普遍，有條件的企業已經有了BI系統，他們所面臨的問題，不是沒有資料，而是沒有結論。到底這些數說明了什麼，到底我要怎麼做，是最迫切需要回答的問題。
最初還沒有自己負責項目的時候，還感覺這些東西很簡單。如同所有咨詢公司的同學一樣，我也收藏了一套《麥肯錫七大手冊》，SWOT，PEST，5w2h什麼的背的滾瓜爛熟，沒事就把杜邦分析法拉出來用過往項目資料撸一遍。感覺真的很簡單yeah，從模版庫撈ppt然後把資料往裡填就好了。而且隻是幫着别人撸報告，會覺得項目之間都很像。你看營銷分析架構就是這一套，先診斷再找标杆最後出結論，換我我也會寫。真不明白上司們在糾結什麼。
出來混的，遲早是要還的。當我自己獨立面對客戶的時候，我終于明白上司們在糾結什麼了：他們在糾結如何不被客戶操死，活着把尾款收回來。因為尋找答案，比尋找數字難的多。客戶花了幾十上百萬不是來聽《管理統計》或者《市場營銷》課的，而是結結實實的需要答案。到底資料背後說明了什麼問題？到底這個資料能得出什麼結論？我早知道這個情況了，你又分析了什麼？是最常被提起的三個問題。而且，相信我，沒有一本書能告訴你答案。請務必相信我，因為我真！的！試！過！沒！有！啥！用！
“我知道銷售在這幾天少了30%，是以又怎麼樣？”“模型預計增長30%，是以我隻要坐着不動聽模型的就對不對？是以我的銷售要幹什麼？”“尋找高端客群，說的容易，我到哪裡找？我要找多少？光找高端就夠嗎？”客戶類似的咆哮，如同春節的鞭炮，在我耳邊噼裡啪啦啪啦霹靂炸的不停。以至于養成了一個習慣：但凡有新人寫報告的時候附上：“我們一要提升銷售連帶率，二要優化産品品類”這種結論，我都會把這些爆竹拉出來再點一次，炸的新人魂飛破散為止。
解決商業問題，要回歸商業本身
當我很困惑的時候，我的上司用一種最簡單的方式破開了我的困惑。某天在街邊吃飯，他指着對面桌某個正在吃飯的小哥，說：“你注意到沒有，他是我們某個客戶的業務員，你現在告訴我，你可以怎樣幫到他做業務”。我愣了半天，完全想不到該做什麼。話說，要是我會做銷售早就去做了好吧，為什麼還要在這做分析寫報告啊！我就是沒有能力死皮賴臉的求人買東西啊。我隻會找自己的熟人啊，介紹産品也含羞帶臊啊。而且，這種基層業務員的動作，和資料有什麼關系？我們分析的不是銷售額，客單價，轉化率這種抽象的東西嗎？我們的分析和具體的業務離得很遠啊。具體到一個個銷售動作？有沒有一個監控探頭24小時拍攝業務員動作，資料都沒有，分析個啥？
上司說：“這就是問題的關鍵了。你沒有能力幫助基層的業務員，你怎麼有能力幫助他的老闆？他的老闆下邊有無數的這種人要管，他要煩的事本質上還得通過這些人搞掂。你不能幫助這些人做出業績，你憑什麼認為你能幫助他的老闆搞掂業績問題”。這一刻，我突然明白了為什麼資料分析在企業内不被重視。
因為值錢的是資料，不是資料分析。比如對面的業務員小王，如果你能馬上給他500個對我們産品感興趣的顧客電話，那他怎麼着也能把業績做出來。如果你隻是給500個電話，他還得辛辛苦苦打上一天，看有沒有機會碰到一個訂單。如果你給的隻是：“我們的目标客戶是年薪30-35歲，年收入2萬以上喜歡在高端商城逛街女性”他估計能氣到吐血，這他媽都是什麼？你是讓我去商城門口攔人嗎？會被保安痛扁的好吧。如果有優質的資料，比如銀行，可以拿到使用者真實的個人資訊，資産情況，通過銀行卡記錄使用者消費情況，那麼即使沒有什麼複雜的模型，也能輕松判斷使用者價值和需求。如果像大部分傳統零售快消耐用企業那樣，隻有少量訂單資料，就隻能做一些不接地氣的經營分析。對基層而言，有用的從來都是資料，而不是分析。
思路是練出來的，不是抄來的
決定陳老師職業發展的重大時刻，在這裡來到了。我反問了上司一個問題：是滴，我是不會教小王，可是如果我能用資料追蹤到一個優秀的業務員，讓他去教呢？上司笑笑說：“你小子終于開竅了”。然而這個竅依然開的很艱難。當我真的在這個項目裡找到了銷售團隊Ace以後，發現這他媽的根本複制不了。因為那哥們不是一個人，而是一個“人精”。無論外貌、着裝、言語、談吐、思維速度，根本不是一般人可以比的。而我既不能建議客戶把剩下的200個銷售都炒了換成這種人精，又不能建議銷售們集體再投一次胎。感覺這标杆樹的跟資料分析沒什麼關系，應該歸入《投胎學》範疇。
這時候再經過上司提示，我才真正了解了流程梳理的含義。梳理銷售流程不是簡單的列4個P然後填做填空題，而是真正深入到業務當中。觀察每一步細節。到底這個行業銷售過程分作幾步？最原始的名單從哪裡來？工作計劃如何安排？拜訪客戶時間表怎麼定？FAB先怎麼講後怎麼講？不同類的客戶是否有差別？如何探測需求成熟度？多少天、多少頻次、什麼理由、什麼形式做跟進？最後投标價格如何比拼？一步步，一個個細節去了解銷售場景，去觀摩業務員行為。去剝繭抽絲，哪些是所有人可以執行的，哪些是個人特性的；哪些是可以量化的，哪些是主觀能動的；哪些需要系統工具，哪些需要人工考核。
詳細的梳理之後，有限收集的資料和無限複雜的業務場景結合起來，數字忽然變得有意義。這個時候開始了解為什麼一個行業銷售資料會有自己的波動形态；才開始了解為什麼在這個行業中銷售波動5%不是問題，波動10%就是問題；才開始了解為什麼客戶看到A類使用者75%流失率也不為所動，看到B類使用者10%流失率就開始發飙。雖然這樣了解以後隻能和客戶對行業的認識打個平手，但是客戶往往沒有系統全面的看過資料，隻有零散的憑經驗的認識。邏輯性+行業了解，可以讓顧問赢得客戶的認可，至少能和客戶平等的探讨問題，而不是被人呼來喝去了。
之後就是無數的項目積累，接觸的行業越來越多，被操的次數越來越多，能力也成長了很多。到現在我都堅信：好的資料分析師都是被操出來的。被人反複質疑：你這個資料說明了什麼？看到資料又能做什麼？我早知道了，你又分析了什麼？這三大問題以後，就會越來越思考資料分析的價值，就會越來越聚焦于分析的意義，就會抛棄那些刻闆的公式與理論，找到真正對企業經營有意義的分析結論。這些才是客戶願意花錢買的東西。“如果隻是看數，人家的BI系統早就有數了，為什麼要花錢找你們！”每次教育訓練，我都會這樣給新兵們強調。
優秀的商業分析，要有優質的效果
But，題目是《一個優秀的商業分析師》，是以到底優秀展現在什麼地方呢？在我看來，優秀就是賺錢。如果做科研的話早就讀博去了，我們出來打工就是為了賺錢，對不對。賺到錢的才算優秀。而在這一點上，陳老師有一點小小的心得可以分享。就是當我開始和銷售一起打标的時候，我得到了第二次分析能力突飛猛進的機會。
這個機會叫弄死競争對手。因為陳老師隻是廣大乙方公司中很普通的一員。每次客戶招标可能要看幾份甚至十幾份詳細的方案。對面也是電腦E盤工作資料檔案夾裡收藏了幾十G ppt的小哥小姐姐，怎麼能脫穎而出呢？某次我去打标，做的方案太四平八穩，被客戶吐槽：“你們分析都是這些套路，有什麼新意思嗎？”我很不服氣，回來的路上一路吐槽：“淨TMD扯淡，我TM就不信他TM能找到更TM厲害的，做市場進入研究不就TM這個套路其他公司還TM能玩出花來”。罵完之後我忽然有個想法：為什麼不把這些常見套路直接展示給客戶呢？我還就不信了誰還能比誰強多少。
某次客戶初步和我們溝通意向，隻是抛了個很正常的新品研究與上市政策的需求。眼看着又要被人吐槽：老一套。我主動出擊了：“通常市場研究公司或者咨詢公司都會先看目标群體再看市場佔有率最後做競争态勢。輸出到您面前的一個條形圖，您的對手bar大概這麼長，您的大概這麼長。然而我們早知道了啊。這個領域我們兩家獨大，且我們落後于競争對手，這是個基本事實。我們的使用者畫像，即使沒有明确的資料大家心裡也八九不離十。與其花大力氣重複這個事實，不如提煉出發展新使用者的邏輯。這樣就能真正找到切入市場的辦法”。
我邊說邊在白闆上畫出圖表的形态。我看到客戶那邊手下小弟很認真的看着我畫的然後微微一笑，我看到上司表情很沉重如有所思，我知道這魚基本上上鈎了，他們應該看過類似的報告，而我正在赢得這場遊戲。上司聽完愣了一下，緩緩的說：“那你的建議呢？”我知道我的機會來了。我堅定的說：“既然明知道處于下風，就不要分散投入。我可以在完成基礎畫像完成後，快速切入競争勝利與失敗的使用者群體，把更多項目費用用在測試競争效果上，這樣後續落地建議将更具體和有效”。客戶上司認可的點了下頭。當天晚上就發了中标通知。這是我第一次用競争分析法搞掂客戶。
之後我便更常使用這個方法。當然，之後應用的更靈活，沒有那麼激進的直接抨擊對手（因為發現太過直接的抨擊别人，會顯得自己太過高調，會引起客戶反感）。而是站在客戶的角度思考：“到底這樣做有什麼用”。當我自己把自己當成評标委員，自己怼自己一頓以後，差不多如何打赢競争對手的思路也差不多有了。
當然，赢得客戶靠的不止有專業性，還有關系、費用、品牌大小等等，陳老師也并非一路戰無不勝。但是這種自我diss，站在需求方角度看問題的思維方式，使得我至少超過了平均水準。即使沒有赢下單子，客戶至少認可我的個人能力。直到脂肪肝把我趕離咨詢行業以前，我都能保持很好的工作狀态。
煉成優秀商業分析的6個要點
最後總結一下，一個優秀的商業分析師是如何煉成的：第一，擺正位置，從了解如何做生意開始，了解商業問題；第二，理清流程，了解商業過程的完整流程；第三，探索規律，從優秀/差勁案例中總結商業經驗；第四，提煉假設，總結出可以定性/定量分析的次元；第五，總結經驗，從具體的問題分析中總結出适用于一個行業，一個企業的經驗；第六，挑戰經驗，不斷反問自己，除了這些經驗以外還有沒可能性，還有沒有更多辦法。這六個過程不斷疊代，最後自己會在梳理問題邏輯，了解行業運作上越來越深入，自然也越來越優秀。
本質上，商業分析為的是解決商業問題，商業問題是盈虧利損，不是加減乘除。能了解商業運作本質，具體問題具體分析，才是商業分析師真正該做的事。把《管理統計》和《市場營銷》兩本書訂在一起，隻是證明一個人手勁很大而已。與大家共勉。
posted on
2019-05-02 22:58
洛洛羅
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